Dilater/éroder modifier le noyau option

Je veux lisse le contour de binarized images et de penser que l'érosion est la meilleure façon de le faire. Je sais que la façon normale de travail est d'utiliser cvDilate(src, dst, 0, iter); où 0 est une matrice de 3x3.

Problème est la matrice de 3x3 fait une profonde s'éroder dans mes images. Comment puis-je faire un éroder avec une matrice 2x2 ou quoi que ce soit plus petite que la valeur par défaut matrice de 3x3.

OriginalL'auteur Jorge Vega Sánchez | 2011-03-01

  1. 22

    Ici, vous avez pour votre référence les résultats de l'utilisation de différents noyaux:

    Dilater/éroder modifier le noyau option

    Saludos!

    OriginalL'auteur Dr. belisarius

  2. 4

    Si votre but est d'avoir un binarized image avec des bords lisses alors, si vous avez l'original, il est préférable d'utiliser quelque chose comme un flou gaussien avec cvSmooth() sur que avant d'effectuer la binarisation.

    Cela dit, vous n'êtes pas limité à 3x3 noyaux. cvDilate() prend un IplConvKernel produit par CreateStructuringElementEx et vous pouvez faire un élément structurant avec tout (rectangulaire) forme avec cette fonction.
    Cependant, un élément de structuration fonctionne par rapport à un point d'ancrage qui doivent être entières coordonnées, donc si vous utilisez une matrice 2x2 de la matrice ne peut pas être centrée sur le pixel. ainsi, dans la plupart des cas, il est préférable d'utiliser les éléments de structure avec un nombre impair de lignes et de colonnes.

    Ce que vous pourriez faire est de créer un 3x3 élément de structuration où seul le centre de la valeur et les valeurs directement au-dessus, au-dessous, à gauche et à droite de 1 comme tel:

    0 1 0
1 1 1
0 1 0

    plutôt que la valeur par défaut:

    1 1 1
1 1 1
1 1 1

    Le premier noyau fera pour un peu plus lisse bords.

    OriginalL'auteur jilles de wit

  3. 3

    Voici une approche rapide et sale pour vous dire si la dilatation/érosion va travailler pour vous:

    • Suréchantillonner votre image.
    • Éroder (dilater, ouvrir, fermer, autre) avec le plus petit filtre, vous pouvez utiliser (en général 3x3)
    • Sous-échantillonner revenir à la taille originale de l'image

    OriginalL'auteur mpenkov

  4. 1

    Avec l'API C, vous pouvez créer une IplConvKernel objet de tout type et de la taille avec la fonction CreateStructuringElementEx(). Si vous utilisez l'API C++ (fonction dilate()), l'élément structurant utilisé pour la dilatation est une matrice (Mat) que vous voulez.

    Dans cette fonction, CreateStructuringElementEx, les paramètres 3 et 4 (x_anchor et y_anchor) ne sait pas quoi dire. Son décalage par défaut pour le noyau. J'ai mis 0 et 0, est-ce correct ????
    Ces paramètres définissent les principaux pixel du noyau, utilisée pour savoir comment l'appliquer. Il est généralement au centre d'un cercle ou d'un carré. Il peut être uncentered pour les plus exotiques du noyau formes.

    OriginalL'auteur Stéphane Péchard

  5. 1

    Un noyau avec toutes les 1 est un passe-bas filtre de convolution. Une dilatation filtre remplace chaque pixel dans le 3X3 de la région avec le pixel le plus sombre dans ce 3x3 région. Une érosion filtre remplace chaque pixel dans le 3X3 de la région avec le pixel le plus lumineux dans ce 3x3 région. C'est si votre arrière-plan est la lumière et de votre objet au premier plan est sombre. Si vous retournez à votre fond et de premier plan, alors vous aussi retourner la dilatation et l'érosion du filtre.

    Aussi, si vous souhaitez effectuer une "ouverte" de l'opération, vous effectuez une érosion suivie d'une dilatation. À l'inverse, "fermer" l'opération est une dilatation suivie d'une érosion. Ouvrir tend à supprimer isolé des amas de pixels et à proximité tend à remplir les trous.

    OriginalL'auteur Adam Freeman

  6. 0

    Errosion et la dilatation de la matrice doit être impair afin

    -- 2*2 de la matrice ne peut pas être utilisé

    de convolution de la matrice doit être de l'ordre 1*1 3*3 5*5 7*7 ... mais BIZARRE

    essayez d'appliquer proche - Éroder puis dilater l'image de l'opération - l'utilisation de la cvMorpologyEx() la fonction

    OriginalL'auteur Shanil Jevin