Conversion binaire à virgule flottante hexa virgule flottante

Par exemple, j'ai 0 100 1110 sign exponent mantisa, ce qui est égal à 3.75. Comment faire pour convertir en hexadécimal ou octal forme? J'ai cherché vraiment dur pour quelques heures. S'il vous plaît aider.

Pourriez-vous m'aider ici 100 est 4 1110 est 7/8 pas de manière (7/8) * 2^4 est 3.75.

InformationsquelleAutor Yoda | 2013-02-10
  1. 1

    Il suffit de convertir les bits, comme si c'était un nombre entier. Ignorer le fait que vous avez à traiter avec un nombre à virgule flottante.

    01001110 convertit à 4E dans l'hexagone, car 0100 est 4 et 1110 est E. (Remarquez comment je groupe dans les fours.)

    Même pour octal, il devient 116, parce que 01 est 1, 001 est 1 et 110 est 6. (Remarquez comment je groupe à trois, sauf pour le premier groupe.)

    • Mais le problème est que 4E n'est pas de 3,75. Comment convertir le nombre décimal.
    InformationsquelleAutor aaaaaa123456789
  2. 1

    Signe devrait être évident.

    Mantisse signifie que 1 + 1/2*premier bit + 1/4*deuxième bit + 1/8*troisième bit... Son familier? Il s'agit essentiellement de calcul binaire, sauf que c'est "après le point décimal'.

    Exposant les moyens, il faut multiplier le mantisa par 2^exposant. Mais comment faites-vous pour les bits de exponent à ce que la valeur qu'il représente? J'ai fait quelques recherches sur google, et apparemment, si le premier bit est défini, et le reste sont 0 (10, 100, 1000..., etc), alors vous avez 1, si c'est 101 vous avez 2, etc. De sens que si elle est 011 vous avez 0, 010 vous avez -1 et ainsi de suite. Donc, dans ce cas, nous avons 1 pour l'exposant.

    Dans ce cas, vous souhaitez calculer la hauteur 1,875 (mantisa) *2^1 (2^exposant) et de le rendre positif (signe).

    Lire la suite: http://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format (c'est pour la double précision de taille, mais tous les principes que doivent appliquer à n'importe quelle taille à virgule flottante)

    EDIT: Voici une meilleure explication à propos de l'exposant.

    Tout d'abord, dans la norme IEEE floating points, la plus petite et la plus grande valeur de l'exposant ont des significations spéciales - tous les zéros signifie "c'est un zéro ou un subnormale numéro", de tous ceux que signifie "c'est l'infini ou NaN'. Donc, même si nous avons trois bits de l'exposant - 000 à 111, seulement 001 à 110 express normal exposants - c'est seulement 6 valeurs.

    Maintenant, quelque chose appelé "l'exposant" parti pris est utilisée pour activer cette 1...6 gamme de valeurs positives et négatives - en particulier, vous voulez un -2...3 (avec le plus grand exposant positif > l'ampleur de la plus grand exposant négatif, de sorte que vous ne pouvez pas obtenir de débordement en faisant 1/smallest normalized number. Cependant, 1/denormalized number peut produire Infinity.)

    Nous l'obtenir en prenant la valeur en exposant, et si elle n'est pas un cas à nous soustraire 3 à partir de sa valeur binaire et de prendre ce que sa valeur d'exposant.

    0 100 1110 est donc

    0 -> signe positif

    100 -> valeur binaire 4, soustrayez 3, exposant 1

    1110 -> 1 + 7/8

    (1+7/8)*2^1 = 3.75

    • Je sais comment obtenir binaire à virgule flottante, j'ai demandé au sujet de la conversion.
    • Oh, alors il est vraiment facile, vous avez juste - eh bien, la réponse me battre pour elle 🙂
    • Pourriez-vous m'aider ici 100 est 4 1110 est 7/8 pas de manière (7/8) * 2^4 est 3.75.
    • Kilar: Merci de lire ma sortie à la réponse. Votre problème n'est pas de savoir à propos biaisés exposants 🙂
    InformationsquelleAutor Patashu