Erreur d'exécution de base tensorflow exemple

Je viens de réinstallé la dernière tensorflow sur ubuntu:

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
[sudo] password for ubuntu: 
The directory '/home/ubuntu/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
The directory '/home/ubuntu/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Collecting tensorflow==0.7.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl (13.8MB)
100% |████████████████████████████████| 13.8MB 32kB/s 
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: protobuf==3.0.0b2 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: wheel in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: numpy>=1.8.2 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==0.7.1)
Requirement already up-to-date: setuptools in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.7.1)
Installing collected packages: tensorflow
Found existing installation: tensorflow 0.7.1
Uninstalling tensorflow-0.7.1:
Successfully uninstalled tensorflow-0.7.1
Successfully installed tensorflow-0.7.1

En suivant les instructions de test, il échoue avec ne peut pas importer de nom pywrap_tensorflow:

$ ipython
/git/tensorflow/tensorflow/__init__.py in <module>()
21 from __future__ import print_function
22 
---> 23 from tensorflow.python import *
/git/tensorflow/tensorflow/python/__init__.py in <module>()
43 _default_dlopen_flags = sys.getdlopenflags()
44 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)
---> 45 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
46 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags)
47 
ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow

Est-il une modification supplémentaire nécessaire pour mon python ou ubuntu/bash environnement?

InformationsquelleAutor javadba | 2016-03-12

172

Du chemin dans la trace de la pile (/git/tensorflow/tensorflow/…), il semble que votre Python chemin d'accès peut être le chargement de la tensorflow des bibliothèques dans le répertoire source, plutôt que la version que vous avez installée. En conséquence, il est impossible de trouver le (compilé) pywrap_tensorflow de la bibliothèque, qui est installé dans un répertoire différent.

Une solution commune est à cd de la /git/tensorflow répertoire avant de commencer python ou ipython.
- Toutes mes excuses pour le retard. Il semble que vous aviez raison: je viens de commencer ipython de mon home et il fonctionne très bien import tensorflow as tf
- Merci, brillamment répondu, cela avait été un problème pendant quelques heures aujourd'hui.
- Exceptionnel! J'ai gâché jours sur ce. Il semble que je dois avoir une version de travail après tout
- Cela ne fonctionne pas pour moi. Je peux voir C:\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\python_pywrap_tensorflow_internal.pyd mais l'erreur: à partir de tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal importation * ImportError: DLL load failed: Le module spécifié est introuvable.
- Je suis encore à me gratter la tête à cette solution. Il fonctionne, mais un paquet python doit jamais dépendre le répertoire de travail courant pour charger une dépendance. En conséquence, je n'arrive pas à configurer mon IDE (pydev) à utiliser tensorflow-gpu. tensorflow (cpu) a bien fonctionné. Ai-je raté quelque chose?
InformationsquelleAutor mrry
9

De commande ci-dessous m'a aidé.
```
 pip install tensorflow --upgrade --force-reinstall
```
InformationsquelleAutor neustart47
4

J'ai compilé, installé TensorFlow à partir de la source (GitHub: https://github.com/tensorflow/tensorflow) dans un Python 2.7 environnement virtuel (venv). Il a bien fonctionné, mais j'ai besoin (comme d'autres l'ont mentionné, par exemple, l'utilisateur "mrry" à Erreur d'exécution de base tensorflow exemple) de cd de la partition dans laquelle j'avais compilé TensorFlow, sur une autre partition, afin d'être en mesure d'importer tensorflow en Python. Sinon, j'ai eu plusieurs erreurs, en fonction du (de la partition source d'un répertoire, j'ai été en. Pour clarifier:
```
         source: /mnt/Vancouver/apps/tensorflow
can't import tf: Python launched in any of /mnt/...
can import tf: Python launched in /home/victoria/...
```
Plus tard, j'ai juste suivi les instructions ici,
```
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#anaconda-installation
```
et tout fonctionne bien.

Pour référence, je suis d'exploitation sur
- Arch Linux [4.6.3-1-ARCH] x86_64
- Intel i7-4790
- xfce 4.12 environnement de bureau
ÉTAPES D'INSTALLATION:

Modifier les chemins d'accès, venv noms selon vos préférences.
1. Créer tf-env:
```
cd /home/victoria/anaconda3/envs
conda create -n tf-env python=2.7 anaconda
```
Remarque: l'ajout de la 'anaconda' méta-paquet installe TOUS Anaconda paquets (NumPy; ...).
1. Source d'activer venv (tf-env)
```
source activate tf-env
```
Note: ajouté à ~/.bashrc comme un alias:
```
alias tf='echo "  [TensorFlow in Anaconda Python 2.7 venv (source activate tf]" && source activate tf-env'
```
1. Installer TensorFlow dans la tf-env venv:
```
(tf-env)$ conda install -c conda-forge tensorflow
```
CETTE méthode permet d'éviter l'utilisation de pip (y compris l' *.whl script d'installation), une approche alternative à l'installation de TensorFlow qui est décrit ici:
```
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md).
```
FONCTIONNE!
```
(tf-env)[victoria@victoria ~]$ P
[P: python]
Python 2.7.12 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import tensorflow
>>> print tensorflow.__version__
0.9.0
>>> [Ctrl-D]
(tf-env)[victoria@victoria ~]$
```
Vous pouvez ensuite travailler avec TensorFlow dans la tf-env; par exemple, dans Jupyter cahiers lancé dans cette (tf-env) venv.

InformationsquelleAutor Victoria Stuart
1

Dans mon python -m venv environment il semblait être fixe par:
```
pip uninstall tensorflow
```
Changement requirements.txt - à-dire tensorflow==1.5.0 au lieu de tensorflow==1.8.0.
```
pip install -r requirements.txt
```
InformationsquelleAutor Cees Timmerman
1

si vous utilisez CPU fabriqués avant 2011 alors revu à la baisse la tensorflow version 1.8.0 de 1.5.0 ou 1.2.0 et essayez d'importer le module qu'il a travaillé pour moi.

InformationsquelleAutor iwilldo
0

Installation via la commande suivante permet de résoudre le problème:

pip install --upgrade

Voici la lien pour télécharger

InformationsquelleAutor Rajesh Tc
0

J'ai compris que TensorFlow 1.12.0 ne fonctionne qu'avec une version de Python 3.5.2. J'ai eu Python 3.7 mais cela ne fonctionne pas. Donc, j'ai dû rétrograder Python et puis j'ai pu installer TensorFlow il fonctionne.

De déclasser votre version de python de 3,7 3,6
```
conda install python=3.6.8
```
InformationsquelleAutor Thirumal Alagu
0

Je suis en utilisant tensorflow 1.13.1. La réinstallation tensorflow a fonctionné pour moi.

InformationsquelleAutor Roberto Deresu
0

J'ai aussi ce problème et que vous avez été à la recherche pour une longue période de temps. Il semble qu'il n'y a pas ce problème sur python 3+. Sur py2.7 - Le problème est en fait sur google.protobuf

Solution 1:
```
pip uninstall protobuf
pip uninstall google
pip install google
pip install protobuf
pip install google-cloud
```
Solution 2:

créer un __init__.py dans "google" le dossier.
```
cd /path/to/your/env/lib/python2.7/site-packages/google
touch __init__.py
```
J'espère que ça va fonctionner.

InformationsquelleAutor Jerryhtz
-6

- Je résoudre le problème.
Essayez la commande:

pip install --upgrade pip

InformationsquelleAutor Miseon Han

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Solution 1:

Solution 2: