Détecter les numéros de chaîne

value = 'ad.41.bd'

if len(value) == len(value.strip({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9})):
    # no numbers
else:
    # numbers present

Il y a une manière plus propre de la détection des chiffres dans une chaîne de caractères en Python?

OriginalL'auteur James | 2011-07-11

  1. 14

    Quoi à ce sujet?

    import re
if not re.search('\d+', value):
    # no numbers
else:
    # numbers present

    OriginalL'auteur Marcin

  2. 8
    >>> value="ab3asdf"
>>> any(c.isdigit() for c in value)
True
>>> value="asf"
>>> any(c.isdigit() for c in value)
False




>>> value = 'ad.41.bd'
>>> any(map(lambda c:c.isdigit(),value))
True

    EDIT:

    >>> value="1"+"a"*10**6
>>> any(map(lambda c:c.isdigit(),value))
True
>>> from itertools import imap
>>> any(imap(lambda c:c.isdigit(),value))
True

    carte a pris 1 seconde (sur les vieux python)
    imap a été immédiate car imap retourne un générateur. note souvent dans le monde réel, il ya une probabilité plus élevée de la le nombre à la fin du nom de fichier.

    Il serait intéressant de voir comment la bonne (ou la mauvaise) effectue par rapport à une expression régulière.
    J'aime any, mais map génère l'ensemble de la liste de la première. Si value est immense, et le premier caractère est un chiffre, ce code traite la totalité de la chose.
    Je crois que tout s'arrête lorsqu'il trouve la première Vraie. Cependant, la carte n'est pas le retour d'un générateur (à part que je pense que dans python 3) donc toute une liste est créée dans la mémoire (même si le premier caractère est un chiffre). Sinon, je devine que ce serait assez similaire.
    le roi, w/o parens vous créez une liste de méthode. Ce sera toujours évaluer à True! Essayez avec value = 'abc'.
    any(c.isdigit() for c in value) utilise un générateur d'expression et à la dispense de la lambda et la carte.

    OriginalL'auteur robert king

  3. 4
    from string import digits
def containsnumbers(value):
    return any(char in digits for char in value)

    EDIT:

    Et juste pour le souci du détail:

    tout(c.appel isdigit()):

    >>> timeit.timeit('any(c.isdigit() for c in value)', setup='value = "abcd1"')
1.4080650806427002

    tout c en chiffres):

    >>> timeit.timeit('any(c in digits for c in value)', setup='from string import digits; value = "abcd1"')
1.392179012298584

    re.de recherche (1 ou plusieurs chiffres):

    >>> timeit.timeit("re.search('\d+', value)", setup='import re; value = "abcd1"')
1.8129329681396484

    re.recherche (arrêter après un chiffre):

    >>> timeit.timeit("re.search('\d', value)", setup='import re; value = "abcd1"')
1.599431037902832

    re.match (non-greedy):

    >>> timeit.timeit("re.match(r'^.*?\d', value)", setup='import re; value = "abcd1"')
1.6654980182647705

    re.match(gourmand):

    >>> timeit.timeit("re.match(r'^.*\d', value)", setup='import re; value = "abcd1"')
1.5637178421020508

    tout(map()):

    >>> timeit.timeit("any(map(lambda c:c.isdigit(),value))", setup='value = "abcd1"')
1.9165890216827393

    tout imap (()):

    >>> timeit.timeit("any(imap(lambda c:c.isdigit(),value))", setup='from itertools import imap;value = "abcd1"')
1.370448112487793

    Généralement, le moins complexe regexps courut plus vite. c.isdigit() et c in digits sont à peu près équivalents. re.match est légèrement plus rapide que re.search. map() est le plus lent de la solution, mais imap() a été le plus rapide (mais à l'intérieur de l'erreur d'arrondi de any(c.isdigit) et any(c in digits).

    J'ai joué avec vos horaires et constaté que la hausse de la valeur de la longueur de la regexes effectuer de mieux en mieux.
    Cela semble raisonnable, car il déplace beaucoup de travail à C. j'ai changé value à "abcd" * 1000 + "9" et une diminution de number à 10000. any(imap) a pris 7.588 s, re.search (arrêter après le premier match) a pris 0.377 s, et any(c in digits) a pris 4.283 s. La réécriture de la dernière any(d in value for d in digits) a pris seulement .310s (et .073s lorsque le dernier chiffre "1" au lieu de "9"), de plus je suppose, parce que il a poussé la plupart de la charge de travail pour arrêt de base.

    OriginalL'auteur Kirk Strauser

  4. 3

    Vous pouvez utiliser un expression régulière:

    import re
# or if re.search(r'\d', value):
if re.match(r'^.*?\d', value):
    # numbers present
else:
    # no numbers
    Vous n'avez pas besoin d'ancrage de l'expression ^ et serait probablement mieux avec re.search. Aussi, .* correspond à zéro ou plusieurs caractères de sorte ? est redondante.
    J'ai pensé search pourrait regarder pour tous locations qui correspondent à ce modèle (j'ai besoin d'un seul), alors que match ne correspondent au début (si oui, je pourrais omettre ^ ici). Je veux le plus court possible, d'où le .*? (pas gourmand).
    Les bons points. Après j'ai un peu dormi et avait un peu de café, je vais re-évaluer. 🙂
    search donner seulement le premier match.

    OriginalL'auteur Felix Kling

  5. 1
    if not any(c.isdigit() for c in value)
    # no numbers
else:
    # numbers present

    OriginalL'auteur Steven Rumbalski

  6. 0

    Si vous voulez savoir quelle est la différence, vous pouvez utiliser ré.sub()

    import re
digits_num = len(value) - len(re.sub(r'\d','',value))
if not digits_num:
    #without numbers
else:
    #with numbers - or elif digist_num == 3

    OriginalL'auteur mrbox

  7. 0

    Afin de détecter des signes dans les numéros de, utilisez le ? de l'opérateur. 

    import re
if not re.search('-?\d+', value):
    # no numbers
else:
    # numbers present

    OriginalL'auteur Darshan Chaudhary