en flacon de sqlalchemy ou sqlalchemy

Je suis nouveau dans les deux fiole et sqlalchemy, je viens de commencer à travailler sur un flacon d'application, et je suis en utilisant sqlalchemy pour l'instant. Je me demandais si il n'y a aucun avantage significatif je peux obtenir de l'aide en flacon de sqlalchemy vs sqlalchemy. Je ne pouvais pas trouver assez de motivations dans http://packages.python.org/Flask-SQLAlchemy/index.html ou peut-être que je ne comprend pas la valeur!! Je vous serais reconnaissant de vos précisions.

  • Hmm, il n'y a pas une réponse satisfaisante ici. Quelqu'un peut-il expliquer quels sont les réels avantages concrets de flask-sqlalchemy sont sur la plaine de vieux sqlalchemy dans une Fiole application?
InformationsquelleAutor Amin | 2013-01-15
  1. 51

    La caractéristique principale de la Flask-SQLAlchemy est bonne intégration avec le Flacon d'application - il crée et configure les paramètres du moteur, de la connexion et de la session et le configure pour qu'il fonctionne avec le ballon app.

    Cette configuration est assez complexe, car nous avons besoin de créer le l'étendue de la session et gérer correctement selon la Fiole de demande de demande de réponse du cycle de vie.

    Dans un monde idéal, ce serait la seule fonction de Flask-SQLAlchemy, mais en réalité, il ajoute quelques trucs en plus. Voici un bon blog avec la présentation d'entre eux: Démystifier Le Flacon De SQLAlchemy.

    Quand j'ai d'abord travaillé avec le ballon, SQLAlchemy, je n'aimais pas cette surcharge de travail . Je suis allé sur et extrait de la session code de gestion de l'extension. Cette approche fonctionne, même si j'ai découvert qu'il est très difficile de faire cette intégration correctement.

    De sorte que le plus facile d'approche (qui est utilisée dans un autre projet, je travaille sur) est simplement déposer le Flask-SQLAlchemy et de ne pas utiliser toutes les fonctionnalités qu'il offre. Vous aurez la db.session et vous pouvez l'utiliser comme si c'était de la pure SQLAlchemy de l'installation.

    • Je reste confus. Le lié billet de blog (et officiel docs!) liste des simples SQLAlchemy caractéristiques (comme le déclaratif de base) comme si ils sont en Flacon de SQLAlchemy des fonctionnalités, il est difficile de savoir si ils prennent un crédit pour des trucs construit en SQLAlchemy ou qu'ils ont ré-implémenté (ni pourquoi ils l'ont fait, si c'est pour ce dernier). Votre premier paragraphe des listes deux caractéristiques: des emballages pratiques pour la gestion des sessions (mais n'avez-vous pas besoin de rouler votre propre de toute façon, si vous souhaitez utiliser votre SQLAlchemy modèles hors Fiole?) et certains non spécifié "configuration" de "le travail avec le ballon application". Ce n'est que moyen?
    • Je suis aussi un peu confus par des questions. Le lié billet de blog est assez claire de l'OMI, par exemple, il est dit "Personnalisé déclarative modèle de base, avec l'appui de la requête de la propriété et de la pagination" la clé, c'est "personnalisé" et "avec le soutien de la requête de la propriété et de la pagination" est ce qu'il ajoute sur le dessus de SQLAlchemy déclaratif de base.
    • Concernant les "emballages pratiques" - ils ne sont pas pour des raisons de commodité, mais pour rendre les choses fonctionnent correctement. Pour commencer à utiliser SQLAlchemy vous avez besoin de la connexion de base de données (eninge / connexion / session) les objets et que vous ne souhaitez pas créer ces chaque fois que vous avez besoin de faire une requête SQL, de sorte que ceux-ci devraient être créés à l'échelle mondiale et avaiaiable à travers le code de l'application. Si vous pouvez faire quelque chose comme "de yourapplication importation de bd" puis faire "db.session.quelque chose()" sans penser à comment créer et initialiser cette "db" objet correctement.
    • Et concernant l'une quelconque "configuration" à "travailler avec le ballon app" - il est en fait spécifié dans le deuxième paragraphe: This setup is quite complex as we need to create the scoped session and properly handle it according to the Flask application request/response life-cycle. Voir plus de détails dans la SQLAlchemy docs: Quand dois-je construire une Session, quand je m'engage, et quand je le ferme? et Contextuel/Thread-Séances locales.
    InformationsquelleAutor Boris Serebrov
  2. 17

    Pour être honnête, je ne vois pas tous les avantages. À mon humble avis, en Flacon de SQLAlchemy crée une couche supplémentaire que vous n'avez pas vraiment besoin. Dans notre cas, nous avons une assez complexe Flacon application avec plusieurs bases de données/connexions (maître-esclave) en utilisant à la fois l'ORM et le Noyau, où, entre autres choses, nous devons contrôler nos séances /DB transactions (par exemple dryrun vs commettre des modes). En flacon de SQLAlchemy ajoute certaines fonctionnalités supplémentaires, tels que la destruction de la session en supposant que certaines choses pour vous qui est très souvent pas ce dont vous avez besoin.

    • Oui, dans votre cas d'utilisation en Flacon de SQLAlchemy semble obsolète. Mais si l'OP aurait un tel scénario, il ne sera probablement pas poser cette question. Pour un nouvel utilisateur qui ne sais rien à propos de session Flacon de SQLAlchemy est définitivement un must!
    InformationsquelleAutor MOCKBA
  3. 15

    La SQLAlchemy documentation indique clairement que vous devez utiliser en Flacon de SQLAlchemy (surtout si vous ne comprenez pas ses avantages!):

    [...] les produits tels que le Flacon-SQLAlchemy [...] SQLAlchemy recommande fortement que ces produits soient utilisés comme disponible.

    Cette citation et la motivation que vous pouvez trouver dans la deuxième question de la Session FAQ.

    • En flacon de sqlalchemy semble être maintenues. La dernière mise à jour le 1er août 2013. Cet avis est-il pertinent plus?
    • tant que vous n'avez pas de problèmes concrets, avec elle, je voudrais encore vous recommandons, en particulier pour les nouveaux utilisateurs.
    • Je vois. Merci
    • Semble être activement maintenu à partir de novembre 2014. Beaucoup de ces dernières s'engage. github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy/commits/master
    • Même si l'OP n'a pas demandé directement, de l'omi. il voulait connaître les avantages de la Gourde-SQLAlchemy. Votre réponse est littéralement "l'utiliser même si vous ne savez pas quels sont les avantages" -- oui, quels en sont les avantages?
    InformationsquelleAutor schlamar
  4. 14

    En flacon de SQLAlchemy vous donne un nombre de plus agréable de vous aurait d'autre fin jusqu'à la mise en œuvre vous-même à l'aide de SQLAlchemy.

    Côtés positifs sur l'utilisation de la Gourde-SQLAlchemy

    1. Flask_SQLAlchemy poignées session de configuration, l'installation et le démontage pour vous.
    2. Vous donne déclarative modèle de base qui permet l'interrogation et la pagination plus facile
    3. Backend des paramètres spécifiques.En flacon de SQLAlchemy analyse libs pour la prise en charge Unicode et si échoue utilise automatiquement SQLAlchemy Unicode.
    4. A une méthode appelée apply_driver_hacks qui définit automatiquement des valeurs par défaut saines pour thigs comme MySQL à la taille du pool
    5. A beau construire en des méthodes create_all() et drop_all() pour la création et la suppression de toutes les tables. Utile pour les tests et dans python en ligne de commande si vous avez fait quelque chose de stupide
    6. Il vous donne get_or_404()au lieu de get() et find_or_404() au lieu de find() exemple de Code à > http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/queries/

    Définir automatiquement les noms de table. En flacon de SQLAlchemy règle automatiquement vos noms de table de conversion de votre ClassName > class_name cela peut être remplacé par la mise en __tablename__ classe
    Élément de la liste

    Les côtés négatifs sur l'utilisation de la Gourde-SQLAlchemy

    1. À l'aide de Flacon de SQLAlchemy fera ajouter des difficultés supplémentaires pour
      la migration de ballon à disons Pyramide si jamais vous avez besoin de. C'est principalement en raison de la coutume déclarative modèle de base sur Flask_SQLAchemy.
    2. À l'aide de Flacon de SQLAlchemy vous à risque à l'aide d'un package avec une beaucoup plus petite communauté de SQLAlchemy lui-même, que je ne peux facilement passer de développement actif tout moment bientôt.
    3. Quelques extras sympas en Flacon de SQLAlchemy a peut vous faire de confusion si vous ne savez pas qu'ils sont là.
    InformationsquelleAutor Kimmo Hintikka
  5. 7

    comme @schlamar suggère en Flacon de SqlAlchemy est defo une bonne chose. Id comme pour ajouter quelque supplément de contexte pour le point y fait.

    Ne pas se sentir comme votre choix de l'un sur l'autre. Par exemple, disons que nous voulons récupérer tous les enregistrements d'une table à l'aide d'un modèle à l'aide de Flacon-Sqlalchemy. C'est aussi simple que 

    Model.query.all()

    Pour un grand nombre de cas simples en Flacon de Sqlalchemy va très bien. Le point supplémentaire que je voudrais faire est que, si en Flacon de Sqlalchemy est ne va pas faire ce que vous voulez, puis theres aucune raison que vous ne pouvez pas utiliser de SqlAlchemy directement.

    from myapp.database import db

num_foo = db.session.query(func.count(OtherModel.id)).filter(is_deleted=False).as_scalar()

db.session.query(Model.id, num_foo.label('num_foo')).order_by('num_foo').all()

    Comme vous pouvez le voir, nous pouvons facilement passer de l'un à l'autre sans aucun problème, et dans le deuxième exemple, nous sommes en fait à l'aide de la Fiole-Sqlalchemy modèles définis.

    • "Par exemple, disons que nous voulons récupérer tous les enregistrements d'une table à l'aide d'un modèle à l'aide de Flacon-Sqlalchemy. C'est aussi simple que Model.query.all()" -- cela peut être fait avec tout SQLAlchemy, à l'aide de Flacon de SQLAlchemy fournit absolument rien de nouveau ici.
    • vous êtes génial! Je suis tombé sur ce post et il a résolu un problème que j'ai. après j'ai installé anaconda, pour quelque raison que des mises à jour normales n'ont pas de travail. modifié à partir de Model.query.all() à db.session.query(Model).all() pour une raison quelconque admis aux sessions de suivi et de mise à jour comme d'habitude.
    InformationsquelleAutor Mike Waites
  6. 2

    Voici un exemple d'un avantage en flacon de sqlalchemy vous donne plus plaine de sqlalchemy.

    Supposons que vous utilisez flask_user.

    flask_user automatise la création et l'authentification de l'utilisateur des objets, donc il a besoin pour accéder à votre base de données. La classe UserManager le fait en appelant grâce à quelque chose appelé un "adaptateur" qui résume les appels de base de données. Vous fournir un adaptateur dans le UserManager constructeur, et l'adaptateur doivent mettre en œuvre ces fonctions:

    class MyAdapter(DBAdapter):
    def get_object(self, ObjectClass, id):
        """ Retrieve one object specified by the primary key 'pk' """
        pass

    def find_all_objects(self, ObjectClass, **kwargs):
         """ Retrieve all objects matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass


    def find_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def ifind_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case insensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def add_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Add an object of class 'ObjectClass' with fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def update_object(self, object, **kwargs):
        """ Update object 'object' with the fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def delete_object(self, object):
        """ Delete object 'object'. """
        pass

    def commit(self):
        pass

    Si vous êtes en utilisant un flacon de sqlalchemy, vous pouvez utiliser le haut-SQLAlchemyAdapter. Si vous êtes à l'aide de sqlalchemy (pas-flacon-sqlalchemy) vous pourriez faire des hypothèses différentes quant à la manière dont les objets sont enregistrés dans la base de données (comme les noms des tables) de sorte que vous aurez à écrire votre propre classe d'adaptateur.

    InformationsquelleAutor 2-complex