Habillage de chronométrage avec un délégué ou lambda?

Voici ce que j'ai été en utilisant:

public class DisposableStopwatch: IDisposable {
    private readonly Stopwatch sw;
    private readonly Action<TimeSpan> f;

    public DisposableStopwatch(Action<TimeSpan> f) {
        this.f = f;
        sw = Stopwatch.StartNew();
    }

    public void Dispose() {
        sw.Stop();
        f(sw.Elapsed);
    }
}

Utilisation:

using (new DisposableStopwatch(t => Console.WriteLine("{0} elapsed", t))) {
  //do stuff that I want to measure
}

La StopWatch classe n'a pas besoin d'être Disposed ou Stopped en cas d'erreur. Ainsi, le code le plus simple pour temps certains action est

public partial class With
{
    public static long Benchmark(Action action)
    {
        var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
        action();
        stopwatch.Stop();
        return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
    }
}

Exemple de code d'appel

public void Execute(Action action)
{
    var time = With.Benchmark(action);
    log.DebugFormat(“Did action in {0} ms.”, time);
}

Je n'aime pas l'idée d'inclure les itérations dans le StopWatch code. Vous pouvez toujours en créer une autre méthode ou une extension qui gère l'exécution de N itérations.

public partial class With
{
    public static void Iterations(int n, Action action)
    {
        for(int count = 0; count < n; count++)
            action();
    }
}

Exemple de code d'appel

public void Execute(Action action, int n)
{
    var time = With.Benchmark(With.Iterations(n, action));
    log.DebugFormat(“Did action {0} times in {1} ms.”, n, time);
}

Voici la méthode d'extension versions

public static class Extensions
{
    public static long Benchmark(this Action action)
    {
        return With.Benchmark(action);
    }

    public static Action Iterations(this Action action, int n)
    {
        return () => With.Iterations(n, action);
    }
}

Et exemple de code d'appel

public void Execute(Action action, int n)
{
    var time = action.Iterations(n).Benchmark()
    log.DebugFormat(“Did action {0} times in {1} ms.”, n, time);
}

J'ai testé les méthodes statiques et les méthodes d'extension (combinaison d'itérations et de référence) et le delta de l'exécution attendu le temps réel et le temps d'exécution est <= 1 ms.

En supposant que vous avez juste besoin d'un moyen rapide de timing d'une chose c'est facile à utiliser.

  public static class Test {
    public static void Invoke() {
        using( SingleTimer.Start )
            Thread.Sleep( 200 );
        Console.WriteLine( SingleTimer.Elapsed );

        using( SingleTimer.Start ) {
            Thread.Sleep( 300 );
        }
        Console.WriteLine( SingleTimer.Elapsed );
    }
}

public class SingleTimer :IDisposable {
    private Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

    public static readonly SingleTimer timer = new SingleTimer();
    public static SingleTimer Start {
        get {
            timer.stopwatch.Reset();
            timer.stopwatch.Start();
            return timer;
        }
    }

    public void Stop() {
        stopwatch.Stop();
    }
    public void Dispose() {
        stopwatch.Stop();
    }

    public static TimeSpan Elapsed {
        get { return timer.stopwatch.Elapsed; }
    }
}

Pour moi l'extension se sent un peu plus intuitive sur int, vous n'avez plus besoin d'instancier un Chronomètre ou de se soucier de le réinitialiser.

De façon à avoir:

static class BenchmarkExtension {

    public static void Times(this int times, string description, Action action) {
        Stopwatch watch = new Stopwatch();
        watch.Start();
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            action();
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("{0} ... Total time: {1}ms ({2} iterations)", 
            description,  
            watch.ElapsedMilliseconds,
            times);
    }
}

Avec l'exemple de l'utilisation de:

var randomStrings = Enumerable.Range(0, 10000)
    .Select(_ => Guid.NewGuid().ToString())
    .ToArray();

50.Times("Add 10,000 random strings to a Dictionary", 
    () => {
        var dict = new Dictionary<string, object>();
        foreach (var str in randomStrings) {
            dict.Add(str, null);
        }
    });

50.Times("Add 10,000 random strings to a SortedList",
    () => {
        var list = new SortedList<string, object>();
        foreach (var str in randomStrings) {
            list.Add(str, null);
        }
    });

Exemple de sortie:

Add 10,000 random strings to a Dictionary ... Total time: 144ms (50 iterations)
Add 10,000 random strings to a SortedList ... Total time: 4088ms (50 iterations)