Définir dtypes dans NumPy à l'aide d'une liste?

Je suis juste un problème avec NumPy dtypes. Essentiellement, je suis en train de créer une table qui ressemble à celui-ci (et puis enregistrez-le à l'aide de rec2csv):

      name1   name2   name3 . . . 
name1  #       #      #
name2  #       #      #
name2  #       #      #
.
.
.

La matrice (tableau numérique dans le centre), est déjà calculée avant que je tente d'ajouter le nom des balises. J'ai essayé d'utiliser le code suivant:

    dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)}) 
    ReadArray = array(tuplelist, dtype=dt)

où tuplelist est une liste de lignes (c'est à dire la ligne [nom1, #, #, #...]), blah est une liste de chaînes de caractères (c'est à dire les noms, blah = ['name1', 'name2', ...]) et de l'esf est la liste de format,s (c'est à dire fmt = [str, float, float, ...]).

L'erreur que j'obtiens est le suivant:

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "table_calc_try2.py", line 152, in table_calc_try2
    dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)}) 
TypeError: data type not understood

Peut aider quelqu'un?

Merci!

OriginalL'auteur Tarun Chitra | 2010-08-04

  1. 12

    Le code suivant peut aider:

    import numpy as np

dt = np.dtype([('name1', '|S10'), ('name2', '<f8')])
tuplelist=[
    ('n1', 1.2),
    ('n2', 3.4),    
     ]
arr = np.array(tuplelist, dtype=dt)

print(arr['name1'])
# ['n1' 'n2']
print(arr['name2'])
# [ 1.2  3.4]

    Votre problème immédiat était que np.dtype attend les spécificateurs de format pour être numpy types, tels que '|S10' ou '<f8' et pas Python les types, tels que str ou float. Si vous tapez help(np.dtype) vous verrez de nombreux exemples de la façon dont np.dtypes peut être spécifié. (Je n'ai mentionné que quelques-unes.)

    Noter que les np.tableau attend une liste de tuples. C'est assez particulier à ce sujet.

    Une liste de listes soulève TypeError: expected a readable buffer object.

    Un (tuple de tuples) ou un (tuple de listes) soulève ValueError: setting an array element with a sequence.

    Juste une remarque: un dict de la forme de l'OP a donné est parfaitement valable, dtype (autres que de ne pas spécifier numpy types, comme vous l'avez mentionné (par exemple, np.flotter plutôt que float)). Il n'a pas à être une liste de tuples, et en spécifiant un dict de {'names':['f0', 'f1' ...], 'formats':[np.float, np.int, ...]} comme un dtype est souvent beaucoup plus pratique.
    Peut 'f0', 'f1' index? En général, je ont un col de date ou de chaîne, le reste sont des flotteurs. Ex: 'foo', 1,2,2,44,3 ou 22,2,2,2,2,'3/2/2001' quel est le meilleur dtype solutions?
    +1 pour noter les exceptions soulevées lors de la saisie des données est différente de celle d'une liste de tuples, après avoir heurté moi-même dans cette trop souvent.

    OriginalL'auteur unutbu