Comparaison entre luis.ia vs api.ia vs esprit.l'ia?
Personne ne sait les différences spécifiques et dispose d'entre les trois, Ou si on a plus de fonctionnalités/plus souple à utiliser en tant que développeur?
- C'est vraiment un chouette article portant sur une comparaison entre celles-ci! stanfy.com/blog/...
- veuillez donner une réponse.
- Fait! @MokhtarAshour
- upvoted!
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wit.l'ia
vs
l'api.l'iavs
luis.l'iaMise à jour:
L'API.L'IA est maintenant Dialogflow. En savoir plus ici.
Ce article sur le blog a vraiment une bonne analyse et la comparaison de Luis, de l'Esprit.l'ia, de l'Api.l'ia, Amazon Alexa et IBM Watson services. Il a également une belle arrière-plan sur pourquoi vous voulez construire une conversation bot, en premier lieu, et certains des défis qui en découlent. Il est écrit par des gens derrière YumiBot (un bot qui vous donne un devis pour le développement d'applications).
L'essentiel est que de l'Esprit.ai et Luis sont un excellent choix si vous êtes à expérimenter et vous voulez juste pour obtenir quelque chose gratuitement. Api.ai offre un excellent service et de l'expérience utilisateur, mais n'est pas libre. Même avec IBM Watson, le dernier prix plus de travail de l'entreprise. Alexa de API est grande, mais ne fonctionne qu'avec Alexa (mais vu qu'ils ont un plus grand nombre d'utilisateurs, n'est pas une mauvaise affaire).
Leurs conseils sont également à ne pas trop compter sur un fournisseur:
J'espère que cela a aidé un peu! Je pense que la meilleure façon de faire un choix est simplement de fournir les services d'un essai. Étant donné que beaucoup d'entre eux sont encore lourds de sous-développement et l'ajout de fonctionnalités et évolution des modèles de tarification, vous devriez essayer de venir à eux avec un cas d'utilisation et de voir que l'on peut obtenir vous à l'endroit où vous avez besoin le plus rapide.
Nous avons récemment publié une étude d'évaluation de sept NLU API des services activés: API.l'ia, Amazon Lex, Microsoft LUIS, IBM Watson Conversation, l'esprit.l'ia, de la Refonte.l'ia et les Captures.l'ia.
Un bref résumé de nos résultats:
wit.l'ia est un peu moins bonne performance et de temps de réponse que les trois ci-dessus, mais c'est gratuit et il offre la meilleure couverture de la langue (près de 50 langues).
Un aspect de cette question est quelle est l'efficacité de ces outils à la compréhension du langage naturel. Dans un récent benchmark nous (Cisailles, un français IA société) vient d'être publié, nous avons testé l'intégré dans le langage naturel des moteurs de Alexa (Amazon), SiriKit (Apple), Luis (Microsoft), et de l'API.l'ia (Google).
Nous avons testé leur capacité à comprendre naturelle des requêtes du type “Trouvez-moi un bar à salade, je peux aller à ma réunion de déjeuner”, “Commande un taxi pour 6 personnes”, ainsi que 326 autres requêtes.
La conclusion générale est que toutes les solutions sont imparfaits.
Plus précisément, ils ont tous les mêmes niveaux de bruit dans leurs réponses (entre 60% et 90% de précision), mais il existe de grandes différences dans l'ampleur de la langue, ils peuvent soutenir. De ce point de vue, Luis effectue le plus mal: sur tous les cas d'utilisation que nous avons testé, elle comprenait de moins de 14% des requêtes. L'API.ia plus performante, bien que pas très fiable: il comprend entre 0 et 80% des demandes que nous avons testés, en fonction du cas d'utilisation. Les plus hauts niveaux de rappel peut être observée pour Alexa (42% et 82% rappel) et Siri (61% rappel).
Plus de détails, et les données brutes derrière ces résultats peuvent être trouvés dans notre article de blog, Analyse Comparative De Systèmes De Compréhension Du Langage Naturel
À mon avis Luis est plus robuste et peut extraire les entités dans différentes langues.
Je l'ai testé dans l'api.l'ia et le néerlandais n'a pas de travail pour moi.
Si vous avez besoin de l'anglais alors seulement l'un d'eux devrait être bon, mais si vous avez besoin de l'appui d'autres langues alors mieux tester ces langues avant de se retrouver avec un service.
Bing parole-texte est ok, mais je pense que pour obtenir la solution plus robuste, vous aurez besoin d'un autre service microsoft qui nettoie la voix et le bruit.
je vais répondre à la dernière partie de votre question autour de la flexibilité et un développeur de l'OMI, il arrive enfin à ce que vous cherchez dans ces plates-formes.
Si vous êtes un développeur à l'aide de NodeJS ou .Net, LUIS.l'ia a une vaste bibliothèque et bien définie des extraits de code et un exemple pour faire tourner un décent bot assez rapidement. Les intentions et la reconnaissance des entités est un peu en dessous par rapport à google, mais si vous êtes Microsoft Boutique, il y a un lot de 1-cliquez sur l'intégration des O365, les Équipes, Skype, cortana etc. Les inconvénients pour LUIS.l'ia est à leur service semble très instable, de cette écriture de leur LUIS.ia site web ne fonctionne pas rejeter les connexions et il a été plus d'une semaine, où l'intégration de cortana n'est pas de travail. De sorte que la plate-forme est toujours un travail en cours.
Api.ai, à partir d'un pur NLU point de vue est meilleur que Luis.l'ia, le suivi intentions sont très faciles à installer, le discours d'amorçage est largement supérieur à Luis.l'ia(même après le discours d'amorçage). Les inconvénients, je dirais, c'est le connectabilty et aussi l'API pour construire un bot sont un peu plus compliquées que la construction d'une MSBot en fonction de chat bot.
Une autre plate-forme plate-forme open source qui gagne du terrain est RASA NLU. https://rasa.com/. Relativement à l'entité la reconnaissance et le classement est toujours un peu louche de grands ensembles de données, mais ses sources ouvertes et si vous voulez obtenir vos mains sales, vous pouvez fourche leur github plate-forme et de l'améliorer.
À partir d'un pur point de vue du développement, il est plus facile de voler un chatbot dans le MS de la plateforme(à l'aide de luis.l'ia ou qnamaker.l'ia ), mais être prêt à avoir des problèmes dans leur travail sur la stabilisation de la plate-forme.
-Kartik