conversion de données pandas en étincelles de données dans zeppelin

Je suis nouveau sur le zeppelin. J'ai un cas d'utilisation où j'ai une pandas dataframe.J'ai besoin de visualiser les collections à l'aide intégrée graphique de zeppelin je n'ai pas une approche claire ici. MA compréhension est avec zeppelin, nous pouvons visualiser les données si c'est un RDD format. Donc, j'ai voulu convertir aux pandas dataframe dans spark dataframe, et puis faire un peu de l'interrogation (à l'aide de sql), je visualise.
Pour commencer, j'ai essayé de convertir les pandas dataframe de la spark, mais je n'ai pas réussi

%pyspark
import pandas as pd
from pyspark.sql import SQLContext
print sc
df = pd.DataFrame([("foo", 1), ("bar", 2)], columns=("k", "v"))
print type(df)
print df
sqlCtx = SQLContext(sc)
sqlCtx.createDataFrame(df).show()

Et j'ai l'erreur ci-dessous

Traceback (most recent call last): File "/tmp/zeppelin_pyspark.py", 
line 162, in <module> eval(compiledCode) File "<string>", 
line 8, in <module> File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 406, in createDataFrame rdd, schema = self._createFromLocal(data, schema) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 322, in _createFromLocal struct = self._inferSchemaFromList(data) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 211, in _inferSchemaFromList schema = _infer_schema(first) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/types.py", 
line 829, in _infer_schema raise TypeError("Can not infer schema for type: %s" % type(row)) 
TypeError: Can not infer schema for type: <type 'str'> 

Quelqu'un peut s'il vous plaît aidez-moi à sortir d'ici? Aussi, corrigez-moi si je me trompe, n'importe où.

source d'informationauteur Bala