Comptage du nombre de colonnes dans un fichier texte avec Python

J'ai deux fichiers texte composé de espacées séparées par des colonnes. Ce sont des extraits de ces deux fichiers:

FileA

 1 1742.420   -0.410  20.1530   0.4190   1.7080   0.5940
 2 1872.060    0.070  21.4710   0.2950   0.0670   0.3380
 3 1918.150    0.150  18.9220   0.0490   1.4240   0.1150
 4 1265.760    0.170  19.0850   0.0720   1.3330   0.1450
 5  308.880    0.220  20.5020   0.1570   0.0200   0.1720
 ....

Fichierb

 1 1198.367    6.465  15.684 0.015  3.119 0.140  1
 2 1451.023    6.722  17.896 0.031  0.171 0.041  1
 3 1032.364    6.788  18.895 0.074 -0.084 0.088  1
 4  984.509    7.342  19.938 0.171  0.043 0.322  1
 5 1068.536    7.369  19.182 0.091  0.486 0.143  1
 ....

Comme vous pouvez le voir FileA a 7 colonnes et Fichierb a 8. C'est le code que j'utilise pour compter les colonnes:

import csv
file = 'filename'
reader = csv.reader(file)
num_cols = 0
for col in reader:
    num_cols = num_cols + 1

Ce petit code correctement donne le nombre de colonnes pour FileA (7), mais pas pour Fichierb (donne également 7) Ce qu'il se passe et comment puis-je résoudre ce problème?

Si je compte les lignes au lieu de colonnes, alors: 1 - comment puis-je compter les colonnes? et 2 - étant donné que mes fichiers ont plusieurs milliers de lignes/lignes, pourquoi suis-je arriver à ces résultats (7)?

Vous êtes à compter les lignes.
Le texte des fichiers ont plusieurs milliers de lignes/lignes, donc si je compte les lignes qui soulève une autre série de questions.
est correcte. On pourrait dire for bunnies in reader et vous serez toujours en regardant les lignes, pas de colonnes. Compte le nombre d'éléments de la première ligne, comme d'autres l'ont suggéré.

OriginalL'auteur Gabriel | 2013-05-08

  1. 10
    import csv

with open('filename') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    first_row = next(reader)
    num_cols = len(first_row)
    --Ce code renvoie toujours 1-- La dernière édition fixe!
    Pas besoin d'utiliser iter() ici; csv.reader() objets sont itérable directement.
    Je n'étais pas sûr. J'ai extrapolé à partir des next([1, 2, 3]) erroring. Vous avez raison, bien - next(csv.reader(['a, b, c'])) fonctionne très bien
    le with déclaration est la préférence pour travailler avec des fichiers - il ferme le fichier automatiquement lorsque la portée est de gauche. next prend un itérateur, et retourne le prochain (dans ce cas, d'abord) élément de celui-ci. next(my_iterator) est équivalent à list(my_iterator)[0]
    sauf list(it) parcourt toutes les valeurs.

    OriginalL'auteur Eric

  2. 2

    Juste lu la première ligne, l'utilisation de split pour trouver tous les non-blanc parties, le comte ceux:

    with file("bla") as f:
  line = f.readline()
print len(line.split()), "columns"

    OriginalL'auteur Alfe

  3. 0

    viens d'obtenir la longueur de la première ligne!!

    import csv
file = 'my_File.csv'
reader = csv.reader(open(file,'rb'),delimiter=" ")
num_cols = len(next(read))
    Je ne pense pas que csv.reader prend un nom de fichier. Aussi, ce n'est pas normal csv, exige de configuration supplémentaires à analyser.
    Aussi, python 3 dénonçait/supprime i.next() en faveur de next(i)
    Je n'avais aucune idée que j'utilise 2.7. Et oui, C'était une faute de frappe, j'ai oublié d'ajouter le open

    OriginalL'auteur Ryan Saxe