Est Python plus rapide et plus léger que le C++?

J'ai toujours pensé que le Python avantages sont code lisibilité et la vitesse de développement, mais le temps et l'utilisation de la mémoire ne sont pas aussi bonnes que celles de C++.

Ces stats m'a frappé vraiment fort.

Qu'est-ce que votre expérience vous parler de Python vs C++ du temps et de l'utilisation de la mémoire?

  • Donc Pyhton est pour la plupart de ces cas, plus lent et utilise plus de RAM, mais la source est plus petite. Quel est le problème exactement?
  • Je suppose que j'ai mal interprété les résultats.
  • Ce qui est vraiment intéressant, c'est que le C++ tests sont encore "mieux" que le C ceux!
  • Intéressant, ils ont fait des résultats un peu moins intuitif. Btw python pidigits résultat est impressionnant (les modules sont la grande chose).
  • Ne m'étonne pas. C++ a ajouté beaucoup de fonctionnalité permettant potentiellement plus rapide du code. Si vous savez ce que vous faites, C++ peut être ridiculement efficace, plus que C. (bien sûr, C++ comprend également quelques fonctionnalités que nuire à la performance, mais vous n'avez pas à les utiliser). Mais la croyance commune que "C est plus rapide que le C++" est erroné. (et la question n'est pas très significatif en premier lieu)
  • ils ont fait des résultats un peu moins intuitif." - De gens ont mal interprété la précédente présentation des résultats, c'est pourquoi elle a changé. Maintenant, plus signifie plus grand - plus de temps, plus de mémoire, plus de code source.
  • Il semble plutôt facile de mal interpréter si vous n'avez pas lu le titre et les valeurs sur l'axe des ordonnées. Peut certainement être améliorée. 🙂
  • Si c'est si bien défini, alors pourquoi n'avez-vous pas fait une suggestion? 🙂

InformationsquelleAutor Alex | 2009-04-29
  1. 206

    Je pense que vous êtes la lecture de ces statistiques de manière incorrecte. Ils montrent que Python est à environ 400 fois plus lent que C++ et à l'exception d'un seul cas, le Python est plus d'un dévoreur de mémoire. Quand il s'agit de la source de taille, mais, Python gagne à plat.

    Mes expériences avec Python montrent la même tendance définie que Python est de l'ordre de 10 à 100 fois plus lent que le C++ au moment d'une grave calculs. Il y a beaucoup de raisons pour cela, les principaux étant: a) Python est interprété, tandis que le C++ est compilé; b) le Python n'a pas de primitives, tout, y compris la builtin types (int, float, etc.) sont des objets; c) une liste Python peut contenir des objets de type différent, de sorte que chaque inscription doit stocker des données supplémentaires au sujet de son type. Tous ces nuire sérieusement à la fois de l'exécution et de consommation de mémoire.

    Ce n'est pas une raison pour ignorer Python bien. Beaucoup de logiciels ne nécessite pas beaucoup de temps ou de mémoire, même avec le temps 100 facteur de lenteur. Le coût de développement est où Python gagne avec le simple et le style concis. Cette amélioration sur le coût de développement est souvent plus importante que le coût supplémentaire de ressources processeur et mémoire. Quand il n'est pas, cependant, C++ gagne.

    • Aussi, les gens qui parlent de Python est lent pour le sérieux de calcul n'avez pas utilisé le Numpy et Scipy modules. Python est vraiment décoller dans le calcul scientifique de ces jours. Bien sûr, la vitesse vient de l'utilisation des modules écrits en C ou des bibliothèques écrites en Fortran, mais c'est la beauté d'un langage de script à mon avis.
    • Je asure ce que vous avez dit et ce un lien pour le prouver : blog.dhananjaynene.com/2008/07/...
    • Sujet: c) une liste Python peut contenir des objets de type différent, de sorte que chaque inscription doit stocker des données supplémentaires au sujet de son type. La liste python est vraiment une liste de pointeurs vers des objets. En python, c'est la valeur que sait-il du type, tandis que la variable est seulement un pointeur vers le "générique de l'objet de valeur" (par conséquent, même les numéros sont immuables). Si les listes ne sont pas stocker les types de contenu - juste des pointeurs. Vous avez raison à propos de la surcharge de la mémoire si python n'ont pour stocker le type et autre contexte pour les valeurs de type quelconque.
    • si vous parlez de disponible..alors oui, mais pypy est dans la plupart des cas, de façon très rapide (comparable avec java, 1/3 de la vitesse de java, je suppose), les sous-ensembles de python sont toujours presque aussi rapide que le c++ (voir shedskin)
    • je me demande si c'est vrai. même lors d'une utilisation extensive de numpy et scipy, un grand python le code de base est susceptible d'avoir beaucoup de code en pur python, de rendre les choses plus lentement que C++. un script python à l'approche de la vitesse d'un C++ script en tant que pourcentage de sa C code va à 100, à quel point il n'est plus un script python. python est en train de décoller, pour sûr, mais pas parce qu'il est aussi rapide que C++ -- parce que c'est plus facile à utiliser.
    • Oui, il y a beaucoup de facteurs à considérer. Oui, c'est le C, C++, Cython et code Fortran sous numpy, scipy et d'autres bibliothèques que vraiment accélérer les choses. À quelle vitesse le code Python est certainement dépend des parties sont les plus gourmand en ressources. Cependant, vous pouvez également accélérer les différentes parties de votre code à l'aide de Cython ou d'autres moyens si nécessaire. Lorsque j'utilise le C++, j'ai aussi l'effet de levier de code que d'autres personnes ont écrit. Je ne fais pas mes propres std::vector chaque fois que je veux une structure de données comme ça. Disponible est écrit en C, donc l'ensemble de mon code Python est vraiment C lors de l'exécution avec Disponible.
    • C'est drôle que les gens se plaignent d'une langue à la place de leurs propres compétences en programmation

    InformationsquelleAutor marcog
  2. 119

    Tous la plus lente (>100) les usages de Python sur la fusillade de la scientifique sont des opérations qui nécessitent un haut GFlop/s le comte. Vous ne devez PAS utiliser python pour ceux de toute façon. La façon correcte d'utiliser python est l'importation d'un module qui fait ces calculs, et puis allez avoir un après-midi de détente avec votre famille. Que est le pythonic façon 🙂

    • Aujourd'hui, il y a plusieurs Python-à-compilateurs C++, de sorte que Python peut être aussi rapide que du C++ dans certains cas.
    InformationsquelleAutor Tim Lin
  3. 25

    Mon expérience est la même que les critères de référence. Python peut être lent et utilise plus de mémoire. J'écris beaucoup, beaucoup moins de code et il fonctionne de la première fois avec beaucoup moins de débogage. Depuis, il gère la mémoire pour moi, je n'ai pas à faire toute la gestion de la mémoire, d'économiser des heures de chasser les fuites de base.

    Quelle est votre question?

    • J'ai été confondu par les résultats des benchmarks. S'avère que j'ai mal interprété eux.
    InformationsquelleAutor S.Lott
  4. 14

    Source la taille n'est pas vraiment une chose sensée à mesure. Par exemple, le script suivant:

    cat foobar

    est beaucoup plus courte que soit son Python ou C++ équivalents.

    • Et beaucoup plus facile à entretenir qu'avec le temps, Python ou C++ versions, trop. Je soutiens le code source une question de taille, et pour certaines tâches simples, laconique, les scripts shell sont bonnes.
    • C'est un bon point.
    • Je crois aussi que le code source de questions de taille beaucoup, et pour certaines tâches, le Bash est le bon outil pour le travail. Voir un bel exemple de comparaison d'un simple script bash pour python ici: innolitics.com/articles/programming-languages/... (vous avez besoin de faire défiler vers le bas un peu). Je pense que c'est un peu plus sophistiqué exemple que cat footer.
    InformationsquelleAutor
  5. 6

    Aussi: Psyco vs C++.

    C'est toujours une mauvaise comparaison, puisque personne ne ferait le numbercrunchy trucs repères ont tendance à se concentrer sur en pur Python, de toute façon. Une meilleure serait de comparer le rendement de des applications réalistes, ou C++ contre NumPy, pour avoir une idée de savoir si votre programme sera beaucoup plus lent.

    • en d'autres termes - depuis numbercrunchy choses est beaucoup plus lent de l'écrire en C++ et de l'appeler à partir de Python 🙂
    InformationsquelleAutor millimoose
  6. 3

    Le problème ici est que vous avez deux langues différentes qui permettent de résoudre deux problèmes différents... c'est comme comparer le C++ et assembleur.

    Python est pour le développement rapide d'applications et pour quand la performance est un peu préoccupants.

    C++ est pas pour le développement rapide d'applications et hérite d'un héritage de la vitesse de C - pour la programmation de bas niveau.

    • de retour à l'éducation s'il vous plaît 🙂
    • je vous remercie pour votre commentaire pénétrant.
    InformationsquelleAutor jheriko
  7. 2

    Je pense que ces statistiques montrent que Python est beaucoup plus lente et utilise plus de mémoire pour ces données de référence - êtes-vous sûr que vous êtes en train de lire le droit chemin jusqu'à?

    Dans mon expérience, qui est la plupart du temps à l'écriture de réseau et de système de fichiers-programmes lié à Python, Python n'est pas significativement plus lente en aucune façon que les questions. Pour ce genre de travail, ses avantages l'emportent sur ses coûts.

    • En effet. Quand la performance est un problème, que python est bon à la lie ensemble de haute performance des modules externes, ou de prototypage du système, puis en permettant à l'étranglement (généralement de profondeur dans une boucle interne) à être réécrit comme un module C etc.
    InformationsquelleAutor RichieHindle
  8. 2

    C'est le même problème avec la gestion et facile à utiliser le langage de programmation comme toujours - qu'ils sont lents (et parfois de la mémoire-manger).

    Ces langues à faire le contrôle plutôt que le traitement. Si je devais écrire une application pour transformer les images et a dû utiliser Python aussi tout le traitement pourrait être écrit en C++ et connecté pour Python via des liaisons tandis que l'interface de contrôle des processus et serait définitivement Python.

    • Ces bibliothèques sont déjà écrits en Python ou le C ou le Java, alors pourquoi ne pas utiliser un langage dynamique pour les coller ensemble?
    InformationsquelleAutor Migol