Interrogation de plusieurs tables dans Big Query

Comme il n'est pas possible de mettre à jour les données dans un tableau dans BigQuery, et prend en charge uniquement ajouter mécanisme, j'ai décidé de créer de nouvelles tables sur une base mensuelle. Supposons donc que pour l'année 2012, les tables seraient (tbl_012012tbl_022012tbl_032012,...tbl_122012). Chaque enregistrement sera stockée date timestamp comme une chaîne de caractères.

Maintenant, si ma demande veut récupérer les enregistrements allant de janvier 2012(tbl_012012) Mars 2012(tbl_032012), sera BigQuery API automatiquement traverser le désiré des tables via SQL unique requête de plage ou je vais écrire plusieurs requêtes SQL supplémentaire avec le code de l'application pour récupérer chaque résultat de la requête, puis de les agréger en tout?

source d'informationauteur Pratik Borkar | 2012-11-01

  1. 13

    Une requête SQL peut faire référence à plusieurs tables. Juste séparer chaque table avec une virgule dans la clause from de la requête à travers tous les tableaux.

  2. 33

    Vous pouvez également utiliser un Tableau Générique de la Fonction. Voici un exemple de la docs pour StandardSQL:

    SELECT 
  name
FROM 
  mydata.people
WHERE 
  age >= 35
  AND
  (_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20140325' AND '20140327')

    Et voici un exemple similaire pour LegacySQL (docs).

    SELECT 
  name
FROM 
  (TABLE_DATE_RANGE([mydata.people], 
                TIMESTAMP('2014-03-25'), 
                TIMESTAMP('2014-03-27'))) 
WHERE 
  age >= 35

    Cela permettra d'interroger les tables:

    • mydata.people20140325
    • mydata.people20140326
    • mydata.people20140327

    Il ya quelques autres options sur le docs. Je voudrais vous recommandons de vérifier.

  3. 4

    Ici est un extrait de démontrer un exemple des multiples sélectionnez:

    SELECT trafficSource.medium AS Traffic_Source, COUNT(trafficSource.medium) AS Counts_Source
FROM [608XXXXX.ga_sessions_20131008],
[608XXXXX.ga_sessions_20131009],
[608XXXXX.ga_sessions_20131010],
[608XXXXX.ga_sessions_20131011],
[608XXXXX.ga_sessions_20131012],
[608XXXXX.ga_sessions_20131013],
[608XXXXX.ga_sessions_20131014],
[608XXXXX.ga_sessions_20131015],
GROUP BY Traffic_Source
ORDER BY Counts_Source DESC
  4. 2

    2017 mise à jour:

    Avec BigQuery #standardSQL, vous pouvez utiliser le standard UNION ALL passer par de multiples tables, ou vous pouvez utiliser un * pour correspondre à toutes les tables qui partagent le même préfixe. Lors de l'utilisation de la * matcher, vous aurez également accès à la méta-colonne _TABLE_SUFFIX - à savoir la table dans laquelle les lignes sont venus.

    SELECT * FROM Roster
UNION ALL
SELECT * FROM TeamMascot
  5. 0

    Standard SQL.

    Utilisez un caractère générique. 

    SELECT trafficSource.medium AS Traffic_Source, COUNT(trafficSource.medium) AS Counts_Source
FROM `608XXXXX.ga_sessions_201310*`
GROUP BY Traffic_Source
ORDER BY Counts_Source DESC