Convertir des images au format de fichier csv dans python

J'ai converti mon image dans un fichier csv et c'est comme une matrice, mais je veux que ce soit une seule ligne.
Comment puis-je convertir toutes les images dans le jeu de données dans un fichier csv (chaque image en une seule ligne).

Voici le code que j'ai utilisé:

from PIL import Image
import numpy as np
import os, os.path, time

format='.jpg'
myDir = "Lotus1"
def createFileList(myDir, format='.jpg'):
    fileList = []
    print(myDir)
    for root, dirs, files in os.walk(myDir, topdown=False):
            for name in files:
               if name.endswith(format):
                  fullName = os.path.join(root, name)
                  fileList.append(fullName)
                  return fileList

fileList = createFileList(myDir)
fileFormat='.jpg'
for fileFormat in fileList:
 format = '.jpg'
 # get original image parameters...
 width, height = fileList.size
 format = fileList.format
 mode = fileList.mode
 # Make image Greyscale
 img_grey = fileList.convert('L')
 # Save Greyscale values
 value = np.asarray(fileList.getdata(),dtype=np.float64).reshape((fileList.size[1],fileList.size[0]))
 np.savetxt("img_pixels.csv", value, delimiter=',')

d'entrée :
http://uupload.ir/files/pto0_lotus1_1.jpg

de sortie:http://uupload.ir/files/huwh_output.png

écrire dans un nouveau fichier, sur une seule ligne, le contenu de votre matrice ?
pourriez-vous publier des données de l'échantillon?
Salut @MohamedThasinah, j'ai posté la sortie & entrée.
Salut @IMCoins, je n'ai pas votre point de vue! :\

InformationsquelleAutor Nebula | 2018-03-02

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De votre question, je pense que vous voulez savoir sur numpy.flatten(). Vous souhaitez ajouter
```
value = value.flatten()
```
juste avant votre np.savetxt appel. Il va s'aplatir le tableau à une seule dimension et il faut ensuite imprimer sur une seule ligne.

Le reste de votre question n'est pas claire bits, il implique que vous avez un répertoire complet des images jpeg et que vous voulez un moyen de lire à travers eux tous. Alors d'abord, obtenir une liste de fichier:
```
def createFileList(myDir, format='.jpg'):
fileList = []
print(myDir)
for root, dirs, files in os.walk(myDir, topdown=False):
    for name in files:
        if name.endswith(format):
            fullName = os.path.join(root, name)
            fileList.append(fullName)
return fileList
```
L'entourent votre code avec un for fileName in fileList:

Édité pour ajouter un exemple complet
Notez que j'ai utilisé csv écrivain et changé votre float64 à ints (qui devrait être ok en tant que données de pixel est de 0 à 255
```
from PIL import Image
import numpy as np
import sys
import os
import csv

#Useful function
def createFileList(myDir, format='.jpg'):
fileList = []
print(myDir)
for root, dirs, files in os.walk(myDir, topdown=False):
    for name in files:
        if name.endswith(format):
            fullName = os.path.join(root, name)
            fileList.append(fullName)
return fileList

# load the original image
myFileList = createFileList('path/to/directory/')

for file in fileList:
    print(file)
    img_file = Image.open(file)
    # img_file.show()

    # get original image parameters...
    width, height = img_file.size
    format = img_file.format
    mode = img_file.mode

    # Make image Greyscale
    img_grey = img_file.convert('L')
    #img_grey.save('result.png')
    #img_grey.show()

    # Save Greyscale values
    value = np.asarray(img_grey.getdata(), dtype=np.int).reshape((img_grey.size[1], img_grey.size[0]))
    value = value.flatten()
    print(value)
    with open("img_pixels.csv", 'a') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(value)
```
- Salut @Pam, j'ai 285 images et je veux le convertir en un fichier csv, et je veux avoir chaque image à une ligne du fichier csv. Dans un nutsell je veux convertir les images en fonction de vecteur pour d'autres tâches.
- Ma réponse devrait vous donner tout le code dont vous avez besoin. J'ai assumé toutes vos images ont la même hauteur et en largeur, si. Si non, vous voudrez peut-être ajouter "la largeur, la hauteur" sur le début de chaque ligne dans le fichier csv.
- Cher @Pam, je n'ai pas beaucoup d'expérience en python. J'ai édité mon code. Est-il possible pour vous de vérifier mon code?
- Comment saurez-vous les images les dimensions si ils sont enregistrés comme des tableaux unidimensionnels si? vous devez ajouter une sorte d'en-tête.
- Aussi, je préfère économiser en tant que valeurs hexadécimales; qui va les rendre plus uniforme et compact.
- Vous pouvez utiliser bytearray pour convertir des octets (ce qui est utile pour les images RÉELLES), mais lorsque les pixels sont dans un .csv comme ça, c'est un point discutable.
- Ok @Pam le code a bien fonctionné, mais le nombre de colonnes du fichier csv sont trop dépassé, donc je veux supprimer des colonnes nulles, avant de les écrire dans le fichier csv. (J'ai mis un exemple d'entrée dans la question)
- Ce n'est pas une bonne idée, vous voulez supprimer les pixels noirs avec aucun moyen de les remettre dans? Les images en serait complètement détruit. Quelle est la taille de vos images? L'intelligent chose à faire serait de les redimensionner. Le nombre de colonnes (largeur x hauteur), à partir de cela, vous pouvez travailler sur la façon de petits vos images doivent être.
- Aussi, quel est le but du fichier csv? Qu'allez-vous faire avec les données.
- C'est une lettre de reconnaissance de la tâche et il y a 284 images, et 19 classes. Je veux appliquer naïve bayésienne. Je dois d'abord convertir chaque image pour fonction de vecteur (ce fichier csv) et pour la réduction des infos supplémentaires je devrait utiliser une fonctionnalité de sélection de code, comme le retrait de zéro colonnes et les pixels qui sont noirs. mais je n'ai pas comment faire:\ BTW, les images ne sont pas de la même taille. Voici un exemple: uupload.ir/files/pto0_lotus1_1.jpg
- Ah, ok, là. Vous voulez culture les images de sorte que seules les parties intéressantes restent (enlever tout surplus de bandes noires). Faire cela avant d'appliquer "aplatir". La première analyse à travers le tableau numpy (ou PIL données d'image) et de déterminer les frontières que vous souhaitez recadrer. Ensuite, vous pouvez utiliser PIL culture à l'autre de l'image. ENSUITE (si j'étais vous), j'aurais redimensionner toutes les images à la même taille. Mais si vous ne savez pas comment le faire, il pourrait être intéressant de commencer une nouvelle question.
- Ok @Pam , depuis que je ne suis pas très expérimenté en python, je vais vous poser une nouvelle question et de mettre mon code plus tard, et me dire comment faire cette culture des trucs s'il vous plaît:)
- Il pourrait ne pas être moi qui répond, vous pourriez obtenir une meilleure réponse plus rapidement de quelqu'un d'autre!
- Ouais je le sais 😀
- Pourriez-vous répondre à ma question? stackoverflow.com/questions/49110560/...
InformationsquelleAutor Pam
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Que diriez-vous de convertir vos images 2D tableaux numpy et puis les écrire comme des fichiers txt avec .csv extensions et , comme délimiteurs?

Vous pourriez peut-être utiliser un code comme suit:
```
np.savetxt('np.csv', image, delimiter=',')
```
InformationsquelleAutor 3yanlis1bos

import numpy as np
import cv2
import os

IMG_DIR = '/home/kushal/Documents/opencv_tutorials/image_reading/dataset'

for img in os.listdir(IMG_DIR):
        img_array = cv2.imread(os.path.join(IMG_DIR,img), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        img_array = (img_array.flatten())

        img_array  = img_array.reshape(-1, 1).T

        print(img_array)

        with open('output.csv', 'ab') as f:

            np.savetxt(f, img_array, delimiter=",")

InformationsquelleAutor k.dhakal

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