Erreur dans glm() dans R

Je voudrais effectuer une régression logistique, mais des erreurs - ne sais pas d'où l'erreur peut être.

La structure de mes données:

'data.frame':   3911 obs. of  29 variables:
$ vn1              : Factor w/ 2 levels "maennlich","weiblich": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
$ vn2c             : int  1976 1943 1927 1949 1965 1977 1986 1976 1944 1994 ...
$ vn35             : Factor w/ 7 levels "keine Angabe",..: 6 4 5 3 3 5 7 6 5 5 ...
$ v39              : Factor w/ 8 levels "keine Angabe",..: 8 4 5 8 7 7 5 6 6 6 ...
$ n39              : Factor w/ 9 levels "keine Angabe",..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
$ v41              : Factor w/ 7 levels "keine Angabe",..: 6 5 5 2 7 7 5 5 6 6 ...
$ n41              : Factor w/ 7 levels "keine Angabe",..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
$ vn42a            : Factor w/ 8 levels "keine Angabe",..: 8 4 8 8 5 5 6 6 6 4 ...
$ vn42b            : Factor w/ 8 levels "keine Angabe",..: 5 4 7 5 5 5 6 7 6 5 ...
$ vn43a            : Factor w/ 8 levels "keine Angabe",..: 7 5 8 6 2 6 6 2 7 7 ...
$ vn43b            : Factor w/ 8 levels "keine Angabe",..: 7 4 6 4 4 7 6 2 6 5 ...
$ vn62             : Factor w/ 14 levels "keine Angabe",..: 8 11 9 2 3 3 8 6 5 7 ...
$ vn119a           : Factor w/ 15 levels "keine Angabe",..: 6 3 8 14 10 8 14 8 6 6 ...
$ ostwest          : Factor w/ 2 levels "Ost","West": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ prefmerkel       : Factor w/ 2 levels "Steinbrueck",..: 1 2 2 NA NA NA 2 2 1 1 ...
$ angst            : num  1 3 2 4 4 2 0 1 2 2 ...
$ crisismerkel     : num  0 4 3 0 1 1 3 2 2 2 ...
$ leadership42     : Factor w/ 5 levels "trifft ueberhaupt nicht zu",..: 5 1 5 5 2 2 3 3 3 1 ...
$ leadership43     : Factor w/ 5 levels "trifft ueberhaupt nicht zu",..: 4 2 5 3 NA 3 3 NA 4 4 ...
$ leadership       : num  1 -1 0 2 NA -1 0 NA -1 -3 ...
$ trustworthiness42: Factor w/ 5 levels "trifft ueberhaupt nicht zu",..: 2 1 4 2 2 2 3 4 3 2 ...
$ trustworthiness43: Factor w/ 5 levels "trifft ueberhaupt nicht zu",..: 4 1 3 1 1 4 3 NA 3 2 ...
$ trustworthiness  : num  -2 0 1 1 1 -2 0 NA 0 0 ...
$ ideology         : num  5 8 6 NA NA NA 5 3 2 4 ...
$ pid              : Factor w/ 10 levels "none","CDU/CSU",..: 3 2 5 1 7 5 1 5 3 3 ...
$ age              : num  37 70 86 64 48 36 27 37 69 19 ...
$ agegroups        : Factor w/ 7 levels "bis 25 Jahre",..: 3 6 7 5 4 3 2 3 6 1 ...
$ gender           : Factor w/ 2 levels "male","female": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
$ region           : Factor w/ 2 levels "west","east": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

La régression de la commande retourne l'erreur suivante:

summary(glm(prefmerkel~angst+crisismerkel+leadership+trustworthiness+ideology+pid+agegroups+gender+region,data=gles))
Error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,  : 
NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning messages:
1: In Ops.factor(y, mu) :-’ nicht sinnvoll für Faktoren
2: In Ops.factor(eta, offset) :-’ nicht sinnvoll für Faktoren
3: In Ops.factor(y, mu) :-’ nicht sinnvoll für Faktoren
  • Peut-être que vos variables ne doivent pas être des facteurs, essayez de modifier leurs types
  • Peut-être y ne peut pas contenir de NA $ prefmerkel : Factor w/ 2 levels "Steinbrueck",..: 1 2 2 NA NA NA 2 2 1 1 ... erreur NA/NaN/Inf in 'y'
InformationsquelleAutor | 2015-07-02