Créer une nouvelle colonne dans les données Panda en ajoutant des valeurs d'autres colonnes

J'ai un dataframe avec des valeurs comme

A B
1 4
2 6
3 9

J'ai besoin d'ajouter une nouvelle colonne en ajoutant les valeurs de la colonne A et B, comme

A B C
1 4 5
2 6 8
3 9 12

Je crois que cela peut être fait à l'aide d'une fonction lambda, mais je ne peux pas comprendre comment le faire.

source d'informationauteur n00b

  1. 29

    Très simple:

    df['C'] = df['A'] + df['B']
  2. 22

    La façon la plus simple serait d'utiliser DeepSpace réponse. Toutefois, si vous voulez vraiment utiliser une fonction anonyme, vous pouvez utiliser appliquent:

    df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)
  3. 10

    Vous pouvez utiliser sum fonction à atteindre que comme @EdChum mentionnées dans le commentaire:

    df['C'] =  df[['A', 'B']].sum(axis=1)

In [245]: df
Out[245]: 
   A  B   C
0  1  4   5
1  2  6   8
2  3  9  12
  4. 9

    Bâtiment un peu plus sur Anton réponse, vous pouvez ajouter toutes les colonnes comme ceci:

    df['sum'] = df[list(df.columns)].sum(axis=1)
  5. 3

    Comme des Pandas version 0.16.0 vous pouvez utiliser assign comme suit:

    df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4,6,9]})
df.assign(C = df.A + df.B)

# Out[383]: 
#    A  B   C
# 0  1  4   5
# 1  2  6   8
# 2  3  9  12

    Vous pouvez ajouter plusieurs colonnes de cette façon, comme suit:

    df.assign(C = df.A + df.B,
          Diff = df.B - df.A,
          Mult = df.A * df.B)
# Out[379]: 
#    A  B   C  Diff  Mult
# 0  1  4   5     3     4
# 1  2  6   8     4    12
# 2  3  9  12     6    27
  6. 1

    Que vous pouvez faire:

    df['C'] = df.sum(axis=1)

    Si vous voulez seulement faire de valeurs numériques:

    df['C'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)