Groupe R par jour, et de résumer les valeurs

R est nouveau pour moi et je suis en train de travailler avec un (privé)dataset.

J'ai le problème suivant, j'ai beaucoup de temps de la série: 

2015-04-27  12:29:48
2015-04-27  12:31:48
2015-04-27  12:34:50
2015-04-27  12:50:43
2015-04-27  12:53:55
2015-04-28  00:00:00
2015-04-28  00:00:10

Tous les timeseries ont une valeur: 

Datetime                   value
2015-04-27  12:29:48       0.0 
2015-04-27  12:31:48       0.0
2015-04-27  12:34:50       1.1
2015-04-27  12:50:43      45.0 
2015-04-27  12:53:55       0.0
2015-04-28  00:00:00       1.0
2015-04-28  00:00:10       2.0

Je veux passer tous les heures et les minutes, et somme tous ensemble comme ceci:

Datetime      value
2015-04-27    46.1
2015-04-28     3.0

La première chose que j'ai faite a été de transformer la colonne datetime:

energy$datetime <- as.POSIXlt(energy$datetime)

J'ai essayé plusieurs trucs avec les résumer de la fonction: 

df %>% group_by(energy$datetime) %>% summarize (energy$newname(energy$value))

Mais qui ne fonctionne pas.

J'ai lu aussi concurrentiel des trucs sur internet (par exemple: http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-sum-and-group-data-by-DATE-in-data-frame-td903708.html) mais ça n'a pas de sens pour moi (oui, je suis un noob).

J'espère que quelqu'un pourrait m'aider!

InformationsquelleAutor | 2016-06-01
  1. 10

    Utiliser comme.Date() puis aggregate().

    energy$Date <- as.Date(energy$Datetime)
aggregate(energy$value, by=list(energy$Date), sum)

    MODIFIER

    Emma a fait un bon point à propos des noms de colonne. Vous pouvez conserver le nom des colonnes dans l'ensemble à l'aide de le au lieu.

    aggregate(energy["value"], by=energy["Date"], sum)
    • Il est parfois très utile de nom de vos noms de colonne. aggr_energy <-aggregate(energy$value, by=list(energy$Date), sum) colnames(aggr_energy) <- c('date', 'medium', 'pageviews')
    • Ou même plus simplement, aggregate(energy["value"], by=energy["Date"], sum), doit préserver les noms de colonne.
    InformationsquelleAutor JMT2080AD
  2. 2

    à l'aide de données.tableau

    Test$Datetime <- as.Date(Test$Datetime)
DT<- data.table(Test )
DT[,sum(value),by = Datetime]

     Datetime   V1
1: 2015-04-27 46.1
2: 2015-04-28  3.0
    InformationsquelleAutor user5249203
  3. 2

    À l'aide de la tidyverse, spécifiquement lubridate et dplyr: 

    library(lubridate)
library(tidyverse)

set.seed(10)
df <- tibble(Datetime = sample(seq(as.POSIXct("2015-04-27"), as.POSIXct("2015-04-29"), by = "min"), 10),
            value = sample(1:100, 10)) %>%
  arrange(Datetime)

df
#> # A tibble: 10 x 2
#>    Datetime            value
#>    <dttm>              <int>
#>  1 2015-04-27 04:04:00    35
#>  2 2015-04-27 10:48:00    41
#>  3 2015-04-27 13:02:00    25
#>  4 2015-04-27 13:09:00     5
#>  5 2015-04-27 14:43:00    57
#>  6 2015-04-27 20:29:00    12
#>  7 2015-04-27 20:34:00    77
#>  8 2015-04-28 00:22:00    66
#>  9 2015-04-28 05:29:00    37
#> 10 2015-04-28 09:14:00    58

df %>%
  mutate(date_col = date(Datetime)) %>%
  group_by(date_col) %>%
  summarize(value = sum(value))
#> # A tibble: 2 x 2
#>   date_col   value
#>   <date>     <int>
#> 1 2015-04-27   252
#> 2 2015-04-28   161

    Créé sur 2018-08-01 par le reprex
    package     (v0.2.0).

    InformationsquelleAutor spillway18
  4. 0

    vous êtes sur la bonne voie - essayer :
    summarise(newVal = sum(energy$value) )
    pour résumer votre appel.

    df<- energy %>% group_by(datetime) %>% summarise(sum =sum(value)) )

    • Quand je lance: df %>% group_by de l'énergie ($datetime) %>% résumer(newval =somme de l'énergie ($valeur)) j'obtiens une Erreur: Erreur dans UseMethod("group_by_") : non applicable méthode pour "group_by_" appliqué à un objet de la classe "fonction"
    • Vous avez copié le code de manière incorrecte. Voir mon commentaire à votre question. df ici est synonyme de dataframe. Est votre dataframe appelé df? C'est, vos données sont stockées dans un objet appelé df? Il semble que vos données sont stockées dans un objet appelé energy, afin de l'utiliser energy au lieu de df.
    • Hi - group_by() de la dplyr lib fonctionne comme ceci: group_by(data, var,...). Si vous utilisez le %>% commande vous mettez vos données à l'avant, ce data %>% group_by(variableInData). Assigner à une autre variable: dfGroup <- energy %>% group_by(datetime) %>% summarise(value) Vous n'avez qu'à fixer la date de la première que vous l'avez fait dans votre code précédent. Cheers! Avis de la <- Opérateur
    InformationsquelleAutor Phil