emguCV 3.1 - détection de visage

Je suis nouveau sur OpenCV/EmguCV en C#.
J'ai essayé un tutoriel (http://fewtutorials.bravesites.com/entries/emgu-cv-c/level-3---live-face-detection) et la vidéo captureing avec la webcam a été facile. Maintenant mon problème:
Le tutoriel a été écrit pour EmguCV 2.x. Je suis en utilisant EmguCV 3.1 (j'aime utiliser la plus récente). À cet effet, j'ai utilisé la classe Mat au lieu de la classe Image<>. La classe Image<> n'a pas fonctionné avec capture.QueryFrame();
Mais quand je viens de détection de visage, le tutoriel dit que je devrais utiliser les classes CascadeClassifier et DetectHaarCascade. CascadeClassifier est accepté, mais DetectHaarCascade n'est pas connue.
Dans mon 5 heures!! de recherche, je viens de découvrir, que DetectHaarCascade est obsolète mais n'ai pas trouvé de méthodes de remplacement hors HaarCascade.Detect() qui n'est pas connu.

J'ai suivantes assamblies:

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.CvEnum;

Donc, s'il vous plaît aidez-moi: qu'est-Ce que le remplacement de DetectHaarCascade et comment puis-je l'utiliser? Est-il un tutoriel pour EmguCV 3.1?

Merci!!

InformationsquelleAutor henne959 | 2016-02-14
  1. 2

    henne959, je suis également assez nouveau pour emgu c# -, mais ont été autour de la opencv domaine un peu. Première chose à comprendre est qu'elle évolue. Changement des noms. Afin de garder un esprit ouvert. Récemment, j'ai joué un peu avec détection de visage à la emgu c# (3.0) et trouvé le tutoriel que vous avez mentionné. Le CascadeClassifier classe est là. Mais, j'ai trouvé le détecteur de HAAR (que je voulais utiliser) se manifeste comme une extension de cette classe: DetectMultiScale

    Parmi les liens que j'ai noté lors de mes recherches à ce sujet - ces deux-là étaient parmi mes préférés (désolé, je n'ai pas de points de rep pour inclure plus de liens)
    http://fewtutorials.bravesites.com/entries/emgu-cv-c/level-3c---how-to-improve-face-detection
    http://blogs.interknowlogy.com/2013/10/21/face-detection-for-net-using-emgucv/

    Ces deux lignes de code sera probablement vous aider à attacher les morceaux ensemble

    CascadeClassifier _cascadeClassifier = new CascadeClassifier(@"C:\OPENCV_3.0.0\opencv\build\etc\haarcascades\" + "haarcascade_frontalface_alt2.xml");

Rectangle RectFaces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(tMat, 1.03, 1, new Size(tMat.Width/13, tMat.Height/13), new Size((int)((double)tMat.Width/1.05), (int)((double)tMat.Width / 1.05)));

    Espérons que cette aide!

    • Merci! C'est la chose que j'ai cherché! Le lien entre detecthaarcascade et detectmultiscale manquait dans ma recherche... 😀
    InformationsquelleAutor jax
  2. 2

    Pour convertir Mat en Image<> utilisation ToString() méthode et l'utilisation CascadeClassifier au lieu de HaarCascade.

    InformationsquelleAutor user6544739
  3. 1

    Emgu.CV est un projet open source. Vous pouvez le trouver sur sourceforce.com. Ils ont aussi dépôt git ici. Vous pouvez le copier sur votre ordinateur.

    Ce référentiel comprend également des exemples de projets (en Emgu.CV.Exemple dossier).

    p.s. Je ne peux pas vous dire exactement quelle classe vous avez besoin, mais vous pouvez vérifier l'échantillon projet appelé FaceDetection. Ils sont à l'aide de CascadeClassifier et CudaCascadeClassifier classes. Espérons que cette aide.

    InformationsquelleAutor Vano Maisuradze
  4. 1

    Obtenir un look à la exemple pour la détection de visage /DetectFace.cs:

    Importants sont:

    using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

    et:

    IInputArray image, 
String faceFileName, String eyeFileName,
List<Rectangle> faces
using( CascadeClassifier face = new CascadeClassifier( faceFileName ) )
{
    using( UMat ugray = new UMat() )
    {
        CvInvoke.CvtColor( image, ugray, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Bgr2Gray );

        //normalizes brightness and increases contrast of the image
        CvInvoke.EqualizeHist( ugray, ugray );

        //Detect the faces  from the gray scale image and store the locations as rectangle                   
        Rectangle[] facesDetected = face.DetectMultiScale(
           ugray, 1.1, 10, new Size( 20, 20 ) );

        faces.AddRange( facesDetected );
    }
}
    InformationsquelleAutor Ryugeist
  5. 0

    J'ai été la recherche d'un EmguCV 3.0 solution 3 jours maintenant et a finalement trouvé ce post ciblant spécifiquement le sujet.
    J'espère que cela aide quelqu'un d'autre.

    InformationsquelleAutor dprojects2050