ImportError: impossible d'importer le Python Imaging Library (PIL) nécessaire pour charger les fichiers d'image sur tensorflow

Je suis en train de faire un apprentissage en profondeur des cours sur udacity. Pour la première affectation whenI a essayé de lancer le script ci-dessous le problème 1 , j'ai eu cette erreur. J'ai donc essayé de désinstaller PIL et les taies d'oreiller et installé ces individuellement mais je didnot réussi.
J'ai besoin d'aide de type. Je suis à l'aide de tensorflow docker image avec python portable.

# These are all the modules we'll be using later. Make sure you can import them
# before proceeding further.
from __future__ import print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import sys
import scipy
import tarfile
from IPython.display import display, Image
from scipy import ndimage
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from six.moves.urllib.request import urlretrieve
from six.moves import cPickle as pickle
# Config the matplotlib backend as plotting inline in IPython
%matplotlib inline 

url = 'http://commondatastorage.googleapis.com/books1000/'
last_percent_reported = None

def download_progress_hook(count, blockSize, totalSize):
    percent = int(count * blockSize * 100 / totalSize)

   if last_percent_reported != percent:
     if percent % 5 == 0:
  sys.stdout.write("%s%%" % percent)
  sys.stdout.flush()
else:
  sys.stdout.write(".")
  sys.stdout.flush()

last_percent_reported = percent

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb

Vous pouvez voir le code ici. Je suis d'erreur dans le bloc de code après le problème 1
Image D'Erreur

J'ai essayé de chacun et tout décrire ici, dans ces deux liens ou des solutions:

Solution 1 sur stackoverflow

Solution 2 sur stackoverflow

Système D'Exploitation:

à l'aide de docker et tensorflow est installé dans un récipient avec IPython notebook.

La sortie de python -c "importer tensorflow; print(tensorflow.version)".

0.11.0

OriginalL'auteur Muneeb Ul HaXan | 2016-12-13