Effectivement le débogage Brillant apps

Vous pouvez réaliser l'enregistrement sur le serveur en utilisant une combinaison de logging et shinyjs.

install.packages("logging")
install.packages("shinyjs")

Dans votre interface utilisateur.R, lier shinyjs à l'aide de shinyjs::useShinyjs:

library(shinyjs)

shinyUI(
    fluidPage(
        useShinyjs(),
# etc...

Dans votre serveur.R, ajouter logjs de la liste du journal des gestionnaires:

library(magrittr)
library(shinyjs)
library(logging)

basicConfig()

options(shiny.error = function() { 
    logging::logerror(sys.calls() %>% as.character %>% paste(collapse = ", ")) })

shinyServer(function(input, output, session) {

    printLogJs <- function(x, ...) {

        logjs(x)

        T
    }

    addHandler(printLogJs)
# etc...

Puis d'imprimer quelque chose, utilisez loginfo.

Autres Conseils

1. Lors de l'exécution de votre application en local, comme de RStudio, utilisez options(shiny.error = browser) ou options(shiny.error = recover) pour identifier la source des erreurs.

2. Mettre autant de logique métier dans des packages et des scripts externes que possible. Unité de test à chaque fois que vous pensez qu'ils sont à l'origine de problèmes. Le testthat paquet peut vous aider ici.

3. Si vous vous attendez à une variable pour répondre à certaines contraintes, ajouter une assertion. Par exemple, si x devrait être un zoo, mettre assert_that(is.zoo(x)) près du haut de votre réactif.

4. Méfiez-vous de la valeur par défaut drop comportement. Prenez l'habitude de préciser drop = F chaque fois que vous voulez que votre résultat à un data.frame.

5. Essayer de minimiser le nombre de variables (options, l'environnement, la mise en cache de l'INTERFACE utilisateur de l'état, etc.) qu'une unité de code dépend. Faiblement typé langues sont assez difficile à déboguer déjà!

6. Utiliser de façon appropriée les S4 et S3 classes au lieu de raw R structures où possible.

7. dput vous permettra d'examiner la structure interne des objets, et est très utile lorsque vous essayez de reproduire les erreurs en dehors d'une application.

8. Essayer de faire le débogage dans une console interactive, en n'utilisant pas print l'intérieur d'une application. Cela vous permettra d'effectuer une itération plus rapidement. Lors du débogage à l'extérieur d'une application n'est pas possible, essayez de mettre un browser() appel juste avant le code de problème.

9. Jamais utilisation sapply non interactif code. Avec une sortie vide, il lui sera impossible de déduire le type que vous souhaitez et retourner un vide list. Si votre résultat devrait être un vector, utilisez vapply. Si votre résultat devrait être un list, utilisez lapply.

Vous devriez aussi regarder Le Débogage Des Applications Brillant de la RStudio de l'équipe.

Problème de la Date:
Le côté serveur peut être à l'aide d'un système d'exploitation différent, avec un autre jeu de caractères par défaut l'encodage (par exemple, "latin1", "utf-8"). Parfois, le chargement des données dans R perd de l'encodage. La fonction de lecture.csv est un paramètre encoding="UTF-8", que vous pouvez utiliser.

De debug, je me suis appuyé sur les instructions d'impression. Je suis aussi intéressé de savoir si d'autres ont trouvé une manière plus systématique.