groupby - TypeError 'DataFrame de l'objet n'est pas appelable

newbie - ma première incursion semblait ok, mais c'est mon 2ème utilisation des pandas.
En utilisant les Pandas 0.12.0 sur windows 7, j'ai lu 2 dataframes à partir de SQL
On travaille avec groupby comme prévu, donc je suis sûr que mon problème n'est pas de la syntaxe.
Mais sur les autres, où le type(reddf) retour des pandas.de base.cadre.DataFrame, lorsque vous essayez reddf.groupby( 'colonne'), j'ai - enfin quelques lignes -

    c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __init__(self, index, grouper,     name, level, sort)
   1197             # no level passed
   1198             if not isinstance(self.grouper, np.ndarray):
-> 1199                 self.grouper = self.index.map(self.grouper)
   1200                 if not (hasattr(self.grouper,"__len__") and \
   1201                    len(self.grouper) == len(self.index)):

c:\python27\lib\site-packages\pandas\algos.pyd in pandas.algos.arrmap_int64 (pandas\algos.c:62839)()

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

Je sais groupby est OK, et la colonne existe, donc il y a certains autre contrainte /condition sur le dataframe que je ne suis pas au courant ou a soufflé passé.
Alors, quelle est la cause de cette erreur? Et que dois-je faire? Que dois-je regarder pour l'avenir?

info demandé

print type(reddf.index)
<class 'pandas.core.index.Int64Index'>
print repr(reddf.index) 
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)
print type(reddf.index.map)
<type 'instancemethod'>
print repr(reddf.index.map)
<bound method Int64Index.map of Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)>
Just in case
reddf gives
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 24 columns):
AssetId                  20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
ModelId                  20  non-null values
UsageTypeId              20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
Name                     20  non-null values
NatureId                 20  non-null values
IsContainer              20  non-null values
SparePartNumber          8  non-null values
ProductNumber            19  non-null values
SupportCategoryOid       20  non-null values
SerialNumber             20  non-null values
IpAddress                20  non-null values
Description              20  non-null values
CustomsId                15  non-null values
AssetTag                 20  non-null values
ParentId                 5  non-null values
ManagementProcessorId    7  non-null values
OperatingSystem          20  non-null values
OsVersion                20  non-null values
SystemName               20  non-null values
LocationId               10  non-null values
RomVersion               20  non-null values
MacAddress               19  non-null values
dtypes: bool(1), datetime64[ns](2), float64(3), int64(5), object(13)

et j'obtiens l'erreur de faire un reddf.groupby('ModelId"), en particulier.
grâce

Merci à tout le monde,
Le nom de champ en double m'a causé le problème, je ne peux pas croire que je n'ai pas remarqué avant
le dernier commentaire.

Maintenant, je ne comprends pas comment le .l'indice de sortie éliminé d'autres problèmes, pouvez-vous développer? Que faire si l'indice est manquant, ne devrait pas groupby ont été en mesure de fonctionner correctement, pourquoi pas? Il suffit de regarder pour une courte explication, et si vous le point de code, c'est très bien.
apprécions l'aide, les gars.

OriginalL'auteur user3204120 | 2014-01-16