Java ou en Python pour les mathématiques?
Je suis en train d'écrire un assez lourd devoir de mathématiques de projet basée sur, qui va analyser par le biais d'environ 100 mo+ données plusieurs fois par jour, donc, j'ai besoin d'un rapide de la langue qui est assez facile à utiliser. Je serais allé avec le C, mais, l'obtention d'un grand projet à réaliser en C est très difficile, surtout avec le faible niveau de programmation obtenir de votre manière. Donc, j'étais sur le python ou java. Les deux sont bien équipées avec OO, donc je ne me dérange pas. Maintenant, voici mes avantages pour le choix de python:
- Très facile à utiliser le langage
- A une assez grande bibliothèque de trucs utiles
- A un facile d'utiliser le tracé de la bibliothèque
Ici sont les inconvénients:
- Pas exactement flamboyant
- Il n'y a pas un natif python réseau de neurones de la bibliothèque qui est actif
- Je ne peux pas fermer la source de mon code sans passer par un peu de mal à
- Déploiement de code python sur les ordinateurs clients est difficile à traiter, surtout lorsque les clients sont des idiots.
Ici sont les avantages pour le choix de Java:
- Énorme bibliothèque
- Bien pris en charge
- Facile à déployer
- Assez rapide, peut-être même comparable à C++
- La Encog Réseau de Neurones de la Bibliothèque est vraiment active et assez impressionnant
- Prise en charge de réseau est vraiment une bonne
- Typage fort
Ici sont les inconvénients pour Java:
- Je ne peux pas trouver une bonne bibliothèque graphique comme matplotlib pour python
- Pas construit dans le soutien à de grands entiers, ce qui signifie une autre dépendance (je veux dire VRAIMENT de grands entiers, et pas seulement en mathématiques.BigInteger taille)
- Fichier IO est un peu maladroite par rapport à Python
- Pas une tonne de tableau de manipuler ou de "faire de la programmation facile" type de fonctionnalités que python a.
Donc, j'espérais que vous les gars, vous pouvez me dire ce qu'il faut utiliser. Je suis également familiarisé avec les deux langues. Aussi, des suggestions pour d'autres langues est trop grand.
EDIT: WOW! les gars, vous êtes rapide! 30 minutes à 10 réponses!
- Qu'entendez-vous par "VRAIMENT de grands entiers"? java.les mathématiques.BigInteger grandir, quelque soit la taille nécessaire pour stocker les numéros que vous avez affaire avec (au prix d'un peu maladroit de la syntaxe, bien que depuis Java n'a pas de surcharge d'opérateur)
- Avez-vous envisagé d'utiliser un "vrai" système de calcul formel?Il n'a pas à être Mathematica (cher!), il y a beaucoup de moins cher, ou même gratuit choix.
- Je me demandais à propos de "je veux dire VRAIMENT de grands entiers, et pas seulement en mathématiques.BigInteger" taille de commentaire. Pourquoi pensez-vous que java.les mathématiques.BigInteger numéros de ne pas le faire? Il me semble qu'avant de commencer à frapper ses limites, vous avez des problèmes avec la mémoire déjà.
- Création d'un exécutable + les bibliothèques requises est un morceau de gâteau par exemple, avec cx_Freeze. Et le résultat ne peut être déchiffré à moins que quelqu'un de qualifié, c'est pas vraiment le faire (dans ce cas, vous êtes foutu de toute façon, à peu près indépendamment de la langue) - pour ne pas mentionner les objections habituelles à "je veux cacher mon sourcez".
- Vous devriez liste des priorités: c'est la fermeture du code source doit? Combien de temps avez-vous? Par la route: le Python EST tapé fort, mais pas de manière statique.
- py2exe peut faire de déploiement sur les clients des machines très facile.
- avez-vous vu JFreeChart pour la représentation graphique en Java? (jfree.org/jfreechart) - c'est du bon
- Il est assez trivial de décompiler java byte code, de sorte qu'ils sont jolis, même sur ce front, à mon humble avis.
- JFreeChart est grand, qu'il semble. La dernière expérience que j'ai eu avec bigintegrs était il y a longtemps, et je me souviens d'eux n'étant réellement de taille arbitraire. J'ai peut-être tort, j'étais un débutant. La fermeture du code source est un must, j'ai autant de temps que j'en ai besoin, mais je voudrais faire aussi rapidement que possible, plus je prends le plus de pertes que j'ai à prendre.
- J'ai décidé que je vais le meilleur des deux mondes, python pour la collecte de données, puis de l'analyser et de le donner à la classe java avec jython. Merci beaucoup tout le monde.
Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.
Java sera généralement plus rapide à exécuter (ne prenez pas cela comme une vérité absolue), mais plus lent à écrire.
Python est le contraire. Puisque les bibliothèques comme SciPy et NumPy existent déjà, qui sont construits sur code C rapide, je vous conseille d'aller avec Python si vous préférez aller le "plus rapide" de l'écriture de code. Sauf fondamentaux des blocs de votre application sont manquantes dans SciPy + NumPy, et ceux qui existent pour Java.
Pourquoi ne pas obtenir le meilleur des deux mondes en tirant parti de plusieurs langues sur la JVM:
NumPy l'habitude de mettre quelques coup de pied dans le calcul de la force de Python. C'est le standard de facto pour tout nombre réel croquant dans python. Je n'ai pas de réelle expérience avec Java dans ce domaine donc je ne suis pas vraiment qualifié pour répondre à cette question pour vous.
Déploiement de code python sur les ordinateurs clients est difficile à traiter, surtout lorsque les clients sont des idiots je pense que c'est un problème avec Java aussi.
Je ne peux pas trouver une bonne bibliothèque graphique comme matplotlib pour python
Avez-vous essayé JFreechart http://www.jfree.org/jfreechart/
Aussi, des suggestions pour d'autres langues est trop grand je dirais Groovy, il ressemble un peu à du Python et est une JVM langue qui s'intègre bien avec Java.
Vous n'avez pas demander directement, mais je vous recommande l'Apache Commons bibliothèque de Mathématiques pour les Mathématiques Java calculs.
Si ceux-ci sont le choix, alors Java doit être le plus rapide pour les mathématiques le travail intensif. Il est compilé (même si oui, il est toujours en cours d'exécution du byte-code).
Exelian mentionne NumPy. Il y a aussi le SciPy paquet. Les deux sont la peine de regarder, mais seulement vraiment l'air de donner de l'amélioration de la vitesse pour un travail avec beaucoup de tableaux et de traitement vectoriel.
Quand j'ai essayé d'utiliser ces avec NLTK pour un math-intensif de routine, j'ai trouvé il n'y avait pas que beaucoup d'une accélération.
Pour les maths, un travail intensif de ces jours, je serais à l'aide de C/C++ ou C# (personnellement je préfère le C# sur Java, bien que cela ne devrait pas influencer votre décision). Mon premier employeur de l'univ. m'a payé pour utiliser Fortran pour les choses qui est presque certainement plus de maths intense que tout ce que vous pensez. Ne riez pas - compilateurs Fortran sont les meilleurs pour les maths, le traitement sur le fer lourds.
Ce qui est plus important pour vous?
Si c'est le développement rapide d'applications, j'ai trouvé Python nettement plus facile à code pour que Java et j'était en train d'apprendre Python, alors que j'avais été codage sur Java depuis des années.
Si c'est la vitesse de l'application et la possibilité de réutiliser le code existant, alors vous devriez probablement s'en tenir à Java. C'est assez rapide, et de nombreux efforts de recherche au moment de l'utilisation de Java comme langue de leur choix.
Il semble que Java peut être vraiment rapide: http://blog.dhananjaynene.com/2008/07/performance-comparison-c-java-python-ruby-jython-jruby-groovy/
D'autre part, le langage Python est très bon pour faire des maths, et il y a beaucoup de place pour l'amélioration de la performance si vous l'utilisez correctement (je veux dire, avec le droit d'idiomes/modules/fonctions internes).
Edit: Suggestions pour d'autres langues: Haskell. C'est de très haut niveau; l'écriture de "bas niveau" de style, il peut être très rapide (peut comparer tout à fait assez à C) et c'est encore mieux si vous pouvez faire usage de ses capacités de multithreading. Cependant l'expérience montre que ce n'est jamais bon d'apprendre à utiliser de nouveaux outils alors qu'ils sont nécessaires dans un projet.
Apache Commons Mathématiques ramassé où JAMA laissé. Ils sont tout à fait capable pour le calcul scientifique.
Est donc Python - NumPy et SciPy sont excellents. J'aime aussi le fait que Python est un hybride de l'orientation de l'objet et de la programmation fonctionnelle. La programmation fonctionnelle est drôlement pratique pour les méthodes numériques.
Je vous recommande d'utiliser celui que vous connaissez le mieux, mais si le choix est un pile ou face je pourrais pencher vers Python.