Imprimer de très longue chaîne complètement dans les pandas dataframe

J'ai du mal avec ce qui semble très simple.J'ai une pandas bloc de données contenant de très longue chaîne.

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

Maintenant quand j'essaye d'imprimer le même, je ne vois pas la chaîne complète, je préfère voir une partie seulement de la chaîne.

J'ai essayé les options suivantes

à l'aide de print(df.iloc[2])
à l'aide de to_html
à l'aide de to_string
L'un des stackoverflow réponse suggéré d'augmenter la largeur de la colonne par
à l'aide de pandas option d'affichage, cela ne fonctionne pas non plus.
J'ai aussi fait de ne pas obtenir comment set_printoptions va m'aider.

Toutes les idées apprécié. Semble très simple, mais pas en mesure de l'obtenir!

InformationsquelleAutor Yantraguru | 2015-04-27

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Vous pouvez utiliser options.display.max_colwidth pour spécifier que vous souhaitez en voir plus dans la représentation par défaut:
```
In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string
```
Et en effet, si vous voulez juste pour inspecter une valeur, en y accédant (comme un scalaire, non pas comme une ligne comme df.iloc[2] ne) vous aussi à la chaîne:
```
In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'
```
- df.lci[2,0] -- ne marche pas - j'aurai l'impression de la première et de la troisième rangée et découper(
- Il ne le travail, si vous voulez élément de la troisième ligne et la première colonne. Si vous voulez quelque chose d'autre, veuillez ouvrir une nouvelle question.
- Ça fonctionne, merci! J'ai une liste de codes postaux dans 1 colonne et d'utilisation s'appliquent à trouver le min et max des colonnes à l'aide d'une fonction: df['zipcodeMinMax'] = df.loc[:,['zipcodeList']].appliquer(createMinMaxZipcode, axis=1). Donc à l'intérieur de la fonction, je ne to_string sur la série (stringZipcodes = zipcodeList.to_string(header=False, index=False)). L'allongement des listes de zipcodes abouti à 3 points à la fin par exemple, "1111...". En effet, cela ne se produit pas si vous sélectionnez les valeurs en fonction de l'indice et de la colonne (un scalaire). Ma question: pourquoi ce comportement? Réglage des options d'affichage d'influence s'appliquent me semble étrange? Thx!
- Pour info, j'ai ajouté ceci pour vous assurer le colwidth est suffisant pour que la longueur des chaînes dans la série: colwidth = 500 pd.set_option('max_colwidth',colwidth) si df['zipcodeList'].str.len().max() > colwidth: raise ValueError ('La largeur maximale est inférieure à la longueur maximum de la chaîne de zipcodes')
- si vous avez une autre question, il vaut mieux demander un nouveau lieu de commenter ici
- Cela ne fonctionne pas pour une grande chaîne comme un paragraphe de plusieurs lignes.
- magnifique réponse
InformationsquelleAutor joris
10

Utilisation pd.set_option('display.max_colwidth', -1) automatique des retours à la ligne (et multi-ligne de cellules.

Cette est une excellente ressource sur la façon d'utiliser jupyters d'affichage avec des pandas au maximum.

InformationsquelleAutor omnesia
9

Un autre, assez simple d'approche est à la liste des appels de fonction:
```
list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']
```
Pas la peine de mentionner, ce n'est pas bon pour le couvent de la liste de l'ensemble des colonnes, mais pour une simple ligne - pourquoi ne pas
- Si vous avez été grignotage en bas de votre df basé sur certains critères de recherche, et c'est vers le bas à une seule ligne, cela ne fonctionne pas. C'est le moyen le plus simple, pour le débogage des besoins de toute façon, et je souhaite qu'il fonctionne, mais je ne sais pas pourquoi il ne le fait pas. Vous obtenez un "*** KeyError: 0". Je devine que cela a à voir avec le fait d'être comme un "scalaire" quand il n'y a qu'une seule valeur.
InformationsquelleAutor Rocketq

Un autre moyen plus simple pour imprimer à l'ensemble de la chaîne est d'appeler values sur le dataframe.

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

La Sortie sera

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

InformationsquelleAutor bigbounty

Est-ce ce que vous vouliez faire ?

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

InformationsquelleAutor fixxxer

2

La façon dont j'ai souvent à faire face avec la situation que vous décrivez est d'utiliser le .to_csv() méthode et d'écrire sur la sortie standard:
```
import sys

df.to_csv(sys.stdout)
```
Mise à jour: il devrait maintenant être possible de l'utiliser juste None au lieu de sys.stdout avec les mêmes effets!

Cela devrait dump l'ensemble du dataframe, y compris l'ensemble de toutes les chaînes. Vous pouvez utiliser le to_csv paramètres pour configurer les séparateurs de colonnes, si l'indice est imprimé, etc. Il sera moins joli que le rendu correctement si.

J'ai posté à l'origine en réponse à une certaine question liée à Sortie de données de toutes les colonnes dans un dataframe dans les pandas

InformationsquelleAutor user2428107

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