Différence entre scikit-learn et sklearn

Sur OS X 10.11.6 et python 2.7.10 j'ai besoin d'importer de sklearn collecteur.
J'ai numpy 1.8 Orc1, scipy .13 Ob1 et scikit-learn 0.17.1 installé.

J'ai utilisé du pep à installer sklearn(0.0), mais lorsque j'essaie d'importer à partir de sklearn collecteur-je obtenir suivantes:

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
Fichier
"/Bibliothèque/Python/2.7/site-packages/sklearn/init.py", ligne 57,
partir de .de base importation de Fichier clone
"/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py", la ligne 11, en
partir de .utils.corrections d'importation de Fichier de signature
"/Bibliothèque/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/init.py", ligne
10, en de .murmurhash importation murmurhash3_32 Fichier
"numpy.pxd", la ligne 155, dans l'init sklearn.utils.murmurhash
(sklearn/utils/murmurhash.c:5029) ValueError: numpy.dtype a l'
mauvaise taille, essayez de recompiler.

Quelle est la différence entre scikit-learn et sklearn? Aussi,
Je ne peux pas importer scikit-learn en raison d'une erreur de syntaxe

OriginalL'auteur Barry | 2016-08-03