feuilles de Classeur Excel à partir d'une URL dans un " pandas.DataFrame`

Après avoir regardé les différentes façons de lire un lien url, pointant vers un .fichier xls, j'ai décidé d'aller avec l'aide de xlrd.

Je vais avoir un moment difficile la conversion d'un 'xlrd.livre.Livre' type 'pandas.DataFrame'

J'ai le texte suivant:

import pandas
import xlrd 
import urllib2

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
socket = urllib2.urlopen(link)

#this line gets me the excel workbook 
xlfile = xlrd.open_workbook(file_contents = socket.read())

#storing the sheets
sheets = xlfile.sheets()

Je veux tak la dernière feuille de sheets et à l'importation en tant que pandas.DataFrame, des idées de comment je peux faire cela? J'ai essayé, pandas.ExcelFile.parse() mais il veut un chemin vers un fichier excel. Je peux certainement enregistrer le fichier dans la mémoire et ensuite d'analyser (à l'aide de tempfile ou quelque chose), mais je vais essayer de suivre pythonic lignes directrices et utiliser la fonctionnalité probablement déjà écrit dans les pandas.

De toute orientation est grandement apprécié, comme toujours.

OriginalL'auteur benjaminmgross | 2013-03-23

  1. 24

    Vous pouvez passer votre socket à ExcelFile:

    >>> import pandas as pd
>>> import urllib2
>>> link = 'http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
>>> socket = urllib2.urlopen(link)
>>> xd = pd.ExcelFile(socket)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'PDVPlot' (type 0x02 = Chart)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'ConsumptionPlot' (type 0x02 = Chart)
>>> xd.sheet_names
[u'Data', u'Consumption', u'Calculations']
>>> df = xd.parse(xd.sheet_names[-1], header=None)
>>> df
                                   0   1   2   3         4
0        Average Real Interest Rate: NaN NaN NaN  1.028826
1    Geometric Average Stock Return: NaN NaN NaN  0.065533
2              exp(geo. Avg. return) NaN NaN NaN  0.067728
3  Geometric Average Dividend Growth NaN NaN NaN  0.012025
    Parfait, merci beaucoup pour la clarté et la réponse rapide.

    OriginalL'auteur DSM

  2. 0

    Vous pouvez passer une URL à pandas.read_excel():

    import pandas as pd

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
data = pd.read_excel(link,'sheetname')

    OriginalL'auteur aghazaly