Dans ggplot2, que faire de la fin de la boîte à moustaches lignes représentent?

Je ne peux pas trouver une description de ce que les points de fin de lignes de la boîte à moustaches représentent.

Par exemple, voici les valeurs de point au-dessus et au-dessous de l'endroit où les lignes de fin.
Dans ggplot2, que faire de la fin de la boîte à moustaches lignes représentent?

(Je me rends compte que le haut et le bas de la boîte sont 25e et le 75e centile, et l'axe central est la 50e). Je suppose que, comme il y a des points ci-dessus et ci-dessous les lignes qu'elles ne représentent pas les valeurs max/min.

InformationsquelleAutor djq | 2011-02-09
  1. 60

    Les "points" à la fin de la boîte à moustaches représentent les valeurs aberrantes. Il y a un certain nombre de règles pour déterminer si un point est un point aberrant, mais la méthode que R et ggplot utiliser est le "1.5 règle". Si un point de données est:

    • moins de Q1 - 1.5*IQR
    • supérieure à Q3 + 1.5*IQR

    alors que ce point est considéré comme une "valeurs aberrantes". Les moustaches sont définies comme suit:

    moustache supérieure = min(max(x), Q_3 + 1.5 * IQR)

    inférieur moustache = max(min(x), Q_1 – 1.5 * IQR)

    où IQR = Q_3 – Q_1, la boîte de longueur. Donc, la moustache supérieure est située à l' petits du maximum de la valeur de x et Q_3 + 1.5 IQR,
    alors que la baisse de la moustache est situé à l' plus de la plus petite valeur de x et Q_1 – 1.5 IQR.

    Des informations supplémentaires

    • Voir le wikipédia boîte à moustaches page pour l'alternative des valeurs aberrantes règles.
    • Il ya en fait une variété de façons de calculer les quantiles. Ont un look à la `?quantile de la description de l' neuf différentes méthodes.

    Exemple

    Considérons l'exemple suivant

    > set.seed(1)
> x = rlnorm(20, 1/2)#skewed data
> par(mfrow=c(1,3))
> boxplot(x, range=1.7, main="range=1.7")
> boxplot(x, range=1.5, main="range=1.5")#default
> boxplot(x, range=0, main="range=0")#The same as range="Very big number"

    Cela donne les courbes ci-dessous:
    Dans ggplot2, que faire de la fin de la boîte à moustaches lignes représentent?

    Comme nous l'avons diminution gamme de 1,7 à 1,5-nous réduire la longueur de la moustache. Cependant, range=0 est un cas spécial - c'est l'équivalent de "gamme=infini"

    • Voir les pages d'aide de ?boxplot ou ?boxplot.stats . ggplot utilise la norme de R fonctions pour ces calculs.
    • Dans ggplot2, la moustache supérieure est calculée comme max(x, [x < Q3 + 1.5 * IQR]), de la même façon avec min et > pour le bas de la moustache.
    InformationsquelleAutor csgillespie
  2. 13

    Je pense que ggplot l'aide de la norme par défaut, la même boîte à moustaches: "les moustaches s'étendent à la plus extrême point de données qui est à moins de [1.5] fois la longueur de la zone à l'écart de la zone"

    Voir: une boîte à moustaches.stats

    • J'appelle cela le Tukey boîte à moustaches pour sauver la confusion avec la myriade d'autres types d' (pire) boxplots les gens ont depuis créé.
    • Autant je comprends ?boxplot.stats, le critère est +/-1.58 * IQR/sqrt(n) et pas [1.5] times the length of the box. Suis-je un malentendu quelque chose?
    • vous êtes à confondre les moustaches avec les encoches.
    • Merci, pour ces précisions. mais pour ce qui ne l'encoche se trouve.
    • Université McGill, le papier est très lisible: lis.l'epfl.ch/~markus/Références/McGill78.pdf
    • Le lien à l'université McGill de papier ne fonctionne plus. Je ne pouvais pas trouver un nouveau (gratuit) link. Le document peut être téléchargé à partir de jstor.org/stable/2683468?seq=1#page_scan_tab_contents , mais il en coûte $14 (ou vous avez besoin d'avoir accès institutionnel).

    InformationsquelleAutor Tyler
  3. 2

    P1IMSA Tutoriel 8 - la Compréhension des diagrammes de quartiles vidéo offre un visuel étape par étape de l'explication de (Tukey) diagrammes de quartiles.

    À 4m 23s-je expliquer la signification de l'une des extrémités de la moustache et de sa relation à l'1.5*IQR.

    Bien que le graphique montre la vidéo a été rendu à l'aide d'D3.js plutôt que de R, ses explications, ses jibe avec la R implémentations de boxplots mentionné.

    InformationsquelleAutor Ken Lin