haar formation OpenCV échec de l'assertion

Je suis en train de former un haar-comme classificateur pour les piétons dans OpenCV à l'aide de 3340 des images positives et 1224 d'images négatives. (dans une .fichier txt, je garde l'image négative des noms que j'ai.e négatifs(1).bmp, et dans un fichier txt, j'ai garder les points positifs c'est à dire l'image(1).bmp 1 0 0 64 128.
En fait, des exemples positifs sont déjà recadré les images de piétons, donc j'ai seulement besoin de spécifier un échantillon positif pour l'image).

À un certain moment au cours du processus de formation, il s'arrête et dit :

"Opencv Erreur: échec de l'Assertion (elements_read==1)en fonction inconnue, fichier c:\path\cvhaartraining.cpp ligne 1858"

Des idées quant à ce qui en est la cause ?

La version d'OpenCV utilisez-vous? Il se peut que l'assertion suivante échoue: assert( img->rows * img->cols == ((CvVecFile*) userdata)->vecsize ); Cela signifie que les lignes et les colonnes ne pas correspondre à la taille du vecteur. Mais je ne t sais ce que pourrait en être la cause.
Salut, je suis en utilisant opencv 2.4 avec les pré-images recadrées 64X128. merci
Pouvez-vous trouver si il est une seule photo que les causes de cette ou si aucune de ces travaux? Si c'est une image, vous pouvez voir hwat est différent dans cette image. Si tous ne travaillent pas, nous pouvons jeter un regard sur les images elles-mêmes.
la chose inhabituelle à ce jour est que j'ai une répétition des images (pas beaucoup, seulement 6) dans les échantillons positifs

OriginalL'auteur valentin | 2012-06-02

  1. 11

    cette question a été répondu par le créateur de l'utilitaire sur le OpenCV DevZone site en juin 2012.

    Pour citer Maria:

    Le problème, c'est que votre vec-fichier a exactement les mêmes échantillons comte
    que vous avez passé en ligne de commande -numPos 979. La formation de l'application utilisée
    tous les échantillons de l'vec fichier à train 0-stade et il ne peut pas obtenir de nouveaux
    les échantillons positifs pour la prochaine étape de la formation parce que les vec-fichier.
    Le bug de traincascade est qu'il avait assert() dans de tels cas, mais il
    a lancer une exception avec le message d'erreur pour l'utilisateur. Il a été fixé
    dans r8913.
    -numPose est un des échantillons de compte qui est utilisé pour former chaque étape. Certains ont déjà utilisé des échantillons peuvent être filtrées en fonction de chaque stade précédent (c'est à dire
    reconnu comme l'arrière-plan), mais pas plus que (1 - minHitRate) * numPose
    sur chaque étape. Donc vec-fichier doit contenir >= (numPose + (numStages-1)
    * (1 - minHitRate) * numPose) + S, où S est un nombre d'échantillons à partir de vec-fichier qui peut être reconnu comme arrière-plan. J'espère que c'
    peut vous aider à créer des vec-fichier de bonne taille et de choisir le droit de numPos
    valeur.

    Il a travaillé pour moi. J'ai également eu le même problème, j'ai été à la suite de la fameux tutoriel sur HAAR formation mais je voulais essayer la nouvelle formation de l'utilitaire avec
    -les osbl 7000 -elle 2973

    donc je n'ai la suite des calcs:

    vec-fichier doit contenir >= (numPos + (numStages-1) * (1 - minHitRate) * numPos) + S

    7000 >= (numPos + (20-1) * (1 - 0.999) * numPos) + 2973

    (7000 - 2973)/(1 + 19*0.001) >= numPos

    numPos <= 4027/1.019

    numPos <= 3951 ~~ 3950

    et utilisés:

    -obnl 3950 -elle 2973

    Il fonctionne. J'ai aussi remarqué que d'autres personnes ont également eu du succès avec la réduction de numPos : ici

    personne d'autre ne trouvez -numPos et -numPose être deux choses différentes à confusion? Ou c'est juste une faute de frappe? numPose n'existe pas dans la documentation ici: docs.opencv.org/doc/user_guide/... je comprends que c'est un direct qoute, mais pour plus de clarté, il peut être agréable de le modifier

    OriginalL'auteur mayank