Créer une table de tableau croisé dynamique à partir d'un DataTable

Je suis à l'aide de C#, winforms pour créer une application qui a besoin à son tour d'une table de données dans un tableau croisé dynamique. J'ai le pivot de la table de travail d'une amende d'un SQL fin, mais la création d'un datatable semble plus délicat. Je n'arrivais pas à trouver quelque chose de construit en .NET pour cela.

NOTE: je dois le faire à partir de un .NET côté que je manipule les données antérieures à la création du pivot.

Que j'ai lu dans certains articles qui n'ont d'autres choses comme ça, mais j'ai eu de la difficulté à les appliquer à mon problème.

*J'ai une table avec les colonnes "StartDateTime", "Sur", et "Données". Le startdates doivent être regroupées et les valeurs des données en moyenne (parfois plus d'une valeur de données par startdate). Le tableau ci-dessous:

Pivot table de sortie comme l'image ci-dessous (pas de valeurs arrondies). Les numéros de colonne sont distinctes appuyez sur les chiffres (un pour chaque unique).

Créer une table de tableau croisé dynamique à partir d'un DataTable

Comment puis-je aller sur la création de ce tableau croisé dynamique à partir de la table de données?

EDIT: j'ai oublié de mentionner, appuyez sur ces valeurs ne sont pas toujours de 1 à 4, ils varient en nombre et en valeur.

source d'informationauteur ImGreg

c#datatable pivot pivot-table winforms

Apprendre le mot-pivot tesuji:

var oDT = new DataTable;
var dfq = new Dictionary<DateTime, DataRow>;
oDT.Columns.Add("StartDateTime", typeof DateTime);
for (int i = 0; i < inDT.Rows.Count; i++) {
  var key = (DateTime)inDT.Rows[i][0];
  var row = (String)inDT.Rows[i][2];
  var data = (Double)inDT.Rows[i][1];
  if (!oDT.Columns.Contains(row))
      oDT.Columns.Add(row);
  if (dfq.ContainsKey(key)) {
      dfq[key][row] = data;
  } else {
      var oRow = oDT.NewRow();
      oRow[0] = key;
      oRow[row] = data;
      dfq.Add(key, oRow);
      oDT.Rows.Add(oRow);
  }
}

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Tableau croisé dynamique comme celle-ci peut être facilement calculé avec gratuit NReco.PivotData agrégation de la bibliothèque:
```
DataTable t;  //assume it has: StartDateTime, Data, Tap
var pivotData = new PivotData(
    new string[] {"StartDateTime","Tap"},
    new AverageAggregatorFactory("Data"),
    new DataTableReader(t) );
var pvtTbl = new PivotTable(
    new [] {"StartDateTime"},  //row dimension(s)
    new [] {"Tap"}, //column dimension(s),
    pivotData);
```
De ligne et de colonne touches sont représentées par pvtTbl.RowKeys et pvtTbl.ColumnKeys collections; les valeurs /les totaux pourraient être accessibles par l'indexeur (par exemple: pvtTbl[0,0].Value ) ou par ligne+colonne de la clé (par exemple: pivotData[new Key(new DateTime(2012, 3, 30, 11, 42, 00)), new Key(4)].Value ).

Un autre petit morceau de code pour faire pivoter n'importe quel tableau que vous voulez:

        var dataTable = new DataTable(); //your input DataTable here!
        var pivotedDataTable = new DataTable(); //the pivoted result
        var firstColumnName = "Year";
        var pivotColumnName = "Codes";

        pivotedDataTable.Columns.Add(firstColumnName);

        pivotedDataTable.Columns.AddRange(
            dataTable.Rows.Cast<DataRow>().Select(x => new DataColumn(x[pivotColumnName].ToString())).ToArray());

        for (var index = 1; index < dataTable.Columns.Count; index++)
        {
            pivotedDataTable.Rows.Add(
                new List<object> { dataTable.Columns[index].ColumnName }.Concat(
                    dataTable.Rows.Cast<DataRow>().Select(x => x[dataTable.Columns[index].ColumnName])).ToArray());
        }

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Peut-être que cela va vous aider. C'est dans vb.net.

Public Function pivot_datatable(ByVal datatable_source As DataTable, ByVal datacolumn_rows As DataColumn(), ByVal datacolumn_columns As DataColumn, ByVal datacolumn_value As DataColumn) As DataTable
Dim temp_datacolumn As DataColumn
Dim current_datarow As DataRow
Dim datarow_destination As DataRow = Nothing
Dim current_column_name As String = ""
Dim primary_key() As DataColumn = New DataColumn() {}
Dim key_columns() As Object
Dim newOrdinal As Integer
Dim i As Integer
Dim sort_string As String = ""
Try
pivot_datatable = New DataTable()
For Each temp_datacolumn In datatable_source.Columns
If temp_datacolumn.Ordinal <> datacolumn_columns.Ordinal AndAlso temp_datacolumn.Ordinal <> datacolumn_value.Ordinal Then
array_insert(primary_key, pivot_datatable.Columns.Add(temp_datacolumn.ColumnName, temp_datacolumn.DataType))
sort_string &= temp_datacolumn.ColumnName & " ASC, "
End If
Next
pivot_datatable.PrimaryKey = primary_key
For Each current_datarow In datatable_source.Rows ' Main Process to add values to pivot table
current_column_name = current_datarow(datacolumn_columns.Ordinal).ToString
If Not pivot_datatable.Columns.Contains(current_column_name) Then ' Column is new
temp_datacolumn = pivot_datatable.Columns.Add(current_column_name, datacolumn_value.DataType)
newOrdinal = temp_datacolumn.Ordinal
For i = newOrdinal - 1 To datatable_source.Columns.Count - 2 Step -1
If temp_datacolumn.ColumnName.CompareTo(pivot_datatable.Columns(i).ColumnName) < 0 Then
newOrdinal = i
End If
Next
temp_datacolumn.SetOrdinal(newOrdinal)
End If
key_columns = New Object() {}
For Each data_column As DataColumn In datacolumn_rows
array_insert(key_columns, current_datarow(data_column.Ordinal).ToString)
Next data_column
datarow_destination = pivot_datatable.Rows.Find(key_columns)
If datarow_destination Is Nothing Then ' New Row
datarow_destination = pivot_datatable.NewRow()
For Each temp_datacolumn In datatable_source.Columns
If temp_datacolumn.Ordinal <> datacolumn_columns.Ordinal AndAlso temp_datacolumn.Ordinal <> datacolumn_value.Ordinal Then
datarow_destination(temp_datacolumn.ColumnName) = current_datarow(temp_datacolumn.ColumnName)
End If
Next
pivot_datatable.Rows.Add(datarow_destination)
End If
datarow_destination(current_column_name) = current_datarow(datacolumn_value.Ordinal)
Next
Return sort_datatable(pivot_datatable, sort_string.Substring(0, sort_string.Length - 2))
Catch ex As Exception
Return Nothing
End Try
End Function

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