Essais de méthodes de la classe avec pytest

Dans la documentation de pytest plusieurs exemples de cas de test sont répertoriés. La plupart d'entre eux montrent le test de fonctions. Mais je suis absent un exemple de la façon de tester les classes et les méthodes de la classe. Disons que nous avons la classe suivante dans le module cool.py nous aimons test:

class SuperCool(object):

    def action(self, x):
        return x * x

Comment la fonction de la classe de test dans tests/test_cool.py avez à regarder?

class TestSuperCool():

    def test_action(self, x):
        pass

Comment peut - test_action() être utilisé pour tester action()?

OriginalL'auteur laserbrain | 2016-09-08

  1. 15

    Tout ce que vous devez faire pour tester une méthode de classe est d'instancier cette classe, et l'appel à la méthode sur une instance de la:

    def test_action(self):
    sc = SuperCool()
    assert sc.action(1) == 1
    Donc, il n'y a aucune sorte de cartographie impliqués dans pytest?
    qu'entendez-vous par la cartographie?
    Je ne suis pas sûr de ce que tu veux dire par la cartographie dans ce cas, mais mon exemple doit travailler pour vous si vous l'essayez.
    Je veux dire que la méthode test_action() est mappé sur action(), de sorte qu'aucune instanciation est nécessaire (comme auto magie).
    et comment cette automagic serait de savoir quel genre d'affirmations et les contrôles que vous voulez faire? Explicite est mieux que implicites.

    OriginalL'auteur elethan

  2. 9

    Eh bien, une façon est simplement de créer votre objet à l'intérieur de la méthode d'essai et d'interagir avec elle à partir de là: 

    def test_action(self, x):
    o = SuperCool()
    assert o.action(2) == 4

    Vous peut apparemment utiliser quelque chose comme le classique setup et teardown style unittest en utilisant les méthodes ici: http://doc.pytest.org/en/latest/xunit_setup.html

    Je ne suis pas à 100% de la façon dont ils sont utilisés, car la documentation pour pytest est terrible.

    edit: ouais donc, apparemment, si vous faites quelque chose comme 

    class TestSuperCool():
    def setup(self):
        self.sc = SuperCool()

    ... 

    # test using self.sc down here

    OriginalL'auteur Tyler Sebastian

  3. 3

    Je voudrais l'utiliser tout de luminaires seulement à créer un environnement de test (comme la connexion de base de données) ou des données de paramétrage.

    Si vos données est relativement simple, vous pouvez le définir à l'intérieur du cas de test:

    def test_action_without_fixtures():
    sc = SuperCool()
    sc.element = 'snow'
    sc.melt()
    assert sc.element == 'water'

    Exemple avec le paramétrage:

    @pytest.mark.parametrize("element, expected", [('snow', 'water'), ('tin', 'solder')])
def test_action_with_parametrization(element, expected):
    sc = SuperCool()
    sc.element = element
    sc.melt()
    assert sc.element == expected

    OriginalL'auteur Kirill