Concaténer une liste des pandas dataframes ensemble

J'ai une liste de Pandas dataframes que je voudrais combiner en un seul Pandas dataframe. Je suis à l'aide de Python 2.7.10 et les Pandas 0.16.2

J'ai créé la liste de dataframes à partir de:

import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"

for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
    dfs.append(chunk)

Cela renvoie une liste de dataframes

type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

type(dfs)
Out[7]: list

len(dfs)
Out[8]: 408

Voici quelques exemples de données

# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})

# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]

Je voudrais combiner d1, d2, et d3 dans l'une des pandas dataframe. Sinon, une méthode de lecture d'un grand-ish table directement dans un dataframe lors de l'utilisation de la chunksize option serait très utile.

InformationsquelleAutor Whitebeard | 2015-09-07