Impossible d'importer un module de Python ordinateur portable dans Jupyter

J'ai un environnement que j'ai commencé à utiliser Anaconda et j'ai réussi à installer un module. Je le sais, parce que je peux courir python et puis import tensorflow. Cela fonctionne aussi quand, à travers ipython. Le problème, c'est que je ne peut pas charger le module à partir d'un ordinateur portable que j'ai commencer à utiliser soit ipython notebook ou jupyter (même si j'ai exécuter à partir d'un milieu actif).

Je pense qu'elle se rapporte à la configuration de ipython mais je ne sais pas comment déboguer et résoudre le problème. Une idée?

Edit:
Voici les étapes que j'ai pris:

conda create --name tensorflowproblem python=2.7 de créer un environnement
source activate tensorflowproblem
conda install --name tensorflowproblem jupyter pour installer jupyter
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl pour installer tensorflow

Les emplacements de pip et jupyter:

$ which -a pip
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/pip
$ which -a jupyter
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/jupyter

Noter que le répertoire ~/anaconda/envs/tensorflowproblem/lib/python2.7/site-packages/tensorflow existe.

En plus ni python -c "import tensorflow" ni ipython -c "import tensorflow" rendement tout type d'erreur.

Comme demandé, également la sortie de

$ conda list -n tensorflowproblem
# packages in environment at /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem:
#
appnope                   0.1.0                    py27_0
backports-abc             0.4                       <pip>
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2                   <pip>
backports_abc             0.4                      py27_0
decorator                 4.0.4                    py27_0
freetype                  2.5.5                         0
ipykernel                 4.1.1                    py27_0
ipython                   4.0.0                    py27_1
ipython-genutils          0.1.0                     <pip>
ipython_genutils          0.1.0                    py27_0
ipywidgets                4.1.0                    py27_0
jinja2                    2.8                      py27_0
jsonschema                2.4.0                    py27_0
jupyter                   1.0.0                    py27_0
jupyter-client            4.1.1                     <pip>
jupyter-console           4.0.3                     <pip>
jupyter-core              4.0.6                     <pip>
jupyter_client            4.1.1                    py27_0
jupyter_console           4.0.3                    py27_0
jupyter_core              4.0.6                    py27_0
libpng                    1.6.17                        0
markupsafe                0.23                     py27_0
mistune                   0.7.1                    py27_0
nbconvert                 4.0.0                    py27_0
nbformat                  4.0.1                    py27_0
notebook                  4.0.6                    py27_0
numpy                     1.10.1                    <pip>
openssl                   1.0.2d                        0
path.py                   8.1.2                    py27_1
pexpect                   3.3                      py27_0
pickleshare               0.5                      py27_0
pip                       7.1.2                    py27_0
ptyprocess                0.5                      py27_0
pygments                  2.0.2                    py27_0
pyqt                      4.11.4                   py27_0
python                    2.7.10                        2
python.app                1.2                      py27_4
pyzmq                     14.7.0                   py27_1
qt                        4.8.7                         1
qtconsole                 4.1.0                    py27_0
readline                  6.2                           2
setuptools                18.5                     py27_0
simplegeneric             0.8.1                    py27_0
singledispatch            3.4.0.3                  py27_0
sip                       4.16.9                   py27_0
six                       1.10.0                   py27_0
sqlite                    3.8.4.1                       1
ssl_match_hostname        3.4.0.2                  py27_0
tensorflow                0.5.0                     <pip>
terminado                 0.5                      py27_1
tk                        8.5.18                        0
tornado                   4.3                      py27_0
traitlets                 4.0.0                    py27_0
wheel                     0.26.0                   py27_1
zeromq                    4.1.3                         0
zlib                      1.2.8                         0

En outre, comme demandé, la sortie de sys.path est:

['',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python27.zip',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-darwin',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-tk',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-old',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-dynload',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.3.1-py2.7.egg',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/aeosa',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-17.1.1-py2.7.egg',
'/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
'/Users/user/.ipython']

I know it, because I can run python and then import tensorflow - cela ne démontre pas que l'installation dans l'environnement travaillé. Merci de nous indiquer toutes les étapes que vous avez fait à partir de l'activation de l'environnement de l'installation et l'exécution ipython notebook.
Pouvez-vous activer votre environnement via source activate tensorflowproblem puis exécutez which -a pip which -a jupyter et ajoutez la sortie à votre question.
Ne vous obtenez des erreurs de python -c "import tensorflow" et ipython -c "import tensorflow"?
mais, lorsque vous exécutez ipython notebook et le type import tensorflow, vous obtenez un message d'erreur? Je n'ai jamais rien vu de tel avant. Pouvez-vous type ipython notebook et imprimer sys.path dans une nouvelle cellule?
Juste pour ajouter, j'ai le même problème. Je peux le faire tourner sur l'environnement python mais pas python. Je suis sur Mac el capitan.

OriginalL'auteur Dror | 2015-11-27

16

Essayez ce qui suit:
```
source activate tensorflowproblem
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
```
Il semble que votre tensorflowproblem env n'a pas de ipython noyau, mais un autre (probablement votre racine) env. Lorsque vous lancez Jupyter, c'est de vous mettre dans l'env avec le noyau, mais sans le tensorflow paquet. Si vous n'avez pas à exécuter les lignes ci-dessus encore, vous pouvez tester cette théorie par l'ouverture d'un ordinateur portable et en cours d'exécution:
```
import sys
sys.path
```
Si les premiers chemins ne pas afficher 'env/tensorflowproblem" comme partie d'entre eux elle permettrait d'expliquer la question.

ok, alors comment puis-je vérifier à partir de la ipython notebook dans lequel conda environnement, je suis, et comment démarrer l'ordinateur à partir d'un autre conda de l'environnement?
À l'aide de conda et pas du pep à installer jupyter fixe pour moi. Généralement, il semble préférable d'utiliser l'anaconda pour installer un package, lorsque cela est possible.

OriginalL'auteur Alnilam
4

Pour jupyter portable, la suite de paquet python est utile pour la gestion de laquelle python kernel /anaconda environnement pour exécuter un portable avec:
```
pip install environment_kernels
```
Exécuter cette installation soit dans votre environnement par défaut, ou un groupe spécifique. Après le démarrage de jupyter notebook vous devriez voir les options de votre anaconda environnements en deux endroits:
1. options pour démarrer un nouveau carnet de notes
2. dans le kernel > change kernel déroulante pour un bloc-notes existant.
Pour plus de détails, j'ai trouvé ce post utile!

OriginalL'auteur chinnychinchin
1

Est très probable que votre ordinateur portable n'a pas chargé la droite du noyau (environnement). Le nom de l'environnement est indiqué dans le coin supérieur droit. Voir le cercle rouge dans l'image ci-dessous. Si ce n'est pas à droite, puis cliquez sur le Noyau->Changement de Noyau et de sélectionner le bon noyau.

OriginalL'auteur GunnerFan
1

J'ai eu un problème similaire: Chaque paquet-je installer sur le terminal Linux (que ce soit par conda ou pip) fonctionne très bien (je peux importer) sur la console python comme suit (par exemple):
```
>>> import tensorflow as tf
>>>
```
Donc sur PYTHON3 console je n'ai pas de problème:mais Jupyter portable donnerait erreur avec le terrible massage
```
"No module named tensorflow" 
```
J'ai suivi l'une des réponses ci-dessus et ne le suit sur linux terminal:
```
$cd usr/local/bin 
$ls
f2py  pip  pip2  pip2.7 
```
Maintenant "pip install xxx" me le dire package existe déjà, et aucun changement. Mais depuis que j'utilise python3 sur Jupyter ordinateur portable, j'ai essayé
```
$pip3 install tensorflow
```
sur terminal Linux, et maintenant dans mon jupyter portable je peux faire
```
import tensorflow as tf
```
Pas plus de "No module named tensorflow" message. À l'aide de Jupyter ordinateur portable est grande, mais l'importation de packages avait été un cauchemar. Pas plus en raison étapes ci-dessus, la pensée que je partage cela, j'ai peut-être sauver les autres de la même agonie :).

Pouvez vous s'il vous plaît ajouter un peu de balisage pour votre réponse? Il est très difficile de lire de cette façon.
Salut Dror, j'espère que cette version a l'air mieux. Laissez-moi savoir si vous trouvez encore incertaine.

OriginalL'auteur J.Michael
0

De mon expérience avec le module xlrd de travail dans la console et pas dans Jupyter, vous pouvez essayer d'aller à votre système de Python dossier /usr/local/bin/, puis recherchez votre version de python. Ensuite, utilisez la pipXX fichier pour installer le module dont vous avez besoin.

OriginalL'auteur Nguyen Pham

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