Est-il un moyen facile et rapide dans OpenCV pour calculer le gradient d'une image?

En utilisant le plus récent d'OpenCV, est-il un moyen facile de calculer le gradient de l'image d'une cv::Mat?

  • Une image de l'échantillon et les résultats attendus, ce serait bien.
  • Vous êtes à la recherche pour l'opérateur de Sobel, qui calcule les produits dérivés? Documentation.
InformationsquelleAutor zebra | 2011-12-14
  1. 15

    En supposant que vous faites référence à la typique image de gradient; vous pouvez calculer ces très facilement avec le Sobel opérateur tel que mentionné par Chris. Jetez un oeil à la Sobel Dérivés tutoriel ici. Vous pourriez également être intéressé par le Laplace de l'opérateur, et de ses tutoriel.

    Voici un court extrait de l'informatique de l'X et Y des dégradés à l'aide de Sobel:

    cv::Mat src = ...; //Fill the input somehow.

cv::Mat Dx;
cv::Sobel(src, Dx, CV_64F, 1, 0, 3);

cv::Mat Dy;
cv::Sobel(src, Dy, CV_64F, 0, 1, 3);
    InformationsquelleAutor mevatron
  2. 4

    À partir de: http://en.wikipedia.org/wiki/Image_gradient, vous pouvez le faire:

    IplImage * diffsizekernel(IplImage *img, int f, int c) {
    float dkernel[] =  { -1, 0, 1};

    CvMat kernel = cvMat(f, c, CV_32FC1, dkernel);

    IplImage *imgDiff = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), IPL_DEPTH_16S, 1);

    cvFilter2D( img, imgDiff, &kernel, cvPoint(-1,-1) );

    return imgDiff;
}

IplImage * diffx(IplImage *img) {
    return diffsizekernel(img, 3, 1);
}

IplImage * diffy(IplImage *img) {
    return diffsizekernel(img, 1, 3);
}
    InformationsquelleAutor Kuroro
  3. 1

    Comme mevatron dit: le Sobel et le Laplace opérateurs sont puissants, mais ne pas oublier la Scharr de l'opérateur, qui a une plus grande précision à un 3×3 noyau de la Sobel a.

    InformationsquelleAutor Bartis Áron