Compter plusieurs colonnes avec group by dans une requête

Je compte les valeurs de plusieurs colonnes comme ceci:

SELECT COUNT(column1),column1 FROM table GROUP BY column1
SELECT COUNT(column2),column2 FROM table GROUP BY column2
SELECT COUNT(column3),column3 FROM table GROUP BY column3

Cela renvoie par exemple pour colonne1 array(attr1 => 2000, attr2 => 3000...) (Chaque colonne a de spécifique et de quelques valeurs). Le problème est que le "tableau" dans mon application peut être une requête avec certaines jointures et où l'une des clauses, qui peut prendre de 0.1 seconde. En faisant tout ce qui compte "table" est calculée à chaque fois, ce qui n'est pas nécessaire. Est-il possible de prendre les résultats que je veux avec une requête, ou "cache" de la requête qui génère de la table? Sinon, je crois que la dénormalisation serait la seule solution ici. Et je veux les mêmes résultats avec les requêtes. Je suis à l'aide de mysql myisam.

Comment peut-on le nombre de lignes diffèrent pour chaque colonne de la même table?
pouvez-vous stocker les résultats de la requête dans une table temporaire?
Double Possible de Comment obtenir de multiples chefs d'accusation avec une requête SQL?

InformationsquelleAutor user666 | 2012-10-02

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Il est difficile de savoir comment vous aider sans en comprendre le contexte et la structure de vos données, mais je crois que cela peut vous aider:
```
SELECT 
     SUM(CASE WHEN column1 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS column1_count
    ,SUM(CASE WHEN column2 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS column2_count
    ,SUM(CASE WHEN column3 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS column3_count
FROM table
```
- C'est un très requête utile, surtout quand vous avez besoin le nombre de participants enregistrements. Par ex, quand j'en ai besoin le nombre d'utilisateurs qui m'ont envoyé des messages, j'utilise une version légèrement modifiée de votre requête. 'SÉLECTIONNEZ DateSent, SOMME(CAS TotalMessageCount > 1 then 1 ELSE 0 END) UserCount'
InformationsquelleAutor coge.soft
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La seule solution est de l'envelopper dans une sous-requête
```
SELECT *
FROM
(
    SELECT COUNT(column1),column1 FROM table GROUP BY column1
    UNION ALL
    SELECT COUNT(column2),column2 FROM table GROUP BY column2
    UNION ALL
    SELECT COUNT(column3),column3 FROM table GROUP BY column3
) s
```
- Ce n'est pas "calculer" la table plusieurs fois?
- Il aurait à calculer trois fois indépendamment. Vous ne pouvez pas grouper par trois champs différents et attendre que le système pour ne pas avoir à recalculer pour chaque groupement. Sur son visage que c'est impossible. Les mettre dans une seule requête peut permettre au système de réutiliser la vue, mais sinon je serais enquêter sur les indices ou, à défaut, les tables temporaires.
- J'ai les index de toutes les colonnes qui doivent compter. Cette requête n'est pas optimisé, parce que le tableau doit être une sous-requête (SELECT column1 from table JOIN table2 SUR ... OÙ ....) et il calcule les sous-requêtes de nouveau. Je pensais à la dénormalisation de sorte que je n'ai pas de jointures. la Création de tables temporaires est aussi un peu de temps..
- Grand. Ce sera plus pratique si vous ajouter une description à propos de votre requête.
InformationsquelleAutor John Woo

select tab1.name,
count(distinct tab2.id) as tab2_record_count
count(distinct tab3.id) as tab3_record_count
count(distinct tab4.id) as tab4_record_count
from tab1
left join tab2 on tab2.tab1_id = tab1.id
left join tab3 on tab3.tab1_id = tab1.id
left join tab4 on tab4.tab1_id = tab1.id

pouvez-vous expliquer pourquoi nous utilisons distinctes ici?

InformationsquelleAutor Rajesh Paul

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Vous n'avez pas dit serveur de base de données que vous utilisez, mais si les tables temporaires sont disponibles, ils peuvent être la meilleure approche.
```
// table is a temp table
select ... into #table ....
SELECT COUNT(column1),column1 FROM #table GROUP BY column1  
SELECT COUNT(column2),column2 FROM #table GROUP BY column2  
SELECT COUNT(column3),column3 FROM #table GROUP BY column3  
// drop may not be required
drop table #table
```
- Oui, je peux créer des tables temporaires, (mysql community server) mais je ne pense pas qu'il aura un grand améliorer les performances, comme la création d'une table temporaire me prend environ 1 seconde. Les questions que je dois prendre de 0,1-0,2 sec et tous ensemble autour de 1 sec. (Ne pas vous dire de CRÉER une TABLE TEMPORAIRE, COMME {query} ?)
- Je crois que sur la base de données Sybase serveurs de la syntaxe ci-dessus (nom de la table en commençant par #) crée une table temporaire, qui est généralement stocké dans la mémoire. Qui ne semble pas être le cas pour vous, résultant dans de coûteuses e/s de disque. Avec en mémoire les tables, si la taille n'est pas trop grand de tables temporaires devrait aider
InformationsquelleAutor Miserable Variable

    SELECT SUM(Output.count),Output.attr 
FROM
(
    SELECT COUNT(column1  ) AS count,column1 AS attr FROM tab1 GROUP BY column1 
    UNION ALL
    SELECT COUNT(column2) AS count,column2 AS attr FROM tab1 GROUP BY column2
    UNION ALL
    SELECT COUNT(column3) AS count,column3 AS attr FROM tab1 GROUP BY column3) AS Output

    GROUP BY attr

InformationsquelleAutor Mohsen Bandamir

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