Est Redis juste un cache?

Pas, Redis est beaucoup plus qu'un cache.

Comme un Cache, Redis stocke des paires valeur /clé. Mais à la différence d'un cache Redis vous permet de faire fonctionner sur les valeurs. Il existe 5 types de données dans le Redis - Strings, Ensembles, Hachage, les Listes et les Ensembles classés. Chaque type de données présente plusieurs opérations.

La meilleure façon de comprendre le Redis est de modéliser une application sans avoir à penser à comment vous allez stocker dans une base de données.

Disons que nous voulons construire StackOverflow.com. Pour rester simple, nous avons besoin des Questions, des Réponses, des Tags et des Utilisateurs.

Modélisation Questions, les Utilisateurs et les Réponses

Chaque objet peut être modélisée comme une Carte. Par exemple, une Question est une carte avec des champs {id, titre, date_asked, voix, asked_by, le statut}. De même, une Réponse est une carte avec des champs {id, question_id, answer_text, answered_by, des votes, le statut}. De même, nous pouvons modéliser un objet utilisateur.

Chacun de ces objets peut être directement stockés dans le Redis comme une table de Hachage. Pour générer des identifiants uniques, vous pouvez utiliser le atomique de l'incrément de commande. Quelque chose comme cela -

$ HINCRBY unique_ids question 1
(integer) 1
$ HMSET question:1 title "Is Redis just a cache?" asked_by 12 votes 0
OK

$ HINCRBY unique_ids answer 1
(integer) 1
$ HMSET answer:1 question_id 1 answer_text "No, its a lot more" answered_by 15 votes 1
OK

De Manutention Jusqu'Voix

Maintenant, chaque fois que quelqu'un upvotes une question ou une réponse, vous avez juste besoin de faire ce

$ HINCRBY question:1 votes 1
(integer) 1
$ HINCRBY question:1 votes 1
(integer) 2

Liste de Questions pour la page d'Accueil de

Prochaine, nous voulons stocker le plus récent questions à afficher sur la page d'accueil. Si vous écriviez un .NET ou Java programme, vous stockerez les questions dans une Liste. S'avère, qui est la meilleure façon de les stocker dans le Redis ainsi.

Chaque fois que quelqu'un pose une question, nous allons ajouter l'id de la liste.

$ lpush questions question:1
(integer) 1
$ lpush questions question:2
(integer) 1

Maintenant, lorsque vous voulez rendre votre page d'accueil, vous demandez-vous Redis pour la plus récente de 25 questions.

$ lrange questions 0 24
1) "question:100"
2) "question:99"
3) "question:98"
4) "question:97"
5) "question:96"
...
25) "question:76"

Maintenant que vous avez de l'ids, récupérer des éléments Redis à l'aide de canalisation et de les montrer à l'utilisateur.

Questions par Tags, classés par Votes

Prochaine, nous voulons récupérer des questions pour chaque balise. Mais vous permet de voir en haut voté questions, de nouvelles questions ou des questions sans réponse en vertu de chaque balise.

À ce modèle, nous utilisons Redis' Ensemble Trié fonctionnalité. Un Ensemble Trié vous permet d'associer un score à chaque élément. Vous pouvez ensuite récupérer les éléments selon leurs résultats.

Permet d'aller de l'avant et de le faire pour le Redis tag

$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 2 question:1 
(integer) 1
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 10 question:2 
(integer) 1
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 5 question:613 
(integer) 1
$ zrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5 
1) "question:1"
2) "question:613"
3) "question:2"
$ zrevrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5 
1) "question:2"
2) "question:613"
3) "question:1"

Ce que nous faisons ici? Nous avons ajouté des questions à un ensemble trié, et associé à un score (nombre de voix) pour chaque question. Chaque fois qu'une question se upvoted, on incrémente son score. Et lorsqu'un utilisateur clique sur "Questions tagged Redis, triés par voix", nous venons de faire un zrevrange et de revenir en haut de questions.

En temps réel des Questions sans rafraichissement de la page

Et enfin, une fonction de bonus. Si vous continuez à la page de questions ouvertes, ce qui va vous avertir lorsqu'une nouvelle question est ajouté. Comment peut-Redis aider ici?

Redis a une pub-sub modèle. Vous pouvez créer des canaux, par exemple "channel_questions_tagged_redis". Ensuite, vous subscribe utilisateurs à un canal particulier. Lorsqu'une nouvelle question est ajoutée, vous publish un message à ce canal. Tous les utilisateurs obtiendrait alors le message. Vous aurez à utiliser une technologie web comme les web sockets ou d'une comète afin de mener le message dans le navigateur, mais Redis vous aide avec toute la plomberie sur le côté serveur.

La persistance, la Fiabilité, etc.

À la différence d'un Cache Redis persiste données sur le disque dur. Vous pouvez avoir un maître-esclave configuré pour fournir une meilleure fiabilité. Pour en savoir plus, rendez-vous grâce à la Persistance et de la Réplication des sujets de plus ici - http://redis.io/documentation

Pas juste un cache.

• Dans la mémoire de valeurs de clés de stockage
• En charge plusieurs types de données (chaînes de caractères, de tables de hachage, listes, ensembles, ensembles classés, les bitmaps et les hyperloglogs)
• Il offre une capacité de stocker des données en cache dans la physique de stockage (si nécessaire).
• Support pub-sub modèle
• Cache Redis fournit la réplication pour la haute disponibilité (maître/esclave)

Redis est un cache qui le mieux adapté pour l'environnement distribué/Microservice architecture.

Il est rapide, fiable, fournit l'atomicité et la cohérence, et a gamme de types de données tels que les jeux, hache, etc la liste.

Je suis à l'aide de la dernière année, et il s'agit vraiment comme un sauveur lorsque vous avez besoin de fournir une production de solution prête à l'emploi et très rapide pour toutes les questions liées à la performance de que vous pouvez toujours l'utiliser pour mettre en cache des données.