Impossible d'afficher la légende dans seaborn distplot

Je suis nouveau sur le tracé en python et en essayant de code suivant pour tracer la distribution dans seaborn mais incapable de voir la légende, c'est à dire, test_label1 et test_label1 sur la parcelle.

import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color="0.25")
sns.distplot(lst2, label='test_label2', color="0.25")

plt.show()
plt.legend()?
Merci @DavidG. Cela fonctionne, mais le seul problème c'est que j'ai à faire séparément à la fin. Donc, quelque chose comme plt.legend(['test_label1', 'test_label2']) aurez besoin de se rappeler de la commande.
Vous n'avez pas à le faire comme vous l'avez déjà spécifié label= dans votre parcelle de terrain. L'appel de plt.legend() avant plt.show() fonctionne (pour moi)
Merci @DavidG. Qui fonctionne pour moi aussi.

OriginalL'auteur Rahul | 2017-07-07

  1. 39

    Comme vous l'avez déjà étiquetés votre parcelles à l'aide de label= à l'intérieur de votre sns.distplot puis tout ce que vous avez à faire est de montrer votre légende. Ceci est accompli en ajoutant plt.legend() juste avant plt.show()

    Plus d'informations sur matplotlib légendes peuvent être trouvés dans la la documentation

    Est-ce vraiment le "Seaborn manière", à utiliser matplotlib directement pour une légende?
    Je ne vois pas vraiment problème car seaborn est essentiellement juste un wrapper pour matplotlib de toute façon. Il existe des moyens pour obtenir une légende à apparaître juste en utilisant des arguments de sns.distplot, cependant, de l'OMI, il n'est pas aussi simple

    OriginalL'auteur DavidG

  2. 0
    import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,6))
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1)
sns.distplot(lst1)
fig.legend(labels=['test_label1','test_label2'])
plt.show()
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    OriginalL'auteur Rubika Thirumoorthy