De base de Python OpenCV recadrage et redimensionnement

quelqu'un peut m'aider avec un peu de recadrage de l'algorithme? son openCV.. im essayant de comprendre cela. Je sais que la méthode est crop = image[y:y1, x:x1].
Si j'ai une image avec new_dimensionXxnew_dimensionY pixels et je tiens à recadrer à la même largeur, mais la hauteur juste au-dessus de 121px ci-dessus pointOfInterestX. Comment puis-je le faire?

Une question de plus:

image = cv2.resize(image,(int(new_dimensionX), int(new_dimensionY)))
cv2.imwrite("test6.jpg", image)

Le fichier test6.jpg ne reflète pas la redimensionner fait dans la ligne juste au-dessus. Pourquoi?

InformationsquelleAutor David Kachlon | 2017-08-17
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    Lorsque vous affichez l'image avec imshow() affiche l'image sur l'écran et le changement montrant la taille de la fenêtre selon un pixel de l'image. lorsque vous ouvrez l'image avec l'image viewer ouvrir l'image en fixe la taille de la fenêtre et la taille de la fenêtre ne dépendent pas de pixel de l'image

    OpenCV propose une fonction appelée redimensionner pour atteindre l'échelle de l'image. Deux façon de mettre à l'échelle une image

    1. En fournissant taille requise

    2. En donnant le facteur d'échelle de

    Si vous ne spécifiez pas une taille (en utilisant Aucun), puis il attend que les X et Y de facteurs d'échelle

    tout en offrant de mise à l'échelle de la taille de

    import cv2
filename = "path_to_image"

oriimage = cv2.imread(filename)

print oriimage.shape
newx,newy = oriimage.shape[1]/4,oriimage.shape[0]/4 #new size (w,h)

newimage = cv2.resize(oriimage,(newx,newy))

print newimage.shape

cv2.imshow("original image",oriimage)
cv2.imshow("resize image",newimage)

cv2.waitKey(0)

    avec rapport d'échelle

    import cv2
filename = "path_to_image"

image = cv2.imread(filename) 

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

large = cv2.resize(image, (0,0), fx=1.5, fy=1.5)

cv2.imshow("small image",small)
cv2.imshow("large image",large)

#To save rescale image
cv2.imwrite('s.jpg',small)
cv2.imwrite('l.jpg',large)

cv2.waitKey(0)

    Pour le détail paramètre de resize() méthode

    Découpage de l'image en opencv

    import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

    Opencv imread méthode de lecture de l'image et de retourner un tableau numpy, et de la Taille d'un tableau numpy égal à l'image de la matrice.Si vous souhaitez recadrer l'image, il suffit de sélectionner un tableau 

    img[0:400,0:300]

    Note : son img[y: y + h, x): x + w] img prendre la première à y et à la hauteur de la deuxième est de x et de largeur

    • Pourquoi ne imwrite de ne pas remarquer les changements de la redimensionner fait que imshow affiche?
    • Vérifier mes mises à jour de réponse, Dans 2 exemple-je enregistrer échelle de l'image. Après l'exécution de programme à comparer la taille en pixels de toutes les images, toutes les images de pixels de taille différente.
    • image = cv2.redimensionner(image,(int(new_dimensionX), int(new_dimensionY))) crop_img = image[int(pointOfInterestX-121):int(new_dimensionY), 0:int(new_dimensionX-(pointOfInterestX+121))] cv2.imshow("Visage découvert", crop_img) cv2.imwrite("cropped.jpg", crop_img) de la ligne 4 ne reflète pas les modifications apportées à la ligne 1, mais la ligne 3 ne. pourquoi?
    • Dans la ligne 1, vous il suffit de les redimensionner l'image avec new_dimensionX et new_dimensionY, ça fonctionne. vous devez vérifier les pixels de l'image enregistrée il doit être égal à redimensionner l'image. Lorsque vous affichez l'image affiche l'image sur l'écran et le changement montrant la taille de la fenêtre selon un pixel de l'image. lorsque vous ouvrez l'image avec l'image viewer ouvrir l'image en fixe la taille de la fenêtre et la taille de la fenêtre ne dépendent pas de pixel de l'image
    InformationsquelleAutor Kallz