Est-il possible de CUDA sur les Gpu AMD?

Je voudrais étendre mes compétences en calcul GPU. Je suis familier avec le raytracing en temps réel et des graphiques(OpenGL), mais la prochaine génération de graphiques et de calcul haute performance semble être en GPU computing ou quelque chose comme ça.

J'utilise actuellement un AMD HD 7870 carte graphique sur mon ordinateur à la maison. Pourrais-je écrire CUDA code pour cela? (mon intuition est pas, mais depuis que Nvidia a publié le compilateur binaires j'ai peut-être mal).

Une deuxième question plus générale est, Où dois-je commencer avec GPU computing? Je suis certain que c'est une question souvent posée, mais le meilleur que j'ai vu était à partir de 08' et je me dis, le domaine a un peu changé depuis.

InformationsquelleAutor Lee Jacobs | 2012-10-10
  1. 37

    Non, vous ne pouvez pas utiliser CUDA pour que. CUDA est limité à du matériel NVIDIA. OpenCL serait la meilleure alternative.

    Khronos a lui-même un liste de ressources. Comme le StreamComputing.site web de l'ue. Pour votre AMD ressources spécifiques, vous pouvez avoir un coup d'oeil à AMD APP SDK page.

    Noter qu'en ce moment il y a plusieurs initiatives visant à traduire/cross-compiler CUDA pour les différentes langues et les Api. Un tel exemple est De la HANCHE. Notez cependant que cela ne signifie pas que CUDA fonctionne sur les Gpu AMD.

    • Comme je l'ai compris. Tous les conseils sur l'endroit où obtenir commencé sur la programmation GPGPU avec openCL?
    • Découvrez OpenCL Guide de Programmation. L'une des choses impressionnantes sur OpenCL vs CUDA est le beaucoup mieux prise en charge d'outils
    • Yep, je sais juste ne me souviens jamais, déjà édité :p
    • Bien qu'il n'était pas possible avant. Il est maintenant possible d'exécuter du code cuda sur du matériel AMD. Le concept est de le convertir à la HANCHE de la langue. Voir ma réponse ci-dessous pour vérifier les liens.
    • Cela ne signifie pas encore que vous êtes en cours d'exécution CUDA sur un AMD appareil. Cela signifie simplement que vous convertir CUDA code en code C++ qui utilise la HANCHE de l'API. Il ne supporte pas toutes les fonctionnalités. Je ne voudrais pas classer cela comme un CUDA flux de travail pour AMD appareils.
    • je pense qu'il a été mentionné dans le commentaire que vous avez besoin pour le convertir en un langage intermédiaire. Et sur les fonctionnalités mentionnez large fonctionnalité n'est pas prise en charge, je pense que la plupart d'entre eux sont. Cependant certains aspects spécifiques de la plate-forme de peaufinage est nécessaire si vous avez besoin d'un surcroît de performance. Il est dit dans la doc que la performance est à la hauteur de tout non-optimisé/native code CUDA.

    InformationsquelleAutor Bart
  2. 11

    Vous pouvez exécuter NVIDIA® CUDA™ code sur Mac, et en effet sur OpenCL 1.2 Gpu en général, l'utilisation de La coriandre . Divulgation: je suis l'auteur. Exemple d'utilisation:

    cocl cuda_sample.cu
./cuda_sample

    Résultat:
    Est-il possible de CUDA sur les Gpu AMD?

    InformationsquelleAutor Hugh Perkins
  3. 7

    Vous ne pouvez pas utiliser CUDA GPU de la Programmation CUDA est pris en charge par NVIDIA appareils.
    Si vous voulez apprendre le Calcul GPU, je vous suggère de commencer à CUDA et OpenCL simultanément. Ce serait très bénéfique pour vous..
    Parler de CUDA, vous pouvez utiliser mCUDA. Il ne nécessite pas de NVIDIA GPU..

    InformationsquelleAutor sandeep.ganage
  4. 6

    Je pense qu'il va être bientôt possible en AMD FirePro GPU, voir le communiqué de presse ici mais le soutien est à venir 2016 T1 pour le développement d'outils:

    Un programme d'accès anticipé "de Boltzmann Initiative" outils est prévue pour le 1er trimestre 2016.

    • Dirait que le communiqué de presse parle de la hcc (en gros, AMD analogique de nvcc) et de la HANCHE (ce qui définit et met en œuvre une API commune pour une utilisation sur AMD et nVidia matériel, fondamentalement, comme un en-tête uniquement de la bibliothèque sur le dessus de CUDA et l'ensemble de la bibliothèque d'exécution pour le hcc). Il y a un lien pertinent à la ferme dans cette autre réponse.
    InformationsquelleAutor Léo Léopold Hertz 준영
  5. 5

    Yup. 🙂 Vous pouvez utiliser Hipify pour convertir CUDA code très facilement à la HANCHE code qui peut être compilé exécuter sur AMD et nVidia matériel assez bonne. Voici quelques liens

    GPUOpen très cool le site par AMD qui a des tonnes d'outils et de bibliothèques de logiciels à l'aide de différents aspects du calcul GPU dont la plupart travaillent sur les deux plateformes

    HIP Github qui montre le processus de hipify

    HIP GPUOpen Blog

    InformationsquelleAutor Yeasin Ar Rahman