coursera la pollution de l'air affectation

À l'aide de Mac OS 10.10.3
RStudio Version 0.98.1103

Mon répertoire de travail est une liste de 332 .les fichiers csv et je l'ai installé correctement. Voici le code:

pollutantmean <- function(directory, pollutant, id = 1:332) {
  all_files <- list.files(directory, full.names = T)
  dat <- data.frame()
  for(i in id) {
    dat <- rbind(dat, read.csv(all_files[i]))
  }
  ds <- (dat[, pollutant], na.rm = TRUE)
  mean(ds[, pollutant])
}

Partie de la mission est d'obtenir la moyenne des 10 premières valeurs numériques d'un polluant. Pour ce faire, j'ai utilisé la fonction d'appel (où "spectata" est le répertoire avec 332 .les fichiers csv):

pollutantmean(specdata, "Nitrate", 1:10)

Les messages d'erreur que je reçois sont:

**Erreur dans le fichier(fichier, "rt") : impossible d'ouvrir la connexion

** En plus: le message d'Avertissement: Dans le fichier(fichier, "rt") : impossible d'ouvrir le fichier 'NA': Aucun fichier ou répertoire de

Comme de nombreux élèves qui ont posé des questions ici, je suis nouveau à la programmation et à la R et encore lointaine d'obtenir des résultats lors de l'appel de ma fonction. Il y a beaucoup de questions et réponses à propos de cette coursera affectation dans le débordement de la pile, mais mon examen de ces échanges n'a pas abordé le bug dans mon code.

Que quelqu'un a une suggestion comment corriger le bug?

Une erreur courante est de ne pas initialiser une liste à l'extérieur d'une boucle for, de sorte que vous pouvez attribuer à une position indexée. Une autre erreur commune est de ne pas en retour() la liste complète et l'assigner à un nom. Votre premier erreur a à voir avec ne pas en créer un chemin d'accès complet.

OriginalL'auteur Elptigre | 2015-04-24

  1. 1

    En plus des autres réponses, vous pouvez essayer ceci:

    all_files <- list.files(directory, pattern="*.csv", full.names = TRUE)

    pour éviter de sélectionner n'importe quel autre type de fichier.

    ou encore cette étrange

    all_files <- paste(directory, "\\", sprintf("%03d", id), ".csv", sep="")

    OriginalL'auteur UberKaeL

  2. 1

    Je prends le temps de répondre car la question revient à chaque Coursera session.

    Tout d'abord, attention à la faute de frappe : Faire appel pollutantmean("specdata", "Nitrate", 1:10)
     au lieu de pollutantmean(specdata, "Nitrate", 1:10.

    Alors votre répertoire de travail doit être le répertoire parent de specdata" (par exemple, si votre chemin est /dev/specdata, votre répertoire de travail doit avoir été /dev).

    Vous pouvez obtenir le répertoire de travail en cours avec getwd() et définir la nouvelle avec setwd() (attention là, le chemin est relatif au répertoire de travail courant).

    OriginalL'auteur tomsihap

  3. 0

    Ajouter une ligne après all_files <- list.files(directory, full.names = TRUE) (c'est une mauvaise habitude d'utiliser T au lieu de TRUE):

    print(all_files)

    Appeler la fonction, il vous permettra de voir le contenu de cet objet. Ensuite, vérifiez où en êtes-vous de travail avec getwd().

    OriginalL'auteur Ricardo Oliveros-Ramos

  4. 0

    Modifier votre ligne. 5 à dat <- rbind(dat, read.csv(i, comment.char = ""))
    Cela permettra de lier les données de tous les fichiers csv 'dat' dataframe.

    OriginalL'auteur parth

  5. -1

    Sur la base des informations fournies, il peut être présumé, il n'y a pas de 332 fichiers dans le répertoire que vous indiquez (si l'on tente d'accéder à un index d'un vecteur qui est en dehors des limites, NA est retourné d'où le message d'erreur "impossible d'ouvrir le fichier 'NA'"). C'est suggestive que le chemin d'accès que vous utilisez (qui n'est pas fourni) pointe vers un répertoire qui ne contient pas les fichiers csv (en supposant qu'il y en a vraiment 332 les fichiers dans ce répertoire). Quelques suggestions:

    1. Vérifier que le répertoire que vous fournissez sont exactes. Il suffit de faire une liste.les fichiers pour voir quels sont les fichiers présents dans le répertoire que vous utilisez.
    2. Utiliser le modèle de l'argument de la liste.fichiers pour être sûr que vous allez lire les fichiers csv
    3. En boucle sur les fichiers à l'aide de la longueur du vecteur renvoyé à partir de la liste.fichiers, plutôt que d'avoir à coder manuellement
    4. Vous pouvez ajouter un test de cohérence pour être sûr que vous êtes la lecture de tous les fichiers en imprimant chaque fichier, ou le retour d'une liste contenant les résultats et les noms de fichier

    OriginalL'auteur copeg