dessin bivariée des distributions gaussiennes dans matplotlib
Comment pouvons-nous tracer (en python matplotlib) bivariée des Distributions Gaussiennes , compte tenu de leurs centres et de matrices de covariance des tableaux numpy?
Disons que nos paramètres sont comme suit:
center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])
OriginalL'auteur red | 2012-03-02
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Voici un exemple de la galerie:
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py
OriginalL'auteur ev-br
Référence pour l'avenir, il y a un
matplotlib.mlab
fonction appeléebivariate_normal
qui devrait faire ce que vous voulez, un exemple visuel peut être vu dans le des exemples de la galerie.OriginalL'auteur danodonovan