IPython Notebook de sortie de la cellule est de tronquer le contenu de ma liste

J'ai une longue liste (environ 4 000 articles) dont le contenu est supprimé lorsque j'essaie de l'afficher dans une ipython notebook de sortie de la cellule. Peut-être les deux tiers, est montré, mais la fin a un "...]", plutôt que de tout le contenu de la liste. Comment puis-je obtenir ipython notebook pour afficher la liste entière au lieu d'une coupure version?

OriginalL'auteur user3006135 | 2014-04-30

  1. 23
    pd.options.display.max_rows = 4000

    a fonctionné pour moi

    Voir : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html

    Sympa de vous voir de retour à Stackoverflow. Veuillez sauvegarder votre réponse avec un lien vers une référence/documentation. Nous vous serions reconnaissants si vous ajoutez un (court) description de ce que cette option de configuration est en train de faire. Envisager d'aborder le sens de la question de la définition de la config avec la valeur de 4000 (depuis la poster, dit-il/elle a ~4000 articles). Trouver le bouton modifier en dessous de votre post. Je vous remercie beaucoup.
    max_rows s'applique à dataframes - max_seq_items comme par impiyush réponse, concerne les listes.
    L'OP n'a jamais mentionné les pandas.

    OriginalL'auteur Jelmer

  2. 17

    Je sais que c'est un assez vieux thread, mais je voulais poster ma réponse, en espérant que cela aide quelqu'un.
    Vous pouvez modifier le nombre de max_seq_items montré en configurant les pandas options comme suit:

    pd.options.display.max_seq_items = 2000
    où en sommes-nous mettre cette pièce? Essayé de le mettre dans mon portable mais il montre encore moi ...
    dépend du nombre d'articles que vous avez. Vous aurez à jouer avec le nombre un peu.
    L'OP n'a jamais mentionné les pandas. Il pourrait être une simple longue liste ou un tableau numpy

    OriginalL'auteur impiyush

  3. 6

    Un rapide hack si vous utilisez des pandas est de faire

    from pandas import DataFrame
from IPython.display import HTML
HTML(DataFrame(myList).to_html())
    Je ne suis pas en utilisant les pandas, mais merci pour la réponse.
    Pourquoi tout le monde est en supposant que la liste est une Df. Cela ne fonctionne pas pour un tableau numpy ou une simple liste python
    C'est une vieille réponse. Il y a de meilleures façons maintenant, comme l'utilisation de la display fonction de IPython.

    OriginalL'auteur dmvianna

  4. 6

    Cela devrait fonctionner:

    print str(mylist)

    Simple!

    Merci. Je pense que je vais utiliser des instructions d'impression. J'espérais qu'il y a un paramètre dans ipython notebook qui le rend imprimer le contenu de la variable quand je tape son nom.
    désolé, pour être clair, vous n'avez pas besoin de la print déclaration si vous n'avez pas besoin de ça avant, il est la conversion de str() qui est important
    aussi, il semble y avoir un max_seq_length option dans le ipython source, mais je ne pouvais pas trouver un configurable par l'utilisateur de manière à le modifier; vous pouvez essayer de poster une demande pour la ipython issue tracker
    Merci pour la clarification, et de l'information sur le max_seq_length option.
    Quelle est la version de jupyter/ipython fait ce travail?

    OriginalL'auteur Noah

  5. 2

    Ici un moyen d'affichage de la liste complète dans le IPython de sortie de la cellule qui ne nécessite pas des Pandas:

    from IPython.display import HTML
x = range(4000)
HTML('<br />'.join(str(y) for y in x))

    Il est aussi assez facile d'ajouter des éléments HTML et d'obtenir un affichage plus élaboré. En cliquant à gauche de la sortie de la cellule va maintenant réduire le contenu et ajoutez un local de la barre de défilement.

    Merci pour l'option.

    OriginalL'auteur David Smith

  6. 2

    suffit d'utiliser la commande d'impression au lieu d'appeler directement la liste. Comme print maliste . Il ne serait pas tronquer ensuite.

    Cela a fonctionné pour moi, avec l'inconvénient supplémentaire que j'avais besoin de convertir un list type de données: print mylist.tolist().
    Qui utilise de façon plus mémoire

    OriginalL'auteur Saurabh Kumar Singh