Dans R, comment ajouter de la monté de la valeur de la colonne à l'origine dataframe?

J'ai un modèle de régression multiple. Je tiens à ajouter les valeurs ajustées et les résidus à l'origine data.frame que deux nouvelles colonnes. Comment puis-je y parvenir? Mon modèle dans la R est comme ceci:

BD_lm <- lm(y ~ x1+x2+x3+x4+x5+x6, data=BD)
summary(BD)

J'ai aussi eu l'équipée valeur

BD_fit<-fitted(BD_lm)

Mais je tiens à ajouter cette BD_fit valeurs d'une colonne à l'original de mes données BD. Je ne sais pas comment. Quand j'ai essayé d'appeler BD_fit, il m'a donné beaucoup de chiffres. Je suis en cours d'exécution un vaste ensemble de données, de sorte qu'il est difficile de tous les énumérer ici.

  • Voir cette Croix Validé post pour de l'information utile sur la manipulation des valeurs prédites lors de votre régression utilise un sous-ensemble de l'ensemble de vos données: stats.stackexchange.com/questions/11000/...
InformationsquelleAutor titi | 2013-09-28
  1. 17

    Supposons que:

    fm <- lm(demand ~ Time, BOD)

    Ensuite, essayez ceci:

    cbind(BOD, resid = resid(fm), fitted = fitted(fm))

    ou ceci:

    BOD$resid <- resid(fm)
BOD$fitted <- fitted(fm)

    AJOUTÉ:

    Si vous avez NA valeurs dans demand alors votre les valeurs ajustées et les résidus seront d'une longueur différente que le nombre de lignes de données, ce qui signifie le ci-dessus ne fonctionnera pas. Dans ce cas, utilisez: na.exclude comme ceci:

    BOD$demand[3] <- NA # set up test data
fm <- lm(demand ~ Time, BOD, na.action = na.exclude)

    na.exclude automatiquement pad les prédictions et résidus avec NA valeurs de telle sorte qu'ils sont de la même longueur que les données d'origine. Maintenant les lignes précédentes devrait fonctionner.

    • J'ai essayé ce que vous avez suggéré, mais j'ai une erreur:"une Erreur dans les données.cadre (...renseignez-vous.noms = FALSE) : arguments impliquent différents nombre de lignes: 355027, 53467" La 355027 est le numéro de ligne de l'original de mes données, et la 53467, je ne suis pas sûr de ce qu'il est. peut-être le problème, c'est mon monté des valeurs n'est pas le même que le nombre de données d'origine? je suis encore à essayer de comprendre.
    • Lire ceci: stackoverflow.com/questions/5963269/...
    • Avez-vous des valeurs manquantes dans la BD? Vous n'obtiendrez pas une prédiction pour tous les enregistrements contenant des valeurs manquantes, ce qui fera de votre vecteur de valeurs ajustées plus courte que l'original de votre bloc de données.
    • Oui, j'ai compris que c'est parce que des valeurs manquantes. Maintenant je l'ai eu. Merci.
    • Ont ajouté un peu d'info sur NA de manutention.
    • subtile point j'ai été absent (h/t this réponse pour me droite), c'est que fm$residuals va quand même pas se retourner tout NA avec na.action = na.exclude; c'est plutôt la resid fonction qui reconnaît & interprète cet attribut de fm.

    InformationsquelleAutor G. Grothendieck
  2. 0
    BD_fit<-data.frame(BD_fit)
BD$fit<-BD_fit[1]
    InformationsquelleAutor Metrics
  3. -1

    En dépit de ne pas connaître votre cas en détail, l'ajout d'un bloc de données est assez facile. Vous pourriez juste ajouter une nouvelle colonne comme suit:

    df <- data.frame(var1=1:10)
df$var2 <- 11:20

    Vous devez seulement vous assurer que vos données supplémentaires colonnes ont la même longueur que ceux d'origine. Sinon, vous ne serez pas en mesure de les ajouter à votre bloc de données.

    InformationsquelleAutor Florian R. Klein