Fenêtre de Hanning et en ligne FFT

Je suis à l'apprentissage de la DSP et je ne pouvais pas écrire un code pour calculer et tracer ces figures (juste à l'ampleur de Hanning et fenêtres triangulaires dans le domaine de fréquence.) Quelqu'un pourrait-il m'aider avec le code?

J'ai lu quelque chose en ligne de la FFT, et, par exemple, ils calculent en ligne FFT de 1024 pas de temps. Je ne comprends pas ce qui est de 1024 pas de temps, et quelles sont les influences de pas de temps de la valeur de l'analyse FFT?

Certains estiment qu'il est plus correct de l'appeler cela un von Hann fenêtre.

OriginalL'auteur Mai | 2012-08-26

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J'espère que le morceau de code suivant est utile pour vous.
```
L = 10;
win1 = hanning(L);
win2 = triang(L);
nfft = 64;
S1 = fft(win1,nfft);
S2 = fft(win2,nfft);
f = 1:nfft/2+1;
plot(f,10*log10(abs(S1(1:nfft/2+1))),'.-',f,10*log10(abs(S2(1:nfft/2+1))),'o-');
```
Annotation:

Vous pouvez mettre win1 et win2 que des séries temporelles du signal. L est la longueur de win1 ou win2. nfft est la longueur de la FFT . si L < nfft , alors la fonction fft() va ajouter 0 pour le reste de nfft. Si L > nfft, alors la fonction fft() sera l'interception de la longueur de L à l'égalité des nfft.

OriginalL'auteur Bryce Lee
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La fréquence des pas de temps ou des échantillons (Fs), divisé par le nombre de pas de temps de la fed de la FFT (la FFT longueur), vous donne la fréquence des mesures de la FFT raison des bacs (jusqu'à Fs/2).

OriginalL'auteur hotpaw2
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Concernant le 1024 "pas de temps" dans votre question, c'est simplement le nombre d'échantillons qui sont prélevés à partir du signal du domaine temporel.

Comment le 1024 de temps-domaine des échantillons de l'influence de la FFT, cela implique de la fréquence d'échantillonnage qui a été utilisée pour obtenir les échantillons.

La fréquence d'échantillonnage est généralement choisi de se conformer à la fréquence de Nyquist-Shannon théorème de l'échantillonnage, qui stipule essentiellement que vous devez échantillon le domaine temporel du signal à une fréquence plus élevée que "2F" si vous voulez régler la fréquence "F" par la FFT.

Comme pour la Hann (Hanning) et fenêtre Triangulaire codes, ils sont comme suit:
```
Hann window:
for( i=0; i<bufLen; i++ )
   window[i] = 0.5 * ( 1 - cos( 2 * PI * i / (bufLen-1) ) )

Triangular window:
for( i=0; i<bufLen; i++ )
   window[i] = 2/bufLen * ( (bufLen)/2 - abs( i-((bufLen-1)/2) ) )
```
...

Le graphique ci-dessous est la réponse en fréquence de la fenêtre Triangulaire, en dB amplitude.

Le graphique ci-dessous est la réponse en fréquence de la fenêtre Triangulaire, mais maintenant dans les linéaires de l'ampleur.

Vous pouvez tracer la Hann, Triangulaire, et de nombreuses autres fonctions de la fenêtre de ici: Parcelle fonctions de windows

OriginalL'auteur Babson

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