Est-il un moyen de supprimer les messages TensorFlow impressions?

Je pense que ces messages sont vraiment importants pour les premières fois, mais il est tout à fait inutiles.
Il est en fait qu'empirer les choses à lire et à déboguer.

Je tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] ouvert avec succès
CUDA bibliothèque libcublas.donc.8.0 sur place, je
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119] impossible d'ouvrir le CUDA
bibliothèque libcudnn.donc. LD_LIBRARY_PATH: JE
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3459] Impossible de charger cuDNN
DSO je tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] avec succès
ouvert CUDA bibliothèque libcufft.donc.8.0 sur place, je
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] ouvert avec succès CUDA
bibliothèque libcuda.donc.1 localement, je
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] ouvert avec succès CUDA
bibliothèque libcurand.donc.8.0 localement

Est-il un moyen de supprimer ceux qui viennent dire que c'était réussi?

InformationsquelleAutor | 2016-11-04
  1. 14

    Vous pouvez définir les niveaux de verbosité de TensorFlow de journalisation à l'aide de

    tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

    où ERROR peut être l'un des DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ou FATAL. Voir le module de journalisation.

    Toutefois, cette mise à ERROR n'est pas toujours complètement bloquer tous les INFO journaux, pour bloquer complètement, vous avez deux choix à mon avis.

    • Si vous utilisez Linux, vous pouvez simplement grep toutes les chaînes de sortie début avec I tensorflow/.
    • Sinon, vous pouvez reconstruire complètement TensorFlow avec certains fichiers modifiés. Voir cette réponse.
    • Cela a fonctionné pour mon TF v1.4 et Jan 18 😀
    InformationsquelleAutor Ziyad Edher
  2. 8

    En plus de Wintro réponse, vous pouvez également désactiver/supprimer TensorFlow les journaux du côté C (c'est à dire le plus laid celles commençant par les caractères unique: I, E, etc.); le question ouverte autour de l'exploitation forestière a été mis à jour pour indiquer que vous pouvez maintenant contrôler la journalisation via une variable d'environnement. Maintenant, vous pouvez modifier le niveau de la variable d'environnement appelée TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL; la valeur par défaut est 0 (tous les journaux illustrés), mais peut être réglé de 1 filtrer les INFO journaux, 2 de filtrer WARNING journaux, et 3 de filtrer ERROR journaux. Il semble en maître aujourd'hui, et sera probablement une partie de la future version (c'est à dire des versions après r0.11). Voir cette page pour plus d'informations. Voici un exemple de changer le niveau de verbosité à l'aide de Python:

    import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'  # or any {'0', '1', '2'}
import tensorflow as tf
    InformationsquelleAutor craymichael
  3. 1

    J'ai créé une fonction qui coupe TF jusqu'. Je l'appelle sur le début de mes programmes. Certains messages sont très ennuyeux et je ne peut rien faire à leur sujet...

    def tensorflow_shutup():
    """
    Make Tensorflow less verbose
    """
    try:
        # noinspection PyPackageRequirements
        import os
        from tensorflow import logging
        logging.set_verbosity(logging.ERROR)
        os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

        # Monkey patching deprecation utils to shut it up! Maybe good idea to disable this once after upgrade
        # noinspection PyUnusedLocal
        def deprecated(date, instructions, warn_once=True):
            def deprecated_wrapper(func):
                return func
            return deprecated_wrapper

        from tensorflow.python.util import deprecation
        deprecation.deprecated = deprecated

    except ImportError:
        pass
    InformationsquelleAutor Adam Wallner