créer des pandas dataframe à partir du dictionnaire des dictionnaires

J'ai un dictionnaire de dictionnaires de la forme:

{'user':{movie:rating} }

Par exemple,

{Jill': {'Avenger: Age of Ultron': 7.0,
                            'Django Unchained': 6.5,
                            'Gone Girl': 9.0,
                            'Kill the Messenger': 8.0}
'Toby': {'Avenger: Age of Ultron': 8.5,
                                'Django Unchained': 9.0,
                                'Zoolander': 2.0}}

Je veux convertir ce dict des dicts dans une pandas dataframe avec la colonne 1, le nom d'utilisateur et les autres colonnes du film les cotes c'est à dire

user  Gone_Girl  Horrible_Bosses_2  Django_Unchained  Zoolander etc. \

Cependant, certains utilisateurs n'ont pas évalué les films et donc, ces films ne sont pas inclus dans les valeurs() pour que l'utilisateur touche(). Il serait bon, dans ces cas, seulement pour remplir l'entrée avec NaN.

Pour l'instant, je itérer sur les touches, remplir une liste, et ensuite utiliser cette liste pour créer un dataframe:

data=[] 
for i,key in enumerate(movie_user_preferences.keys() ):
    try:            
        data.append((key
                    ,movie_user_preferences[key]['Gone Girl']
                    ,movie_user_preferences[key]['Horrible Bosses 2']
                    ,movie_user_preferences[key]['Django Unchained']
                    ,movie_user_preferences[key]['Zoolander']
                    ,movie_user_preferences[key]['Avenger: Age of Ultron']
                    ,movie_user_preferences[key]['Kill the Messenger']))
    # if no entry, skip
    except:
        pass 
df=pd.DataFrame(data=data,columns=['user','Gone_Girl','Horrible_Bosses_2','Django_Unchained','Zoolander','Avenger_Age_of_Ultron','Kill_the_Messenger'])

Mais cela ne me donne un dataframe des utilisateurs qui ont évalué tous les films de la série.

Mon but est d'ajouter à la liste de données par itération sur le film étiquettes (plutôt que la force brute de l'approche ci-dessus) et, d'autre part, de créer un dataframe qui inclut tous les utilisateurs et les valeurs null dans les éléments qui n'ont pas de films.

OriginalL'auteur Feynman27 | 2015-10-15

Vous pouvez passer le dict de dict pour le DataFrame constructeur:

In [11]: d = {'Jill': {'Django Unchained': 6.5, 'Gone Girl': 9.0, 'Kill the Messenger': 8.0, 'Avenger: Age of Ultron': 7.0}, 'Toby': {'Django Unchained': 9.0, 'Zoolander': 2.0, 'Avenger: Age of Ultron': 8.5}}

In [12]: pd.DataFrame(d)
Out[12]:
                        Jill  Toby
Avenger: Age of Ultron   7.0   8.5
Django Unchained         6.5   9.0
Gone Girl                9.0   NaN
Kill the Messenger       8.0   NaN
Zoolander                NaN   2.0

Ou utiliser le from_dict méthode:

In [13]: pd.DataFrame.from_dict(d)
Out[13]:
                        Jill  Toby
Avenger: Age of Ultron   7.0   8.5
Django Unchained         6.5   9.0
Gone Girl                9.0   NaN
Kill the Messenger       8.0   NaN
Zoolander                NaN   2.0

In [14]: pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
Out[14]:
      Django Unchained  Gone Girl  Kill the Messenger  Avenger: Age of Ultron  Zoolander
Jill               6.5          9                   8                     7.0        NaN
Toby               9.0        NaN                 NaN                     8.5          2

Est-il un moyen de faire de l'utilisateur un nom de colonne individuelle au lieu d'un indice?
pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
Grand. Merci!!!!
grand de la , orient='index' était parfait, merci!

OriginalL'auteur Andy Hayden

Cette force brute approche semble fonctionner, mais une itération sur le film les étiquettes seraient encore plus solide à mon avis.

data=[] 
for i,key in enumerate(movie_user_preferences.keys() ):
try:            
data.append((key
,movie_user_preferences[key]['Gone Girl'] if 'Gone Girl' in movie_user_preferences[key] else 'NaN'
,movie_user_preferences[key]['Horrible Bosses 2'] if 'Horrible Bosses 2' in movie_user_preferences[key] else 'NaN'
,movie_user_preferences[key]['Django Unchained'] if 'Django Unchained' in movie_user_preferences[key] else 'NaN'
,movie_user_preferences[key]['Zoolander'] if 'Zoolander' in movie_user_preferences[key] else 'NaN'
,movie_user_preferences[key]['Avenger: Age of Ultron'] if 'Avenger: Age of Ultron' in movie_user_preferences[key] else 'NaN'
,movie_user_preferences[key]['Kill the Messenger'] if 'Kill the Messenger' in movie_user_preferences[key] else 'NaN' ))
# if no entry, skip
except:
pass
user Gone_Girl Horrible_Bosses_2  Django_Unchained Zoolander  \
0      Sam         6                 3               7.5         7   
1      Max        10                 6               7.0        10   
2   Robert       NaN                 5               7.0         9   
3     Toby       NaN               NaN               9.0         2   
4    Julia       6.5               NaN               6.0       6.5   
5  William         7                 4               8.0         4   
6     Jill         9               NaN               6.5       NaN   
Avenger_Age_of_Ultron Kill_the_Messenger  
0                   10.0                5.5  
1                    7.0                  5  
2                    8.0                  9  
3                    8.5                NaN  
4                   10.0                  6  
5                    6.0                6.5  
6                    7.0                  8

OriginalL'auteur Feynman27

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