Erreur lors du chargement d'Word2Vec modèle dans gensim

Je suis un AttributeError lors du chargement de la gensim modèle disponible word2vec référentiel:

from gensim import models
w = models.Word2Vec()
w.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print w["queen"]

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-8219e36ba1f6> in <module>()
----> 1 w["queen"]

C:\Anaconda64\lib\site-packages\gensim\models\word2vec.pyc in __getitem__(self, word)
    761 
    762         """
--> 763         return self.syn0[self.vocab[word].index]
    764 
    765 

AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'syn0'

Est-ce un problème connu ?

InformationsquelleAutor Tarantula | 2015-08-19
  1. 11

    Correction d'un problème:

    from gensim import models
w = models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print w["queen"]
    InformationsquelleAutor Tarantula
  2. 3

    Afin de partager vecteur de mot interrogation de code entre les différents types de formation algos(Word2Vec, Fastext, WordRank, VarEmbed), les auteurs ont séparé l'interrogation et le stockage de mot de vecteurs dans une classe séparée KeyedVectors.

    Deux méthodes et de plusieurs attributs dans word2vec de classe ont été dépréciés.

    Méthodes

    • load_word2vec_format
    • save_word2vec_format

    Attributs

    • syn0norm
    • syn0
    • vocab
    • index2word

    Ces derniers ont été déplacés à KeyedVectors classe.

    Après la mise à niveau vers cette version, vous pouvez obtenir les exceptions sur des méthodes obsolètes ou attributs manquants.

    Pour supprimer les exceptions, vous devez utiliser

    KeyedVectors.load_word2vec_format (instead ofWord2Vec.load_word2vec_format)
word2vec_model.wv.save_word2vec_format (instead of  word2vec_model.save_word2vec_format)
model.wv.syn0norm instead of  (model.syn0norm)
model.wv.syn0 instead of  (model.syn0)
model.wv.vocab instead of (model.vocab)
model.wv.index2word instead of (model.index2word)
    InformationsquelleAutor Prakhar Agarwal
  3. 0

    Actuellement, comme models.Word2Vec a été abandonné, vous devez utiliser le models.KeyedVectors.load_word2vec_format au lieu de models.Word2Vec.load_word2vec_format comme indiqué ci-dessous.

    from gensim import models
w = models.KeyedVectors.load_word2vec_format('model.bin', binary=True)
    InformationsquelleAutor Nayantara Jeyaraj