java8 “de java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace”

Je suppose que vous pouvez créer de la question avec la même demande (Ensemble des demandes), sur une période de temps.
C'est une bonne chose que vous avez MaxMetaspaceSize définis, autrement application va utiliser natif de la mémoire jusqu'à ce qu'il s'épuise à se développer.
Mais je vais commencer avec les étapes suivantes:

1. Vérifier si votre nombre de classes qui sont chargés dans la JVM ne cesse de croître, pour la même demande lors de l'envoyer vers le serveur plusieurs fois. Si oui, vous pourriez être création de classes dynamiques qui serait la cause de la croissance dans les classes chargées dans metaspace. Comment vérifier le nombre de classes chargées, vous pouvez utiliser visualvm pour se connecter au serveur à l'aide de JMX ou de l'exécuter localement à simuler.
   Je vais parler de mesures à l'échelle locale , mais à distance pour attacher JMX , vous devez ajouter la suite de la JVM des paramètres de l'application et de le démarrer et se connecter à distance sur le port 9999 et -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions.

   -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions

Une fois que vous avez la visualvm (jvisualvm) connecté à la JVM, cliquez sur le moniteur et ensuite de voir le nombre de classes chargées. De là, vous pouvez surveiller le tas ainsi que metaspace. Mais je vais ajouter les autres outils pour surveiller de près la metaspace.

1. Aussi une fois que vous êtes connecté à la jvm, vous pouvez prendre un instantané de segment de mémoire et trouvez les classes chargées à l'aide de OQL. Donc, avant de prendre un tas de vidage, arrêter les demandes vers le serveur , si vous n'avez pas attraper n'importe quel bord de demande/de l'exécution de code et de leurs objets, mais il n'est pas nécessaire. Ainsi, après l'exécution d'un même ensemble de demandes plusieurs fois , à l'intérieur de visualvm , dans le "moniteur" de l'espace, cliquez sur "Heap Dump" en haut à droite". Ensuite, ouvrez/chargement de l'instantané, et vous verrez l'option pour OQL de la console. Et vous verrez quelques modes de requêtes OQL en bas à droite du panneau en vertu de la permgen analyse. Exécuter la requête nommée "chargeur de classe chargé de la classe de l'histogramme", je suppose que ça va donner le nombre de classes chargées par chaque chargeur de classe. Vous pouvez l'utiliser pour savoir qui du chargeur de classe est le chargement des classes.

sélection de carte de tri ((carte(tas.les objets (java.lang.Chargeur de classe'),
'{loader: c', count:.des classes.elementCount }'), 'lhs.le comte < ers.le comte'),
'toHtml () + "
"')

Mais la requête ci-dessus le nom de "classloader chargés de classe" sera lente qui se fait de montrer les classes chargées par chaque classloader.

select { loader: cl,
             classes: filter(map(cl.classes.elementData, 'it'), 'it != null') }
    from instanceof java.lang.ClassLoader cl

1. Essayez de tracer la croissance dans metaspace zone. Nous allons maintenant utiliser jconsole et quelque chose de nouveau que java a: jmc (java mission de contrôle). Vous pouvez utiliser la jconsole à se connecter à la jvm (local ou distant) et une fois que vous êtes connecté, allez dans l'onglet mémoire et vous pouvez surveiller la non tas de croissance, ce qui devrait avoir metaspace et le code de cache et la compression de la classe de l'espace.
   Et maintenant, connectez

jmc

pour se connecter à la VM, puis une fois que vous êtes connecté, cliquez sur "Diagnostic commandes" dans la CGC, qui est sur la droite de la partie supérieure. Depuis, nous avons activé UnlockDiagnosticVMOptions , GC.class_stats pourrait être exécuté. Vous pouvez l'exécuter avec afficher toutes les colonnes et les imprimer au format csv. Donc la commande ressemblera à:

GC.class_stats -all=true -csv=true

Et vous pouvez comparer la classe de statistiques sur différentes périodes et de trouver les classes qui sont la cause des problèmes(metaspace de croissance) ou les classes qui ont des informations connexes( de la méthode/de données de la méthode) dans metaspace. Comment analyser le csv sorties recueilli plus au temps: eh bien, je voudrais prendre que le csv et le charger jusqu'à deux tableau(représentant csv) dans une base de données ou un autre endroit pour comparer les GC.class_stats csv sorties où je peux courir certains SQL ou tout autre des outils d'analyse. Que donnerait une meilleure idée de ce qu'est exactement croissante dans metaspace.
La classe GC stats a colonnes suivantes:

Index,Super,InstSize,InstCount,InstBytes,Mirror,KlassBytes,K_secondary_supers,VTab,ITab,OopMap,IK_methods,IK_method_ordering,IK_default_methods,IK_default_vtable_indices,IK_local_interfaces,IK_transitive_interfaces,IK_fields,IK_inner_classes,IK_signers,class_annotations,class_type_annotations,fields_annotations,fields_type_annotations,methods_annotations,methods_parameter_annotations,methods_type_annotations,methods_default_annotations,annotations,Cp,CpTags,CpCache,CpOperands,CpRefMap,CpAll,MethodCount,MethodBytes,ConstMethod,MethodData,StackMap,Bytecodes,MethodAll,ROAll,RWAll,Total,ClassName,ClassLoader

Espère que cela aide. Aussi il semble que le bug est peut-être dans Java 8 si elle ne cause pas de fuite en 1.7.

Aussi les classes ne sont pas déchargé de metaspace si quelqu'un est tenue de toute référence à classloader. Si vous savez que votre chargeurs de classes sont censés être GCed et nul ne doit contenir la référence de votre chargeur de classe, vous pouvez revenir à la heap dump dans visualvm et cliquez sur le chargeur de classe de l'instance et cliquez à droite pour trouver la plus proche de chez GC racine" qui vous dira qui est maintenant la référence pour les chargeurs de classes.

OriginalL'auteur dillip pattnaik

aussi, si certains auto deploy comme tomcat, ne PAS garder les sauvegardes dans tomcat\webapps sinon il peut-être essayer de charger la sauvegarde et entrent en collision avec ces ressources.

OriginalL'auteur Dove