Étiquette python points de données sur la parcelle

J'ai cherché pendant des âges (en heures, comme des âges) pour trouver la réponse à une très ennuyeux (apparemment de base) problème, et parce que je ne peux pas trouver une question que tout correspond à la réponse, je suis de poster une question et d'y répondre dans l'espoir qu'il permettra de sauver quelqu'un d'autre l'énorme quantité de temps que j'ai passé sur mon noobie traçage des compétences.

Si vous souhaitez étiqueter vos points de l'intrigue à l'aide de python matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = anyarray
B = anyotherarray

plt.plot(A,B)
for i,j in zip(A,B):
    ax.annotate('%s)' %j, xy=(i,j), xytext=(30,0), textcoords='offset points')
    ax.annotate('(%s,' %i, xy=(i,j))

plt.grid()
plt.show()

Je sais que xytext=(30,0) va de pair avec la textcoords, vous utilisez ces 30,0 valeurs de position de l'étiquette de données point, alors son sur le 0 de l'axe y et 30 sur l'axe des x sur son petit domaine.

Vous avez besoin à la fois les lignes de traçage i et j, sinon vous seule parcelle x ou y de données de l'étiquette.

Vous obtenez quelque chose comme ceci (notez les étiquettes uniquement):

Étiquette python points de données sur la parcelle

Ses pas l'idéal, il y a toujours un certain chevauchement - mais ses mieux que rien du tout qui est ce que j'avais..

  • Pourquoi ne pas ax.annotate('(%s, %s)' % (i, j), ...)? (Ou si vous êtes en utilisant le plus récent de style de mise en forme de chaîne, '({}, {})'.format(i, j).)
  • laissant ici matplotlib.org/users/annotations.html
  • pyplot.texte semble être une alternative à annoter: pythonmembers.club/2018/05/08/... vous ne savez Pas si il fait quelque chose de différent
  • Responsable de la pythonmembers.club ici. XD c'est ce que m'a coché comme un débutant. Cet article est devenu assez populaire pour être inclus dans Stanford uni PNL cours (yaps un audacieux lien direct vers l'article)
InformationsquelleAutor ashley | 2014-03-08
  1. 84

    Comment imprimer (x, y) à la fois.

    from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)
for xy in zip(A, B):                                       # <--
    ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--

plt.grid()
plt.show()

    Étiquette python points de données sur la parcelle

    • Juste une note pour toute personne utilisant ce: textcoords='points de décalage" semble avoir un effet variable en fonction de l'échelle du graphique (pour moi, c'était ce qui dans la plupart des étiquettes apparaissant hors de la parcelle)
    • Oui, vous devez utiliser textcoords= "data" à la place.
    • Merci pour l'information. J'ai mis à jour la réponse en conséquence.
    • Je crois que textcoords='offset points' exige également la xytext paramètre. En d'autres termes, définir xytext=(x points, y points) pour l'offset et textcoords='offset points'fonctionnera comme prévu.
    • Disons que vous avez un million de dimensions 3 points de données, vous devez sélectionner deux d'entre eux et de les étiqueter individuellement. Comment voudriez-vous faire cela?
    • S'il vous plaît poster un coin de la question.

    InformationsquelleAutor falsetru
  2. 1

    J'ai eu un problème similaire et qui a abouti à ceci:

    Étiquette python points de données sur la parcelle

    Pour moi, cela a l'avantage que les données et les annotations ne sont pas superposées.

    from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)

# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
    x = A[ind]
    y = B[ind]
    xPos = x1 + .02 * (x1 - x0)
    yPos = y0 + ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
    ax.annotate('',#label,
          xy=(x, y), xycoords='data',
          xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
          arrowprops=dict(
                          connectionstyle="arc3,rad=0.",
                          shrinkA=0, shrinkB=10,
                          arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
                          ),
          va='bottom', ha='left', zorder=19
          )
    ax.text(xPos + .01 * (x1 - x0), yPos,
            '({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
            transform=ax.transData, va='center')

plt.grid()
plt.show()

    À l'aide de l'argument texte dans .annotate fini avec défavorables postes de texte.
    Tracer des lignes entre une légende et les points de données est un gâchis, comme l'emplacement de la légende est difficile à aborder.

    InformationsquelleAutor Markus Dutschke