Fusionner les 2 tableaux verticaux de tuple Numpy

il peut être très facile à faire, mais je n'arrive pas à trouver cela sur mon propre. J'ai deux numpy tableaux, l'un représentant la valeur de x et l'autre représentant la valeur de y correspondant:

x = np.array([-1, 0, 1, 2])
y = np.array([-2, -1, 0, 1])

Est-il un moyen de fusionner ces deux tableaux (de sorte que son plus facile à lire de la valeur de y pour chaque valeur de x) comme un tupple:

array = [(-1, -2), (0, -1), (1, 0), (2, 1)]

Merci d'avance!

InformationsquelleAutor Steven Raaijmakers | 2016-01-29
  1. 30
    In [469]: x = np.array([-1, 0, 1, 2])
In [470]: y = np.array([-2, -1, 0, 1])

    de les rejoindre en tableau 2d:

    In [471]: np.array((x,y))
Out[471]: 
array([[-1,  0,  1,  2],
       [-2, -1,  0,  1]])

    transposer ce tableau:

    In [472]: np.array((x,y)).T
Out[472]: 
array([[-1, -2],
       [ 0, -1],
       [ 1,  0],
       [ 2,  1]])

    ou utiliser le standard de Python zip - ce traite les tableaux sous forme de listes

    In [474]: zip(x,y)   # list(zip in py3
Out[474]: [(-1, -2), (0, -1), (1, 0), (2, 1)]
    InformationsquelleAutor hpaulj