Différents précision sur matplotlib axe

Mon professeur a dit que, dans un graphe, je dois l'étiquette de l'axe comme 0, 0.25, 0.5 pas 0.00,0.25,0.50,....
Je sais comment étiqueter comme 0.00,0.25,0.50 (plt.yticks(np.arange(-1.5,1.5,.25))), cependant, je ne sais pas comment tracer la ticklabels avec différents précision.

J'ai essayé de faire comme 

plt.yticks(np.arange(-2,2,1))
plt.yticks(np.arange(-2.25,2.25,1))
plt.yticks(np.arange(-1.5,2.5,1))

sans succès.

  • Oui, je sais qu'il est mauvais, mais il est celui qui corrige, j'ai donc doit se conformer à ses règles, même ils ne sont pas correctes
  • il n'y a rien d'incorrect à propos de ce que le professeur a demandé.
InformationsquelleAutor MatMorPau22 | 2017-04-20
  1. 8

    Cela a déjà été répondu, par exemple ici Matplotlib: Spécifier le format des flotteurs pour les tiques etiquettes. Mais vous voulez vraiment avoir un autre format que celui référencé dans la question.

    Donc ce code vous donne votre souhaite de précision sur l'axe des y

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%g'))
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(-2, 2, 0.25))

x = np.arange(-1, 1, 0.1)
plt.plot(x, x**2)
plt.show()

    Vous pouvez définir vos souhaité de précision dans la Chaîne que vous transmettez à FormatStrFormatter. Dans le cas ci-dessus, il est "%g", qui signifie pour le grand format. Ce format supprime insignifiant zéros à droite. Vous pouvez également passer d'autres formats, comme "%.1f", ce qui serait une précision d'une décimale, alors que "l'%.3f" serait une précision de trois chiffres après la virgule. Ces formats sont expliqués en détail ici.

    • Fait quelque chose de changement dans la conception de matplotlib? Le ax dans votre code est un tableau numpy, afin de ne pas avoir un yaxis.
    InformationsquelleAutor johannesmik
  2. 4

    Afin de définir les tiques " positions multiples de 0,25 vous pouvez utiliser un matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25). Vous pouvez ensuite le format de la ticklabels à l'aide d'un FuncFormatter avec une fonction qui supprime les zéros de la droite des nombres. 

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

plt.plot([-1.5,0,1.5],[1,3,2])
ax=plt.gca()

f = lambda x,pos: str(x).rstrip('0').rstrip('.')
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25))
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(f))
plt.show()

    Différents précision sur matplotlib axe

    InformationsquelleAutor ImportanceOfBeingErnest