Créer horaire/minutieusement intervalle de temps à l'aide de pandas

Est-il un moyen de générer de la plage de temps dans les pandas similaire à date_range?
quelque chose comme:

pandas.time_range("11:00", "21:30", freq="30min")
InformationsquelleAutor UNagaswamy | 2013-07-14
  1. 45

    Un intervalle de temps n'existe pas en tant qu'unité autonome type d'index. Générer à l'aide d'une seule date

    In [1]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min")
Out[1]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-07-14 11:00:00, ..., 2013-07-14 21:30:00]
Length: 22, Freq: 30T, Timezone: None

    La fois des objets

    In [2]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min").time
Out[2]: 
array([datetime.time(11, 0), datetime.time(11, 30), datetime.time(12, 0),
       datetime.time(12, 30), datetime.time(13, 0), datetime.time(13, 30),
       datetime.time(14, 0), datetime.time(14, 30), datetime.time(15, 0),
       datetime.time(15, 30), datetime.time(16, 0), datetime.time(16, 30),
       datetime.time(17, 0), datetime.time(17, 30), datetime.time(18, 0),
       datetime.time(18, 30), datetime.time(19, 0), datetime.time(19, 30),
       datetime.time(20, 0), datetime.time(20, 30), datetime.time(21, 0),
       datetime.time(21, 30)], dtype=object)

    Vous pouvez également resample si vous êtes couvrant plusieurs dates.

    Qu'essayez-vous de faire?

    • merci, c'est exactement ce que je cherchais! Je suis en train de compter les occurrences d'événements dans la durée, disons à 10 minutes de bacs.
    • Cela a été abandonné, maintenant erreurs avec SystemError: <class 'str'> returned a result with an error set
    • Est-il vraiment? Fonctionne sur python 3.7.0
    InformationsquelleAutor Jeff