impossible d'exécuter hadoop wordcount exemple?

Je suis en cours d'exécution hadoop wordcount exemple dans le seul nœud de l'environnement sur ubuntu 12.04 dans vmware.
j'ai l'exécution de l'exemple, comme ceci:--

hadoop@master:~/hadoop$ hadoop jar hadoop-examples-1.0.4.jar wordcount    
/home/hadoop/gutenberg//home/hadoop/gutenberg-output

j'ai le fichier d'entrée au-dessous de lieu:

/home/hadoop/gutenberg

et un emplacement pour le fichier de sortie est:

    /home/hadoop/gutenberg-output

quand je lance wordcount programme, j'obtiens les erreurs suivantes:--

 13/04/18 06:02:10 INFO mapred.JobClient: Cleaning up the staging area     
hdfs://localhost:54310/home/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201304180554_0001       
13/04/18 06:02:10 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException       
as:hadoop cause:org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory 
/home/hadoop/gutenberg-output already exists 
org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory 
/home/hadoop/gutenberg-output already exists at 

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.j 
ava:137) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:887) at 
org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:850) at 
java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at 
javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416) at 
org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1121) at   
org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:850) at  
org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:500) at  
org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:530) at 
org.apache.hadoop.examples.WordCount.main(WordCount.java:67) at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at 
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:616) at 
org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:68) 
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.driver(ProgramDriver.java:139) at 
org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver.main(ExampleDriver.java:64) at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at 
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:616) at   
org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:156) hadoop@master:~/hadoop$ bin/stop-
all.sh Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. stopping jobtracker localhost: stopping   
tasktracker stopping namenode localhost: stopping datanode localhost: stopping 
secondarynamenode    hadoop@master:~/hadoop$

OriginalL'auteur Sandeep vashisth | 2013-04-18

  1. 9

    Supprimer le fichier de sortie existe déjà, ou d'une sortie dans un fichier différent.

    (Je suis un peu curieux de ce que d'autres interprétations du message d'erreur que vous.)

    oui fichier de sortie existe déjà, je lance avec succès avec différents fichier, mais le fichier de sortie n'est pas à l'emplacement que j'ai donné
    Comment êtes-vous en regardant le fichier? I. e., précis de commande(s)?
    je peux voir répertoire avec la commande suivante:-- bin/hadoop dfs -ls /home/hadoop, mais pas en mesure de voir à l'explorer.
    À moins que votre explorer est configuré pour monter des systèmes de fichiers HDFS d'une certaine manière, ceci n'est pas surprenant.
    merci u sir merci beaucoup...

    OriginalL'auteur Dave Newton

  2. 2

    Comme Dave (et les exceptions) dit, votre répertoire de sortie existe déjà. Vous avez besoin soit de sortie vers un autre répertoire ou supprimer l'existant tout d'abord, à l'aide de:

    hadoop fs -rmr /home/hadoop/gutenberg-output

    OriginalL'auteur highlycaffeinated

  3. 2

    Si vous avez créé votre propre .jar et tente de l'exécuter, de payer à l'attention de:

    Afin de l'exécuter votre travail, vous avez dû avoir écrit quelque chose comme ceci:

    hadoop jar <jar-path> <package-path> <input-in-hdfs-path> <output-in-hdfs-path>

    Mais si vous regardez de plus près à votre code de pilote, vous verrez que vous avez défini arg[0] comme entrée, et arg[1] que votre sortie... je vais vous le montrer:

    FileInputFormart.addInputPath(conf, new Path(args[0]));
FileOutFormart.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

    Mais, hadoop est de prendre arg[0] comme <package-path> au lieu de <input-in-hdfs-path> et arg[1] comme <input-in-hdfs-path> au lieu de <output-in-hdfs-path>

    Afin de le faire fonctionner, vous devez utiliser:

    FileInputFormart.addInputPath(conf, new Path(args[1]));
FileOutFormart.setOutputPath(conf, new Path(args[2]));

    Avec arg[1] et arg[2], afin d'en obtenir les bonnes choses! 🙂
    Espérons qu'il a aidé. Des acclamations.

    Réponse parfaite.Merci

    OriginalL'auteur Thiago Messias

  4. 1

    vérifier si il est 'tmp', dossier ou pas.

    hadoop fs -ls /

    si vous voyez le dossier de sortie " ou " tmp " supprimer les deux (compte tenu de la non exécution de travaux actifs)

    hadoop fs -rmr /tmp

    OriginalL'auteur Nuray Altin